Tama?o y Cuota del Mercado de Centros de Datos de Australia

An¨¢lisis del Mercado de Centros de Datos de Australia por ºÚÁϲ»´òìÈ
Se espera que el Mercado de Centros de Datos de Australia crezca de 6.950 millones de USD en 2025 a 7.250 millones de USD en 2026 y se proyecta que alcance 8.920 millones de USD en 2031 a una CAGR del 4,25% durante 2026-2031. En t¨¦rminos de capacidad de carga de TI, se espera que el mercado crezca de 3,53 miles de megavatios en 2025 a 7,18 miles de megavatios en 2030, a una CAGR del 15,25% durante el per¨ªodo de pron¨®stico (2025-2030). Las cuotas y estimaciones del segmento de mercado se calculan e informan en t¨¦rminos de MW. Inversiones como el compromiso de Amazon de 20.000 millones de AUD (13.600 millones de USD) y el plan de expansi¨®n de Microsoft de 5.000 millones de AUD (3.400 millones de USD) subrayan la confianza que los operadores de hiperescala tienen en la posici¨®n de Australia como puerta de entrada digital a la regi¨®n de Asia-Pac¨ªfico. La creciente demanda de cargas de trabajo de inteligencia artificial y computaci¨®n de alto rendimiento (HPC), los mandatos sostenidos del gobierno en materia de ciberseguridad y el aumento de los aterrizajes de cables submarinos impulsan las adiciones de capacidad, mientras que los incentivos de energ¨ªa renovable mitigan el riesgo de las tarifas el¨¦ctricas en los mercados regionales. La presi¨®n competitiva se intensifica a medida que los operadores de hiperescala pasan de la coubicaci¨®n mayorista a campus autoconstruidos, lo que lleva a los operadores establecidos a redoblar sus apuestas en ecosistemas de interconexi¨®n y certificaciones de sostenibilidad. Sin embargo, las restricciones de la red el¨¦ctrica fuera de las ciudades de primer nivel y la escasez de mano de obra especializada sostienen los retrasos en los proyectos, a?adiendo presi¨®n de costos y plazos que los operadores ahora incorporan en los contratos a largo plazo.
Conclusiones Clave del Informe
- Por tama?o de centro de datos, los despliegues a gran escala lideraron con el 24,37% de la cuota del mercado de centros de datos de Australia en 2025, mientras que se proyecta que las instalaciones masivas avancen a una CAGR del 16,97% hasta 2031.
- Por tipo de nivel, la infraestructura de Nivel 3 represent¨® una cuota del 83,54% del tama?o del mercado de centros de datos de Australia en 2025, pero se prev¨¦ que los despliegues de Nivel 4 se expandan a una CAGR del 17,98% hasta 2031.
- Por tipo de centro de datos, la coubicaci¨®n mantuvo una cuota del 72,62% del tama?o del mercado de centros de datos de Australia en 2025, aunque las autoconstrucciones de hiperescala registran la CAGR m¨¢s r¨¢pida del 18,95% hasta 2031.
- Por usuario final, TI y telecomunicaciones representaron el 49,12% de la cuota del mercado de centros de datos de Australia en 2025, mientras que la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI) est¨¢n proyectados para crecer a una CAGR del 15,88% hasta 2031.
- Por zona de alta demanda, Melbourne captur¨® el 22,07% de la cuota de ingresos en 2025, pero ³§¨ª»å²Ô±ð²â registra una CAGR del 12,18% hasta 2031.
Nota: Las cifras del tama?o del mercado y los pron¨®sticos de este informe se generan utilizando el marco de estimaci¨®n patentado de ºÚÁϲ»´òìÈ, actualizado con los datos y conocimientos m¨¢s recientes disponibles a partir de enero de 2026.
Tendencias e Informaci¨®n del Mercado de Centros de Datos de Australia
An¨¢lisis del Impacto de los Impulsores*
| Impulsor | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Migraci¨®n acelerada a la nube por parte de las empresas australianas | +3.2% | Nacional, concentrada en ³§¨ª»å²Ô±ð²â y Melbourne | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Incentivos de energ¨ªa verde para operadores de centros de datos | +2.1% | Nacional, m¨¢s fuerte en Queensland y Australia Meridional | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Demanda de latencia inferior a 1 ms por parte de aplicaciones perimetrales | +2.8% | ?reas metropolitanas: ³§¨ª»å²Ô±ð²â, Melbourne, Brisbane | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Aumento de cargas de trabajo de inteligencia artificial y HPC en centros de investigaci¨®n | +3.5% | ³§¨ª»å²Ô±ð²â, Melbourne, Brisbane, Canberra | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Mandatos gubernamentales de ciberseguridad para infraestructuras cr¨ªticas | +1.9% | Nacional, prioridad en zonas de infraestructura cr¨ªtica | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Aumento de aterrizajes de cables submarinos que mejoran la conectividad | +1.8% | Regiones costeras: ³§¨ª»å²Ô±ð²â, Perth, Darwin | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
Migraci¨®n Acelerada a la Nube por Parte de las Empresas Australianas
Las empresas van m¨¢s all¨¢ de los proyectos de migraci¨®n directa hacia arquitecturas nativas de la nube, con Microsoft estimando que el 85% de las aplicaciones empresariales australianas residir¨¢n en la nube para 2025. [1]Telstra, "Telstra Scales Up AI Adoption", TELSTRA.COM.AU La migraci¨®n de Telstra a un entorno 100% basado en API y la integraci¨®n de Azure OpenAI ya ha reducido los contactos repetidos de clientes en un 20%. Los l¨ªderes del sector BFSI, incluidos Commonwealth Bank y Westpac, adoptan un enfoque multinube para evitar la dependencia de un proveedor ¨²nico, lo que incrementa la demanda de servicios de coubicaci¨®n interconectada y conexi¨®n cruzada. Las organizaciones regionales se encuentran aproximadamente dos a?os por detr¨¢s de sus pares metropolitanos en madurez de nube, extendiendo las olas de migraci¨®n hasta bien entrado 2028. Los dise?os h¨ªbridos que mantienen las cargas de trabajo sensibles a la latencia de forma local estimulan directamente la capacidad adicional del mercado de centros de datos de Australia.
Incentivos de Energ¨ªa Verde para Operadores de Centros de Datos
El mandato de energ¨ªa renovable del 80% de Queensland para 2035 y el compromiso de neutralidad de carbono de Australia Meridional impulsan los modelos de selecci¨®n de ubicaci¨®n hacia regiones ricas en generaci¨®n e¨®lica y solar.[2]NEXTDC, "Centros de datos certificados 100% neutros en carbono", NEXTDC.COM Los acuerdos de compra de energ¨ªa estabilizados por debajo de 80 AUD/MWh permiten a los operadores cubrirse contra las tarifas minoristas que oscilan entre 24,2 y 43,6 centavos por kWh. La certificaci¨®n de Acci¨®n Clim¨¢tica de NEXTDC compensa 0,492 toneladas de emisiones por cada kilovatio, creando diferenciaci¨®n de marca al tiempo que satisface los criterios ESG de los inversores. Los operadores de hiperescala que se han comprometido a obtener el 100% de su energ¨ªa de fuentes renovables para 2030 est¨¢n canalizando la demanda hacia estas huellas m¨¢s ecol¨®gicas, intensificando la competencia por la capacidad de transmisi¨®n en los corredores de energ¨ªas renovables.
Demanda de Latencia Inferior a 1 ms por Parte de Aplicaciones Perimetrales
Los programas de veh¨ªculos aut¨®nomos, los despliegues de IoT industrial y las plataformas de juegos en tiempo real requieren retardos de ida y vuelta inferiores a 20 milisegundos para mantenerse dentro de los umbrales de seguridad o de experiencia del usuario. [3]iMOVE Australia, "A Comparative Assessment of C-ITS Technologies", IMOVEAUSTRALIA.COMLos nodos de computaci¨®n perimetral m¨®vil que utilizan unidades de borde de carretera virtuales permiten a las empresas de telecomunicaciones alcanzar el objetivo mientras contienen los desembolsos de capital. Los participantes del mercado financiero que ubican sus sistemas cerca de los motores de la bolsa de valores ASX impulsan a¨²n m¨¢s el posicionamiento de los microcentros de datos en los distritos comerciales centrales de ³§¨ª»å²Ô±ð²â. La interacci¨®n del despliegue de 5G y los nodos perimetrales crea flujos de ingresos incrementales para los propietarios de instalaciones a trav¨¦s del alojamiento de segmentos de red y servicios de metal desnudo dedicados.
Aumento de Cargas de Trabajo de Inteligencia Artificial y HPC en Centros de Investigaci¨®n
Los cl¨²steres de unidades de procesamiento gr¨¢fico de uso espec¨ªfico, como la F¨¢brica de Inteligencia Artificial M4 de NEXTDC en Melbourne, admiten racks con refrigeraci¨®n l¨ªquida que superan los 50 kW por rack. Las subvenciones nacionales de inteligencia artificial que totalizan 101,2 millones de AUD (68,8 millones de USD) catalizan cargas de trabajo de modelado clim¨¢tico, gen¨®mica y ciencia de materiales que requieren computaci¨®n dom¨¦stica para el cumplimiento de la soberan¨ªa de datos. Los requisitos de inteligencia artificial soberana restringen el entrenamiento en el extranjero de conjuntos de datos sensibles, reforzando as¨ª la necesidad de una construcci¨®n local de hardware. A medida que el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala se consolida en centros de datos de hiperescala y la inferencia se desplaza hacia el per¨ªmetro, los operadores monetizan suites premium listas para inteligencia artificial a tarifas de mayor densidad de potencia.
An¨¢lisis del Impacto de las Restricciones*
| ¸é±ð²õ³Ù°ù¾±³¦³¦¾±¨®²Ô | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Escalada de tarifas el¨¦ctricas en las principales regiones metropolitanas | -2.3% | ?reas metropolitanas de ³§¨ª»å²Ô±ð²â, Melbourne y Adelaida | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Escasez de mano de obra especializada en operaciones de misi¨®n cr¨ªtica | -1.7% | Nacional, aguda en mercados regionales | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Cuellos de botella en la capacidad de la red el¨¦ctrica fuera de las ciudades de Nivel 1 | -1.9% | Queensland regional, Australia Occidental, Territorio del Norte | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Mayor escrutinio ESG sobre el consumo de agua | -1.4% | Regiones con estr¨¦s h¨ªdrico: Australia Meridional, Australia Occidental | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
Escalada de Tarifas El¨¦ctricas en las Principales Regiones Metropolitanas
Los precios al por mayor en el mercado spot trimestral oscilaron entre 50 y 150 AUD/MWh, mientras que las tarifas minoristas alcanzaron un m¨¢ximo de 43,6 centavos por kWh en Australia Meridional frente a 24,2-27,0 centavos en Victoria. Las nuevas conexiones de red de alta tensi¨®n en ³§¨ª»å²Ô±ð²â, con restricciones de espacio, cuestan m¨¢s de 5 millones de AUD (3,4 millones de USD) y tardan hasta 36 meses en energizarse. Los proveedores de coubicaci¨®n m¨¢s peque?os que carecen de acuerdos de cobertura sienten m¨¢s el apret¨®n de m¨¢rgenes, lo que los empuja hacia los acuerdos de compra de energ¨ªa renovable o hacia ciudades secundarias donde las tarifas son m¨¢s bajas. La disparidad tarifaria podr¨ªa desencadenar un desplazamiento de capacidad lejos del eje tradicional ³§¨ª»å²Ô±ð²â-Melbourne.
Escasez de Mano de Obra Especializada en Operaciones de Misi¨®n Cr¨ªtica
Los ciclos de construcci¨®n se alargan entre 6 y 12 meses porque los oficios el¨¦ctricos y mec¨¢nicos experimentados son escasos en relaci¨®n con la demanda de la miner¨ªa y las obras p¨²blicas. Los gerentes de instalaciones con certificaci¨®n de misi¨®n cr¨ªtica exigen salarios premium, un gasto magnificado en regiones donde menos candidatos poseen habilitaciones de Seguridad de Infraestructura Cr¨ªtica. La adopci¨®n de refrigeraci¨®n l¨ªquida en las salas de inteligencia artificial introduce nuevos requisitos de habilidades, lo que obliga a los operadores a lanzar academias internas o asociarse con institutos t¨¦cnicos. Los retrasos en los visados para especialistas extranjeros restringen el alivio a corto plazo, favoreciendo a los operadores establecidos con procesos de formaci¨®n consolidados.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
An¨¢lisis de Segmentos
Por Tama?o de Centro de Datos - Los Campus de Hiperescala Dan Forma a las Perspectivas de Capacidad
Los despliegues masivos, que superan las configuraciones de 100 MW, registraron la CAGR m¨¢s r¨¢pida del 16,97%, mientras que las salas a gran escala retuvieron el 24,37% de la demanda de 2025. Los planes maestros de Amazon de 20.000 millones de AUD (13.600 millones de USD) y Microsoft de 5.000 millones de AUD (3.400 millones de USD) subrayan un claro giro hacia campus integrados que aseguran contratos de servicios p¨²blicos preferentes. El tama?o del mercado de centros de datos de Australia para las instalaciones masivas se ampl¨ªa consecuentemente a medida que las empresas favorecen los nodos de hiperescala para los cl¨²steres de entrenamiento de inteligencia artificial, mientras que las huellas medianas y peque?as gravitan hacia ubicaciones perimetrales para el cumplimiento de la latencia. Los operadores de campus monetizan subestaciones en el lugar y bucles de fibra privados, un modelo que escala de manera m¨¢s eficiente que la coubicaci¨®n de m¨²ltiples inquilinos. Al mismo tiempo, los plazos de aprobaci¨®n ambiental desaf¨ªan los proyectos de densificaci¨®n metropolitana, impulsando las nuevas construcciones en terrenos vac¨ªos hacia los suburbios exteriores con capacidad de red el¨¦ctrica de reserva.

Por Tipo de Nivel - El Nivel 4 Ampl¨ªa las Fronteras de Confiabilidad
La cuota del mercado de centros de datos de Australia de la arquitectura de Nivel 3 fue del 83,54% en 2025, pero las instalaciones de Nivel 4 muestran una CAGR desproporcionada del 17,98% gracias a los mandatos de tiempo de actividad del sector BFSI y del sector p¨²blico. NEXTDC opera la ¨²nica cartera multiciudad del pa¨ªs de salas con certificaci¨®n de Nivel IV, cobrando ingresos recurrentes mensuales premium por una disponibilidad del 99,995%. Las reformas del mercado financiero que introducen pagos en tiempo real impulsan las expectativas de tiempo de inactividad casi nulo en las cargas de trabajo de la banca central. Si bien las primas de construcci¨®n pueden alcanzar el 60% sobre el Nivel 3, los operadores justifican la inversi¨®n a trav¨¦s de servicios gestionados integrados y documentaci¨®n de cumplimiento que los competidores m¨¢s peque?os no pueden replicar. Entre 2026 y 2030, la mayor adopci¨®n de sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida distribuidos redundantes y alimentaciones de red dual ampl¨ªa la base direccionable de Nivel 4.
Por Tipo de Centro de Datos - Las Autoconstrucciones de Hiperescala Redefinen la Din¨¢mica de la Oferta
La coubicaci¨®n retuvo el liderazgo del 72,62% en 2025, sostenida por la demanda de m¨²ltiples inquilinos de empresas agn¨®sticas a la nube. Sin embargo, la capacidad de autoconstrucci¨®n crece a una tasa del 18,95% anual a medida que los operadores de hiperescala enfatizan la personalizaci¨®n del rendimiento y el compromiso directo con los servicios p¨²blicos. El cambio lleva a los especialistas en coubicaci¨®n minorista a reposicionar sus activos como centros de interconexi¨®n, agrupando puertos de acceso a la nube y bolsas de fibra metropolitana. Los arrendamientos mayoristas siguen siendo relevantes para las corporaciones que necesitan jaulas dedicadas pero carecen del capital para construirlas directamente. Los fondos institucionales como Blackstone validaron el potencial de ganancias al adquirir AirTrunk Operating Pty. Ltd. por 24.000 millones de AUD (16.320 millones de USD) en 2024. Con el tiempo, la diferenciaci¨®n del ecosistema -densidad de operadores, bolsas de nube y densidades de potencia listas para inteligencia artificial- distinguir¨¢ los nodos de coubicaci¨®n rentables de los activos varados.

Por Usuario Final - El Sector BFSI Acelera su Dependencia Digital
TI y telecomunicaciones dominaron el 49,12% de la demanda de 2025, pero la CAGR del 15,88% del sector BFSI lo convierte en el de mayor crecimiento, impulsado por los sistemas de liquidaci¨®n en tiempo real y el an¨¢lisis de fraude basado en inteligencia artificial. El cambio de Commonwealth Bank hacia un n¨²cleo nativo de la nube y la pila de gesti¨®n de riesgos multinube de Westpac destacan la tendencia hacia una menor latencia y zonas de respaldo geogr¨¢ficamente diversas. Para los operadores de telecomunicaciones, el corte de red 5G se traduce en despliegues de microper¨ªmetro que se conectan de vuelta a las instalaciones centrales a trav¨¦s de actualizaciones de onda de 400 Gbps. Las empresas manufactureras dependen de algoritmos de mantenimiento predictivo, manteniendo activas las suites perimetrales regionales cerca de las l¨ªneas de producci¨®n. Las agencias del sector p¨²blico se alinean con la Estrategia de Gobierno Digital, distribuyendo cargas de trabajo en nodos de Nivel 4 y nube soberana para satisfacer los mandatos del Marco de Pol¨ªtica de Seguridad Protegida.
An¨¢lisis Geogr¨¢fico
³§¨ª»å²Ô±ð²â y Melbourne forman conjuntamente los dos pilares del mercado de centros de datos de Australia, pero los patrones de crecimiento divergentes gu¨ªan la asignaci¨®n de capacidad hasta 2030. Melbourne control¨® el 22,07% de la demanda de 2025, impulsada por su hist¨®rico cl¨²ster financiero y su clima m¨¢s fresco. Sin embargo, los estrictos c¨®digos de planificaci¨®n y el aumento de los precios del suelo en los suburbios interiores dificultaron las nuevas construcciones, dirigiendo a los operadores hacia zonas metropolitanas exteriores como Dandenong. ³§¨ª»å²Ô±ð²â disfruta de una densidad superior de cables submarinos a trav¨¦s de Australia Connect de Google y otros sistemas transpac¨ªficos, lo que impulsa una CAGR l¨ªder del 12,18% hasta 2031. Esa ventaja de conectividad atrae a redes de distribuci¨®n de contenido, empresas de tecnolog¨ªa financiera y proveedores multinacionales de SaaS que necesitan rutas asi¨¢ticas de baja latencia.
Brisbane se beneficia del plan de energ¨ªa renovable de Queensland, atrayendo estudios de viabilidad de hiperescala que aprovechan el objetivo de energ¨ªa limpia del 80% del estado. Las bolsas de carga al norte de Gladstone ofrecen terrenos econ¨®micos y futura capacidad de consolidaci¨®n basada en hidr¨®geno, factores que podr¨ªan inclinar las expansiones lejos de las redes del sureste congestionadas. Perth y Darwin se encuentran en encrucijadas estrat¨¦gicas para las trayectorias de ?frica-Asia y del Norte de Asia, convirti¨¦ndolas en puestos avanzados l¨®gicos de recuperaci¨®n ante desastres o de per¨ªmetro resistente, aunque la demanda absoluta sigue siendo moderada. El Operador del Mercado de Energ¨ªa de Australia se?ala 5,8 GW de actualizaciones de transmisi¨®n hacia estas regiones, lo que sugiere que los cuellos de botella actuales de la red el¨¦ctrica podr¨ªan relajarse despu¨¦s de 2028.
Panorama Competitivo
NEXTDC, CDC Data Centres Pty. Ltd. y AirTrunk Operating Pty. Ltd. forman el triunvirato central que da forma a los t¨¦rminos de coubicaci¨®n comercial y establece los est¨¢ndares de dise?o en todo el mercado de centros de datos de Australia. NEXTDC se diferencia mediante certificaciones de Acci¨®n Clim¨¢tica, ofreciendo espacio en rack neutro en carbono a escala, mientras que CDC Data Centres Pty. Ltd. conf¨ªa en la acreditaci¨®n gubernamental para asegurar contratos de defensa e inteligencia. El nuevo respaldo de capital de AirTrunk Operating Pty. Ltd. por parte de Blackstone financia campus de hiperescala multirregi¨®n que se extienden m¨¢s all¨¢ del corredor ³§¨ª»å²Ô±ð²â-Melbourne. Los operadores de hiperescala, incluidos Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation y Google LLC, siguen absorbiendo la mayor parte de la electricidad y las parcelas de terreno para las autoconstrucciones, actuando efectivamente tanto como clientes como competidores de los operadores establecidos de coubicaci¨®n.
La convergencia tecnol¨®gica profundiza las rivalidades. La adopci¨®n de refrigeraci¨®n l¨ªquida, los dise?os de envolventes de potencia orientados a la inteligencia artificial y las operaciones rob¨®ticas sin intervenci¨®n humana definen las especificaciones de construcci¨®n premium de Nivel 4 de los proyectos de 2025. Los operadores regionales m¨¢s peque?os buscan nichos agrupando computaci¨®n perimetral gestionada y desplegando m¨®dulos de 5-10 MW cerca de centros de tecnolog¨ªa agr¨ªcola y miner¨ªa. La supervisi¨®n regulatoria bajo la Ley de Seguridad de Infraestructura Cr¨ªtica de 2018 impone costos de cumplimiento que favorecen a las entidades bien capitalizadas, reforzando una trayectoria constante de consolidaci¨®n. Las alianzas estrat¨¦gicas, como el memor¨¢ndum de entendimiento de Singtel e Hitachi para instalaciones listas para inteligencia artificial, subrayan c¨®mo los proveedores de tecnolog¨ªa y las empresas de telecomunicaciones diversifican los flujos de ingresos a trav¨¦s de la copropiedad de infraestructura.
L¨ªderes de la Industria de Centros de Datos de Australia
Telstra International Limited
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
Fujitsu Limited
Google LLC
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Desarrollos Recientes de la Industria
- Junio de 2025: STACK Infrastructure, Inc. encomend¨® a asesores la captaci¨®n de 1.300 millones de AUD (884 millones de USD) para nuevas construcciones, mientras que Partners Group adquiri¨® GreenSquareDC por 1.200 millones de AUD (816 millones de USD).
- Diciembre de 2024: Fujitsu Limited ampli¨® su acuerdo de colaboraci¨®n global con Amazon Web Services, Inc. para duplicar el n¨²mero de ingenieros certificados y apuntar a 800 acuerdos empresariales, acelerando las migraciones a la nube.
- Diciembre de 2024: Hitachi y NTT Communications Corporation lograron una sincronizaci¨®n de datos de ida y vuelta de 20 ms sobre 600 km, demostrando arquitecturas activo-activo de larga distancia.
- Noviembre de 2024: NTT Communications Corporation y Google LLC formaron una unidad de negocio dedicada para escalar soluciones de inteligencia artificial en Asia-Pac¨ªfico, con el objetivo de multiplicar por 10 los ingresos regionales de la nube en tres a?os.
Alcance del Informe del Mercado de Centros de Datos de Australia
Melbourne, Perth, ³§¨ª»å²Ô±ð²â est¨¢n cubiertos como segmentos por Zona de Alta Demanda. Grande, Masivo, Mediano, Mega, Peque?o est¨¢n cubiertos como segmentos por Tama?o de Centro de Datos. Nivel 1 y 2, Nivel 3, Nivel 4 est¨¢n cubiertos como segmentos por Tipo de Nivel. No Utilizado, Utilizado est¨¢n cubiertos como segmentos por Absorci¨®n.| Grande |
| Masivo |
| Mediano |
| Mega |
| Peque?o |
| Nivel 1 y 2 |
| Nivel 3 |
| Nivel 4 |
| Hiperescala / Autoconstruido | ||
| Empresarial / Perimetral | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No Utilizado | |
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | ||
| BFSI |
| TI e ITES |
| Comercio Electr¨®nico |
| Gobierno |
| Manufactura |
| Medios y Entretenimiento |
| Telecomunicaciones |
| Otros Usuarios Finales |
| Melbourne |
| ³§¨ª»å²Ô±ð²â |
| Brisbane |
| Resto de Australia |
| Por Tama?o de Centro de Datos | Grande | ||
| Masivo | |||
| Mediano | |||
| Mega | |||
| Peque?o | |||
| Por Tipo de Nivel | Nivel 1 y 2 | ||
| Nivel 3 | |||
| Nivel 4 | |||
| Por Tipo de Centro de Datos | Hiperescala / Autoconstruido | ||
| Empresarial / Perimetral | |||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No Utilizado | ||
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | |||
| Por Usuario Final | BFSI | ||
| TI e ITES | |||
| Comercio Electr¨®nico | |||
| Gobierno | |||
| Manufactura | |||
| Medios y Entretenimiento | |||
| Telecomunicaciones | |||
| Otros Usuarios Finales | |||
| Por Zona de Alta Demanda | Melbourne | ||
| ³§¨ª»å²Ô±ð²â | |||
| Brisbane | |||
| Resto de Australia | |||
¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA DE TI - La capacidad de carga de TI o capacidad instalada se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red instalados en un rack. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCI?N - Denota la medida en que la capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar cableado, refrigeraci¨®n y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n ayuda a tener una infraestructura de cableado y refrigeraci¨®n adecuada. Se mide en pies cuadrados (ft?).
- TAMA?O DE CENTRO DE DATOS - El Tama?o del Centro de Datos se segmenta en funci¨®n del espacio de suelo elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Centro de Datos Mega: el n¨²mero de racks debe ser superior a 9.000 o el espacio de suelo elevado (RFS) debe ser superior a 225.001 pies cu.; Centro de Datos Masivo: el n¨²mero de racks debe estar entre 9.000 y 3.001 o el RFS debe estar entre 225.000 y 75.001 pies cu.; Centro de Datos Grande: el n¨²mero de racks debe estar entre 3.000 y 801 o el RFS debe estar entre 75.000 y 20.001 pies cu.; Centro de Datos Mediano: el n¨²mero de racks debe estar entre 800 y 201 o el RFS debe estar entre 20.000 y 5.001 pies cu.; Centro de Datos Peque?o: el n¨²mero de racks debe ser inferior a 200 o el RFS debe ser inferior a 5.000 pies cu.
- TIPO DE NIVEL - Seg¨²n el Instituto Uptime, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles en funci¨®n de las capacidades del equipo redundante de la infraestructura del centro de datos. En este segmento, los centros de datos se segmentan como Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4.
- TIPO DE COUBICACI?N - El segmento se divide en 3 categor¨ªas: servicio de coubicaci¨®n minorista, mayorista y de hiperescala. La categorizaci¨®n se realiza en funci¨®n de la cantidad de carga de TI arrendada a los clientes potenciales. El servicio de coubicaci¨®n minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; los servicios de coubicaci¨®n mayorista tienen una capacidad arrendada entre 251 kW y 4 MW; y los servicios de coubicaci¨®n de hiperescala tienen una capacidad arrendada superior a 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El Mercado de Centros de Datos opera sobre una base B2B. BFSI, Gobierno, Operadores de Nube, Medios y Entretenimiento, Comercio Electr¨®nico, Telecomunicaciones y Manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye a los operadores de servicios de coubicaci¨®n que atienden la creciente digitalizaci¨®n de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | ¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô |
|---|---|
| Unidad de Rack | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida para la unidad de servidor alojada en los racks del centro de datos. 1U equivale a 1,75 pulgadas. |
| Densidad de Rack | Define la cantidad de energ¨ªa consumida por el equipo y el servidor alojados en un rack. Se mide en kilovatios (kW). Este factor juega un papel cr¨ªtico en el dise?o del centro de datos y en la planificaci¨®n de refrigeraci¨®n y energ¨ªa. |
| Capacidad de Carga de TI | La capacidad de carga de TI o capacidad instalada se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red instalados en un rack. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de Absorci¨®n | Denota cu¨¢nta capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada. |
| Espacio de Suelo Elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar cableado, refrigeraci¨®n y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n ayuda a tener una infraestructura de cableado y refrigeraci¨®n adecuada. Se mide en pies cuadrados/metros. |
| Acondicionador de Aire para Sala de Computadoras (CRAC) | Es un dispositivo utilizado para monitorear y mantener la temperatura, la circulaci¨®n de aire y la humedad dentro de la sala de servidores del centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de racks. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura ¨®ptima (20-25 ¡ãC) en la sala de servidores. Principalmente hay dos pasillos dentro de la sala de servidores: un pasillo caliente y un pasillo fr¨ªo. |
| Pasillo Fr¨ªo | Es el pasillo en el que la parte delantera del rack da al pasillo. Aqu¨ª, el aire fr¨ªo se dirige hacia el pasillo para que pueda entrar por la parte delantera de los racks y mantener la temperatura. |
| Pasillo Caliente | Es el pasillo en el que la parte trasera de los racks da al pasillo. Aqu¨ª, el calor disipado por los equipos del rack se dirige hacia la rejilla de salida del CRAC. |
| Carga Cr¨ªtica | Incluye los servidores y otros equipos inform¨¢ticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para el funcionamiento del centro de datos. |
| Efectividad del Uso de Energ¨ªa (PUE) | Es una m¨¦trica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (Consumo Total de Energ¨ªa del Centro de Datos) / (Consumo Total de Energ¨ªa del Equipo de TI). Adem¨¢s, un centro de datos con un PUE de 1,2-1,5 se considera altamente eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera altamente ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un dise?o del sistema en el que se agrega un componente adicional (sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida, generadores, CRAC) para que, en caso de corte de energ¨ªa o fallo del equipo, el equipo de TI no se vea afectado. |
| Suministro de Energ¨ªa Ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo que se conecta en serie con el suministro de energ¨ªa de la red de suministro, almacenando energ¨ªa en bater¨ªas de modo que el suministro del sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida sea continuo para el equipo de TI incluso durante un corte de energ¨ªa de la red. El sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida soporta principalmente solo el equipo de TI. |
| Generadores | Al igual que el sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida, los generadores se ubican en el centro de datos para garantizar un suministro el¨¦ctrico ininterrumpido, evitando el tiempo de inactividad. Las instalaciones del centro de datos cuentan con generadores di¨¦sel y, com¨²nmente, se almacenan 48 horas de di¨¦sel en la instalaci¨®n para prevenir interrupciones. |
| N+1 | Denominado 'Necesidad m¨¢s uno', denota la configuraci¨®n de equipo adicional disponible para evitar el tiempo de inactividad en caso de fallo. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida, entonces, para lograr N+1, se requerir¨ªa un sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida adicional. |
| 2N | Se refiere a un dise?o completamente redundante en el que se despliegan dos sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa independientes. Por lo tanto, en caso de fallo completo de un sistema de distribuci¨®n, el otro sistema seguir¨¢ suministrando energ¨ªa al centro de datos. |
| Refrigeraci¨®n en Fila | Es el sistema de dise?o de refrigeraci¨®n instalado entre los racks de una fila, donde extrae el aire caliente del pasillo caliente y suministra aire fr¨ªo al pasillo fr¨ªo, manteniendo as¨ª la temperatura. |
| Nivel 1 | La clasificaci¨®n por niveles determina la preparaci¨®n de una instalaci¨®n del centro de datos para sostener su operaci¨®n. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de Nivel 1 cuando tiene un componente de energ¨ªa no redundante (N) (sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida, generadores), componentes de refrigeraci¨®n y sistema de distribuci¨®n de energ¨ªa (desde las redes de suministro de energ¨ªa de la red el¨¦ctrica). El centro de datos de Nivel 1 tiene un tiempo de actividad del 99,67% y un tiempo de inactividad anual de <28,8 horas. |
| Nivel 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de Nivel 2 cuando tiene componentes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n redundantes (N+1) y un ¨²nico sistema de distribuci¨®n no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida, enfriadores, equipos de rechazo de calor y tanques de combustible. El centro de datos de Nivel 2 tiene un tiempo de actividad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de <22 horas. |
| Nivel 3 | Un centro de datos que tiene componentes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n redundantes y m¨²ltiples sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa se denomina centro de datos de Nivel 3. La instalaci¨®n es resistente a interrupciones planificadas (mantenimiento de instalaciones) y no planificadas (corte de energ¨ªa, fallo de refrigeraci¨®n). El centro de datos de Nivel 3 tiene un tiempo de actividad del 99,98% y un tiempo de inactividad anual de <1,6 horas. |
| Nivel 4 | Es el tipo de centro de datos m¨¢s tolerante. Un centro de datos de Nivel 4 tiene m¨²ltiples componentes redundantes e independientes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n, y m¨²ltiples rutas de distribuci¨®n de energ¨ªa. Todos los equipos de TI tienen doble alimentaci¨®n, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupci¨®n, garantizando as¨ª una operaci¨®n ininterrumpida. El centro de datos de Nivel 4 tiene un tiempo de actividad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de <26,3 minutos. |
| Centro de Datos Peque?o | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio en piso de ¡Ü 5.000 pies cu. o cuyo n¨²mero de racks que se pueden instalar es ¡Ü 200 se clasifica como un centro de datos peque?o. |
| Centro de Datos Mediano | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio en piso de entre 5.001 y 20.000 pies cu., o cuyo n¨²mero de racks que se pueden instalar es de entre 201 y 800, se clasifica como un centro de datos mediano. |
| Centro de Datos Grande | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio en piso de entre 20.001 y 75.000 pies cu., o cuyo n¨²mero de racks que se pueden instalar es de entre 801 y 3.000, se clasifica como un centro de datos grande. |
| Centro de Datos Masivo | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio en piso de entre 75.001 y 225.000 pies cu., o cuyo n¨²mero de racks que se pueden instalar es de entre 3.001 y 9.000, se clasifica como un centro de datos masivo. |
| Centro de Datos Mega | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio en piso de ¡Ý 225.001 pies cu. o cuyo n¨²mero de racks que se pueden instalar es ¡Ý 9.001 se clasifica como un centro de datos mega. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son optados principalmente por peque?as y medianas empresas (PYMES). |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad de entre 250 kW y 4 MW. Estos servicios son optados principalmente por medianas y grandes empresas. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô de Hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de grandes actores de la nube, empresas de TI, BFSI y actores de contenido en l¨ªnea por suscripci¨®n (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de Datos M¨®viles | Es la velocidad de internet m¨®vil que experimenta un usuario a trav¨¦s de su tel¨¦fono inteligente. Esta velocidad depende principalmente de la tecnolog¨ªa de portadora que se utiliza en el tel¨¦fono inteligente. Las tecnolog¨ªas de portadora disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde el 2G proporciona la velocidad m¨¢s lenta mientras que el 5G es el m¨¢s r¨¢pido. |
| Red de Conectividad de Fibra | Es una red de cables de fibra ¨®ptica desplegados en todo el pa¨ªs, que conecta las regiones rurales y urbanas con una conexi¨®n a internet de alta velocidad. Se mide en kil¨®metros (km). |
| Tr¨¢fico de Datos por °Õ±ð±ô¨¦´Ú´Ç²Ô´Ç Inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por parte de un usuario de tel¨¦fono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de Datos de Banda Ancha | Es la velocidad de internet que se suministra a trav¨¦s de la conexi¨®n de cable fijo. Com¨²nmente, el cable de cobre y el cable de fibra ¨®ptica se utilizan tanto en uso residencial como comercial. Aqu¨ª, el cable de fibra ¨®ptica proporciona una velocidad de internet m¨¢s r¨¢pida que el cable de cobre. |
| Cable Submarino | Un cable submarino es un cable de fibra ¨®ptica tendido en dos o m¨¢s puntos de aterrizaje. A trav¨¦s de este cable se establece la comunicaci¨®n y la conectividad a internet entre pa¨ªses de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir de 100 a 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de Carbono | Es la medida del di¨®xido de carbono generado durante el funcionamiento habitual de un centro de datos. Dado que el carb¨®n, el petr¨®leo y el gas son las principales fuentes de generaci¨®n de energ¨ªa, el consumo de esta energ¨ªa contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos est¨¢n incorporando fuentes de energ¨ªa renovable para reducir la huella de carbono generada en sus instalaciones. |
Metodolog¨ªa de Investigaci¨®n
ºÚÁϲ»´òìÈ sigue una metodolog¨ªa de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: Identificar Variables Clave: Con el fin de construir una metodolog¨ªa de pron¨®stico robusta, las variables y factores identificados en el Paso 1 se prueban con los n¨²meros hist¨®ricos de mercado disponibles. A trav¨¦s de un proceso iterativo, se establecen las variables necesarias para el pron¨®stico de mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Construir un Modelo de Mercado: Las estimaciones del tama?o del mercado para los a?os de pron¨®stico se expresan en t¨¦rminos nominales. La inflaci¨®n no forma parte del precio, y el precio de venta promedio (ASP) se mantiene constante durante todo el per¨ªodo de pron¨®stico para cada pa¨ªs.
- Paso 3: Validar y Finalizar: En este importante paso, todos los n¨²meros del mercado, las variables y las evaluaciones de los analistas se validan a trav¨¦s de una extensa red de expertos en investigaci¨®n primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en todos los niveles y funciones para generar una imagen hol¨ªstica del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la Investigaci¨®n: Informes Sindicados, Asignaciones de Consultor¨ªa Personalizada, Bases de Datos y Plataformas de Suscripci¨®n






