Tama?o y participaci¨®n del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica
An¨¢lisis del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica por ºÚÁϲ»´òìÈ
El tama?o del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica en 2026 se estima en USD 0,67 mil millones, creciendo desde el valor de 2025 de USD 0,58 mil millones, con proyecciones para 2031 que muestran USD 1,44 mil millones, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16,35% durante 2026-2031. En t¨¦rminos de base instalada, se espera que el mercado crezca de 5,54 mil megavatios en 2025 a 7,81 mil megavatios en 2030, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,11% durante el per¨ªodo de pron¨®stico (2025-2030). Las participaciones y estimaciones de los segmentos del mercado se calculan e informan en t¨¦rminos de MW. La r¨¢pida inversi¨®n en nube de hiperescala, los nuevos cables submarinos y los mandatos de soberan¨ªa de datos son los principales impulsores del crecimiento. Johannesburgo sigue siendo el centro principal, aunque Ciudad del Cabo y las zonas econ¨®micas especiales atraen nuevas construcciones que equilibran la capacidad en todo el pa¨ªs. Los operadores integran cada vez m¨¢s energ¨ªa renovable in situ o por distribuci¨®n, as¨ª como sistemas de enfriamiento avanzados, para hacer frente a los problemas de confiabilidad de la red el¨¦ctrica, al tiempo que cumplen con los objetivos corporativos de reducci¨®n de carbono. La consolidaci¨®n tambi¨¦n se acelera a medida que empresas bien capitalizadas adquieren o superan en capacidad a sus rivales, elevando los umbrales competitivos y respaldando instalaciones a gran escala y de alta eficiencia capaces de alojar cargas de trabajo de inteligencia artificial y computaci¨®n de alto rendimiento.
Conclusiones clave del informe
- Por tama?o de centro de datos, las instalaciones grandes representaron el 86,40% de la participaci¨®n del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica en 2025, mientras que el mismo segmento proyecta una expansi¨®n a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,64% hasta 2031.
- Por tipo de nivel, el nivel 3 captur¨® una participaci¨®n de ingresos del 89,05% en 2025; se pronostica que el nivel 4 crecer¨¢ a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,08% hasta 2031.
- Por tipo de centro de datos, los sitios de hiperescala o autoconstruidos lideraron el crecimiento con una perspectiva de tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,15% hasta 2031.
- Por usuario final, TI y telecomunicaciones representaron el 39,55% de la participaci¨®n del tama?o del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica en 2025; BFSI avanza a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,02% hasta 2031.
- Por punto de concentraci¨®n, Johannesburgo domin¨® el despliegue de capacidad en 2025, y se estima que el resto de Sud¨¢frica registrar¨¢ una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,95% hasta 2031.
Nota: Las cifras de tama?o del mercado y previsi¨®n de este informe se generan utilizando el marco de estimaci¨®n propietario de ºÚÁϲ»´òìÈ, actualizado con los ¨²ltimos datos e informaci¨®n disponibles a partir de 2026.
Tendencias e informaci¨®n del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica
An¨¢lisis del impacto de los impulsores*
| Impulsor | (~) % de impacto en el pron¨®stico de la CAGR | Relevancia geogr¨¢fica | Horizonte temporal del impacto |
|---|---|---|---|
| Creciente migraci¨®n a la nube por parte de empresas locales | +3.2% | Nacional, liderado por Johannesburgo y Ciudad del Cabo | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Desembarco acelerado de cables submarinos que impulsan el ancho de banda | +2.8% | Regiones costeras con expansi¨®n hacia el interior | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Compromisos de energ¨ªa renovable por parte de operadores de hiperescala | +2.1% | Nacional, cl¨²steres solares de Estado Libre | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Auge en la demanda de inteligencia artificial y computaci¨®n de alto rendimiento | +3.5% | Johannesburgo y Ciudad del Cabo | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Mandatos de soberan¨ªa de datos bajo la Ley de Protecci¨®n de Informaci¨®n Personal (POPIA) | +1.9% | Nacional | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Incentivos fiscales en zonas econ¨®micas especiales | +1.8% | Zonas econ¨®micas especiales: Coega, Dube Tradeport, Richards Bay | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
Creciente migraci¨®n a la nube por parte de empresas locales
Los bancos, minoristas y organismos p¨²blicos sudafricanos aceleran la adopci¨®n de la nube tras la claridad regulatoria sobre la residencia de datos. TymeBank migr¨® la mayor parte de su plataforma de banca digital a AWS, reduciendo el tiempo de comercializaci¨®n de nuevos servicios. La Pol¨ªtica Nacional de Datos y Nube de mayo de 2024 exige una disponibilidad del 99,995% para las cargas de trabajo gubernamentales, impulsando as¨ª la demanda de instalaciones locales certificadas. Las empresas tambi¨¦n buscan arquitecturas h¨ªbridas para protegerse de las fluctuaciones de costos relacionadas con la moneda en los servicios de nube importados, manteniendo al mismo tiempo los datos sensibles dentro de las fronteras nacionales.
Desembarco acelerado de cables submarinos que impulsan el ancho de banda
El cable de ?frica de 45.000 km? y el sistema Equiano de Google entraron en plena operaci¨®n en 2024, proporcionando 180 Tbps de capacidad adicional y reduciendo la latencia desde Sud¨¢frica hacia Europa y el Oriente Medio. [1]Grupo WIOCC, "2Africa Cable System Operational", wiocc.net El ancho de banda internacional confiable anima a los operadores de hiperescala a lanzar regiones locales, lo que sustenta las plataformas de almacenamiento en cach¨¦ de borde y transmisi¨®n en flujo continuo que requieren nodos de c¨®mputo cercanos.
Compromisos de energ¨ªa renovable por parte de operadores de hiperescala
Teraco comenz¨® la construcci¨®n de una planta solar de 120 MW en el Estado Libre en enero de 2025 para suministrar energ¨ªa limpia a sus campus a nivel nacional, marcando el primer activo renovable a escala de servicios p¨²blicos propiedad de un operador de centros de datos. [2]Digital Realty, "Bridging Continents - The Role of Connectivity in Africa," digitalrealty.com Combinado con el marco de distribuci¨®n de Eskom, dichos proyectos permiten a los operadores asegurar costos predecibles de energ¨ªa para centros de datos y cumplir con los estrictos objetivos de carbono exigidos por los inquilinos globales de la nube.
Auge en la demanda de inteligencia artificial y computaci¨®n de alto rendimiento
Las empresas que despliegan cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa y an¨¢lisis de datos requieren bastidores de alta densidad que superen los 30 kW. Los campus de Johannesburgo ampl¨ªan sus instalaciones de enfriamiento l¨ªquido, mientras que Microsoft ha reservado capacidad adicional para respaldar su programa de infraestructura de inteligencia artificial de USD 300 millones anunciado en marzo de 2025. [3]Microsoft South Africa, "Microsoft Announces Additional ZAR 5.4 Billion Investment," microsoft.com
An¨¢lisis del impacto de las restricciones*
| ¸é±ð²õ³Ù°ù¾±³¦³¦¾±¨®²Ô | (~) % de impacto en el pron¨®stico de la CAGR | Relevancia geogr¨¢fica | Horizonte temporal del impacto |
|---|---|---|---|
| Inestabilidad cr¨®nica de la red el¨¦ctrica e interrupciones programadas del suministro | -2.4% | Nacional, aguda en zonas industriales | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Aumento de los costos de construcci¨®n debido a los aranceles de importaci¨®n | -2.1% | Nacional | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Lentitud en los permisos para nuevas conexiones a la red el¨¦ctrica | -1.8% | Nacional | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Mano de obra calificada limitada para operaciones avanzadas | -1.6% | Nacional | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
Inestabilidad cr¨®nica de la red el¨¦ctrica e interrupciones programadas del suministro
Eskom mejor¨® su factor de disponibilidad energ¨¦tica al 60% en 2024; sin embargo, los operadores siguen expuestos a interrupciones no planificadas que incrementan los costos de gas¨®leo y seguridad. Los operadores de telefon¨ªa m¨®vil gastaron colectivamente m¨¢s de USD 295 millones en sistemas de respaldo desde 2020, lo que ilustra la fragilidad generalizada de la infraestructura que tambi¨¦n afecta los m¨¢rgenes de los centros de datos.
Aumento de los costos de construcci¨®n debido a los aranceles de importaci¨®n
Los equipos de conmutaci¨®n el¨¦ctrica, la refrigeraci¨®n de precisi¨®n para centros de datos y los sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS) se importan en gran medida y se cotizan en moneda extranjera. Un rand m¨¢s d¨¦bil y el aumento de aranceles incrementan los presupuestos de los proyectos, lo que obliga a los desarrolladores m¨¢s peque?os a posponer construcciones o a buscar empresas conjuntas con hiperescaladores con abundante capital. La volatilidad de los costos comprime los rendimientos y sostiene la tendencia hacia grandes campus multiinquilino que pueden asegurar descuentos por compras al por mayor, mejorando as¨ª su estabilidad financiera.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
An¨¢lisis de segmentos
Por tama?o de centro de datos: Las instalaciones grandes impulsan la consolidaci¨®n del mercado
Los sitios grandes controlaron el 86,40% de la participaci¨®n del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica en 2025 y est¨¢n encaminados a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,64% hasta 2031. Este dominio refleja las econom¨ªas de escala que compensan los elevados costos de terreno, energ¨ªa y seguridad. El proyecto JB7 de Teraco, financiado a trav¨¦s de una l¨ªnea de cr¨¦dito de ZAR 8 mil millones, a?adir¨¢ 30 MW en un ¨²nico campus. Las instalaciones medianas atienden a empresas del mercado intermedio que requieren suites dedicadas pero no pueden justificar infraestructuras de hiperescala. Los sitios peque?os y de borde, aunque todav¨ªa de nicho, ganan relevancia a medida que crece la adopci¨®n de 5G y proliferan los servicios sensibles a la latencia. El tama?o del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica para instalaciones grandes se expandir¨¢, por tanto, m¨¢s r¨¢pido que otras categor¨ªas, reforzando la consolidaci¨®n entre los operadores con acceso a capital.
La concentraci¨®n en instalaciones grandes tambi¨¦n apoya los objetivos nacionales de conectividad. Las rutas de fibra entre campus, junto con los desembarcos de cables submarinos, posicionan los sitios de Johannesburgo y Ciudad del Cabo como puntos de intercambio regionales. Las construcciones regionales m¨¢s peque?as frecuentemente se asocian con operadores de grandes campus para servicios de acceso a la nube. En conjunto, estos niveles forman una arquitectura en la que los sitios grandes anclan la capacidad y los nodos m¨¢s peque?os distribuyen las cargas de trabajo m¨¢s cerca de los usuarios finales.
Por tipo de nivel: El dominio del nivel 3 refleja los requisitos de confiabilidad
El nivel 3 captur¨® el 89,05% de los ingresos de 2025 porque las empresas exigen al menos un 99,982% de disponibilidad y sistemas con mantenimiento concurrente. Los mandatos gubernamentales elevan a¨²n m¨¢s los est¨¢ndares m¨ªnimos, impulsando los proyectos de nueva construcci¨®n a dise?arse en nivel 3 o nivel 4. Los operadores de hiperescala estipulan cada vez m¨¢s la topolog¨ªa el¨¦ctrica de nivel 4 para los cl¨²steres de inteligencia artificial, impulsando la perspectiva de tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,08% del segmento. Mientras tanto, el nivel 1 y el nivel 2 permanecen limitados a funciones de borde o recuperaci¨®n ante desastres, donde se toleran breves interrupciones.
En la pr¨¢ctica, las instalaciones de nivel 3 suelen sobredimensionar las rutas cr¨ªticas m¨¢s all¨¢ del nivel de referencia para mitigar la inestabilidad de la red el¨¦ctrica. Los operadores a?aden transformadores redundantes y reservas de gas¨®leo que superan las 48 horas. Esta inversi¨®n proactiva genera precios premium al tiempo que asegura contratos a largo plazo con bancos e inquilinos globales de la nube. El tama?o del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica vinculado al nivel 3 crece, por tanto, de manera constante, mientras que la adopci¨®n del nivel 4 se acelera a medida que las cargas de trabajo de misi¨®n cr¨ªtica migran fuera de las salas locales heredadas.
Por tipo de centro de datos: El crecimiento de hiperescala supera al de coubicaci¨®n
Se proyecta que los campus de hiperescala autoconstruidos registren una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,15% hasta 2031, a medida que AWS, Google y Microsoft asignan zonas adicionales. La coubicaci¨®n conserva un papel crucial para los despliegues h¨ªbridos empresariales y para los centros de interconexi¨®n neutros a la nube, como el sitio de 40 MW de Africa Data Centres en Johannesburgo. La coubicaci¨®n minorista satisface las necesidades inmediatas de infraestructuras m¨¢s peque?as, mientras que las suites mayoristas atraen a empresas globales de software como servicio (SaaS) que ingresan a la regi¨®n. Aunque la propiedad de hiperescala lidera las adiciones de capacidad, casi el 65% de los gabinetes activos actuales permanecen en salas de m¨²ltiples inquilinos, lo que subraya un ecosistema equilibrado.
Las estrategias de los operadores convergen: los operadores de hiperescala persiguen energ¨ªa renovable y sistemas de enfriamiento personalizados, mientras que los actores de coubicaci¨®n invierten en suites de alta densidad para mantenerse relevantes para los inquilinos de inteligencia artificial. El tama?o del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica asignado a construcciones de hiperescala est¨¢ destinado a eclipsar a la coubicaci¨®n m¨¢s all¨¢ de 2027 si los actuales canales de construcci¨®n se mantienen en marcha; sin embargo, las salas neutras a los operadores continuar¨¢n anclando el tr¨¢fico de interconexi¨®n y de acceso a la nube.
Por usuario final: El liderazgo de TI y telecomunicaciones enfrenta el desaf¨ªo de BFSI
Las empresas de TI y telecomunicaciones representaron el 39,55% de la demanda de 2025, benefici¨¢ndose del r¨¢pido crecimiento de los datos m¨®viles y la reconversi¨®n de los operadores de redes troncales hacia arquitecturas centradas en la nube. Se proyecta que la banca, los servicios financieros y los seguros crezcan a la tasa m¨¢s r¨¢pida, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,02%, a medida que adoptan an¨¢lisis de fraude en tiempo real e incorporaci¨®n digital. Las normas m¨¢s estrictas de resiliencia cibern¨¦tica vigentes desde junio de 2025 obligan a las instituciones financieras a alojar nodos replicados en al menos dos instalaciones certificadas.
Los segmentos de comercio electr¨®nico, gobierno y medios ampl¨ªan colectivamente la base de ingresos. El lanzamiento del mercado en l¨ªnea de Amazon amplific¨® las expectativas de entrega en el mismo d¨ªa e impuls¨® a los minoristas a migrar sus an¨¢lisis de datos a regiones de nube locales. Los organismos p¨²blicos, centralizados bajo la Agencia Estatal de Tecnolog¨ªas de la Informaci¨®n de Sud¨¢frica (SITA), adquieren suites de coubicaci¨®n modular para datos soberanos. En general, la adopci¨®n diversificada por sectores estabiliza las tasas de utilizaci¨®n y respalda la expansi¨®n m¨¢s all¨¢ de Johannesburgo.
Por punto de concentraci¨®n: El dominio de Johannesburgo es desafiado por el crecimiento regional
Johannesburgo mantiene la mayor parte de la capacidad instalada, albergando la primera regi¨®n africana de Google Cloud y la mayor¨ªa de los campus interconectados de Teraco. La abundante fibra oscura, la densidad del sector de servicios financieros y los 100 MW existentes en construcci¨®n de centros de datos mantienen a la metr¨®poli a la vanguardia. Ciudad del Cabo le sigue, impulsada por los aterrizajes de cables submarinos y un vibrante ecosistema de startups. Las complejidades en la obtenci¨®n de permisos ralentizaron el desarrollo de un destacado campus corporativo, aunque la consolidada presencia regional de Microsoft demuestra una escala viable.
Durban atiende a los sectores log¨ªstico y manufacturero de KwaZulu-Natal con desarrollos incipientes pero estrat¨¦gicos que aprovechan la proximidad al puerto. El resto de Sud¨¢frica registra una CAGR del 7,95% a medida que los operadores se benefician de tasas del impuesto corporativo del 15% dentro de zonas como Coega y Richards Bay. Estos mercados secundarios se benefician de terrenos m¨¢s econ¨®micos y de un acceso m¨¢s cercano a recursos renovables, promoviendo una huella nacional m¨¢s equilibrada dentro del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica.
Panorama competitivo
La participaci¨®n del 55% de Digital Realty en Teraco otorga al grupo el control operativo de aproximadamente 75 MW, proporcionando ventajas de escala en adquisici¨®n e interconexi¨®n que los rivales m¨¢s peque?os no pueden igualar. Africa Data Centres y Vantage contin¨²an a?adiendo capacidad mientras se enfocan en diferenciarse mediante redes neutras a los operadores y cronogramas de despliegue ¨¢giles. Los operadores de hiperescala adoptan la integraci¨®n vertical: AWS comprometi¨® ZAR 30,4 mil millones (USD 1,69 mil millones) durante cuatro a?os, y la regi¨®n local de Google depende de una dotaci¨®n dedicada de energ¨ªa y fibra.
Los proveedores de nivel intermedio buscan empresas conjuntas con compa?¨ªas de torres e consorcios de proveedores de servicios de internet (ISP) para atender la demanda de borde. Los factores competitivos ahora incluyen el abastecimiento de energ¨ªa renovable, las densidades de bastidores preparadas para la inteligencia artificial y las certificaciones de cumplimiento bajo la Ley de Protecci¨®n de Informaci¨®n Personal (POPIA) y los est¨¢ndares ISO 27001. Las barreras de entrada aumentan a medida que los clientes prefieren operadores con acuerdos de compra de energ¨ªa renovable a varios a?os y equipos de respuesta a incidentes consolidados. En consecuencia, el mercado de centros de datos de Sud¨¢frica tiende hacia una concentraci¨®n moderada, aunque queda espacio para actores de nicho en metr¨®polis secundarias.
L¨ªderes de la industria de centros de datos de Sud¨¢frica
-
Teraco Data Environments Pty Ltd
-
Africa Data Centres (Liquid Intelligent Technologies)
-
Amazon Web Services South Africa Pty Ltd
-
Vantage Data Centers LLC
-
Alibaba Cloud Intelligence South Africa
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
An¨¢lisis geogr¨¢fico
El cl¨²ster de campus de Johannesburgo supera los 75 MW de potencia activa y asegura m¨¢s del 50% de los nuevos prearrendamientos, lo que refleja la demanda empresarial arraigada y los compromisos previos de los operadores de hiperescala. La alta densidad de fibra y las conexiones directas a las estaciones de desembarco de 2Africa y Equiano se traducen en tiempos de ida y vuelta inferiores a 50 ms hacia las puertas de enlace europeas, reforzando el papel de la ciudad como punto de intercambio de datos de ?frica.
La ventaja costera de Ciudad del Cabo respalda la distribuci¨®n de contenido y los emparejamientos de recuperaci¨®n ante desastres con Johannesburgo. La arquitectura de doble regi¨®n de Microsoft aprovecha Ciudad del Cabo para la redundancia geogr¨¢fica, mientras que los proyectos de energ¨ªa renovable en el Cabo Norte ofrecen distribuci¨®n de energ¨ªa rentable. El crecimiento tambi¨¦n proviene de los flujos de trabajo de medios creativos y an¨¢lisis biotecnol¨®gico que favorecen el talento de la ciudad.
Durban, aunque m¨¢s peque?a, se posiciona como un centro digital de manufactura y log¨ªstica, aline¨¢ndose con la modernizaci¨®n del puerto. Las zonas econ¨®micas especiales en el Cabo Oriental y el Cabo Occidental, as¨ª como en Estado Libre, ofrecen incentivos y permisos expeditos que atraen a operadores emergentes. Los proyectos de energ¨ªa renovable, incluida la granja solar de Teraco, suministran energ¨ªa verde a trav¨¦s de las redes municipales, apoyando los nodos de borde rurales y ampliando el alcance del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica.
Desarrollos recientes de la industria
- Mayo 2025: Microsoft anunci¨® una inversi¨®n adicional de ZAR 5,4 mil millones (USD 300 millones) para escalar la infraestructura de inteligencia artificial en Johannesburgo y Ciudad del Cabo.
- Enero 2025: Digital Realty inici¨® la construcci¨®n de la planta fotovoltaica solar de 120 MW de Teraco en Estado Libre, con el objetivo de entrar en operaci¨®n comercial a finales de 2026.
- Noviembre 2024: Teraco present¨® la expansi¨®n JB7 respaldada por un pr¨¦stamo sindicado de ZAR 8 mil millones para a?adir 30 MW en su campus de Johannesburgo.
- Mayo 2024: El gobierno sudafricano public¨® la Pol¨ªtica Nacional de Datos y Nube, que exige el almacenamiento dom¨¦stico de datos de seguridad nacional y una disponibilidad del 99,995% para las cargas de trabajo p¨²blicas.
Alcance del informe del mercado de centros de datos de Sud¨¢frica
Johannesburgo est¨¢ cubierto como segmento por punto de concentraci¨®n. Grande, masivo, mediano, peque?o est¨¢n cubiertos como segmentos por tama?o de centro de datos. Nivel 1 y 2, nivel 3, nivel 4 est¨¢n cubiertos como segmentos por tipo de nivel. No utilizado, utilizado est¨¢n cubiertos como segmentos por absorci¨®n.| Grande |
| Masivo |
| Mediano |
| Mega |
| Peque?o |
| Nivel 1 y 2 |
| Nivel 3 |
| Nivel 4 |
| Hiperescala o autoconstruido | ||
| Empresarial o de borde | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No utilizado | |
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô minorista | |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô mayorista | ||
| BFSI |
| TI e ITES |
| Comercio electr¨®nico |
| Gobierno |
| Manufactura |
| Medios y entretenimiento |
| Telecomunicaciones |
| Otros usuarios finales |
| Johannesburgo |
| Ciudad del Cabo |
| Durban |
| Resto de Sud¨¢frica |
| Por tama?o de centro de datos | Grande | ||
| Masivo | |||
| Mediano | |||
| Mega | |||
| Peque?o | |||
| Por tipo de nivel | Nivel 1 y 2 | ||
| Nivel 3 | |||
| Nivel 4 | |||
| Por tipo de centro de datos | Hiperescala o autoconstruido | ||
| Empresarial o de borde | |||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No utilizado | ||
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô minorista | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô mayorista | |||
| Por usuario final | BFSI | ||
| TI e ITES | |||
| Comercio electr¨®nico | |||
| Gobierno | |||
| Manufactura | |||
| Medios y entretenimiento | |||
| Telecomunicaciones | |||
| Otros usuarios finales | |||
| Por punto de concentraci¨®n | Johannesburgo | ||
| Ciudad del Cabo | |||
| Durban | |||
| Resto de Sud¨¢frica | |||
¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA DE TI - La capacidad de carga de TI, o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red colocados en un bastidor instalado. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCI?N - Denota el grado en que la capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. El espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar el cableado, el sistema de enfriamiento y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n contribuye a mantener una infraestructura adecuada de cableado y enfriamiento. Se mide en pies cuadrados (pie?).
- TAMA?O DEL CENTRO DE DATOS - El tama?o del centro de datos se segmenta seg¨²n el espacio de suelo elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Centro de datos mega: el n¨²mero de bastidores debe ser superior a 9.000 o el espacio de suelo elevado debe ser superior a 225.001 pies cuadrados; centro de datos masivo: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 9.000 y 3.001, o el espacio de suelo elevado entre 225.000 y 75.001 pies cuadrados; centro de datos grande: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 3.000 y 801, o el espacio de suelo elevado entre 75.000 y 20.001 pies cuadrados; centro de datos mediano: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 800 y 201, o el espacio de suelo elevado entre 20.000 y 5.001 pies cuadrados; centro de datos peque?o: el n¨²mero de bastidores debe ser inferior a 200 o el espacio de suelo elevado inferior a 5.000 pies cuadrados.
- TIPO DE NIVEL - Seg¨²n el Instituto Uptime, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles seg¨²n las capacidades de los equipos redundantes de la infraestructura del centro de datos. En este segmento, los centros de datos se clasifican como nivel 1, nivel 2, nivel 3 y nivel 4.
- TIPO DE COUBICACI?N - El segmento se divide en 3 categor¨ªas: coubicaci¨®n minorista, coubicaci¨®n mayorista y coubicaci¨®n de hiperescala. La categorizaci¨®n se realiza en funci¨®n de la cantidad de carga de TI arrendada a clientes potenciales. El servicio de coubicaci¨®n minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; el servicio de coubicaci¨®n mayorista tiene una capacidad arrendada entre 251 kW y 4 MW, y el servicio de coubicaci¨®n de hiperescala tiene una capacidad arrendada superior a 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El mercado de centros de datos opera sobre una base de empresa a empresa (B2B). BFSI, gobierno, operadores de nube, medios y entretenimiento, comercio electr¨®nico, telecomunicaciones y manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye a los operadores de servicios de coubicaci¨®n que atienden la creciente digitalizaci¨®n de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | ¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô |
|---|---|
| Unidad de bastidor | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida para la unidad de servidor alojada en los bastidores del centro de datos. 1U equivale a 1,75 pulgadas. |
| Densidad del bastidor | Define la cantidad de energ¨ªa consumida por los equipos y servidores alojados en un bastidor. Se mide en kilovatios (kW). Este factor desempe?a un papel fundamental en el dise?o del centro de datos y en la planificaci¨®n del enfriamiento y la alimentaci¨®n. |
| Capacidad de carga de TI | La capacidad de carga de TI, o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red colocados en un bastidor instalado. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de absorci¨®n | Denota qu¨¦ parte de la capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada. |
| Espacio de suelo elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. El espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar el cableado, el sistema de enfriamiento y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n contribuye a mantener una infraestructura adecuada de cableado y enfriamiento. Se mide en pies cuadrados o metros cuadrados. |
| Acondicionador de aire de sala de c¨®mputo (CRAC) | Es un dispositivo utilizado para monitorear y mantener la temperatura, la circulaci¨®n del aire y la humedad dentro de la sala de servidores del centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de bastidores. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura ¨®ptima (20-25 ¡ãC) en la sala de servidores. Principalmente existen dos pasillos dentro de la sala de servidores: un pasillo caliente y un pasillo fr¨ªo. |
| Pasillo fr¨ªo | Es el pasillo donde la parte delantera del bastidor da hacia el pasillo. Aqu¨ª, el aire fr¨ªo se dirige hacia el pasillo para que pueda entrar por la parte delantera de los bastidores y mantener la temperatura. |
| Pasillo caliente | Es el pasillo donde la parte trasera de los bastidores da hacia el pasillo. Aqu¨ª, el calor disipado por los equipos del bastidor se dirige hacia el respiradero de salida del acondicionador de aire de sala de c¨®mputo (CRAC). |
| Carga cr¨ªtica | Incluye los servidores y otros equipos inform¨¢ticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para la operaci¨®n del centro de datos. |
| Efectividad del uso de la energ¨ªa (PUE) | Es una m¨¦trica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (Consumo total de energ¨ªa del centro de datos)/(Consumo total de energ¨ªa del equipo de TI). Adem¨¢s, un centro de datos con un PUE de 1,2-1,5 se considera muy eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera muy ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un dise?o de sistema en el que se a?aden componentes adicionales (sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida o UPS, generadores, acondicionadores de aire de sala de c¨®mputo o CRAC) para que, en caso de corte de energ¨ªa o fallo del equipo, los equipos de TI no se vean afectados. |
| Sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo conectado en serie con el suministro de energ¨ªa de la red, que almacena energ¨ªa en bater¨ªas de modo que el suministro del sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS) sea continuo para los equipos de TI incluso durante un corte del suministro de la red. El sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS) soporta principalmente los equipos de TI. |
| Generadores | Al igual que los sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS), los generadores se instalan en el centro de datos para garantizar un suministro de energ¨ªa ininterrumpido, evitando el tiempo de inactividad. Las instalaciones de centros de datos cuentan con generadores di¨¦sel y, habitualmente, se almacenan 48 horas de gas¨®leo en la instalaci¨®n para evitar interrupciones. |
| N+1 | Denominado 'necesidad m¨¢s uno', denota la configuraci¨®n de equipos adicionales disponibles para evitar el tiempo de inactividad en caso de fallo. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS), se necesitar¨ªa un sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS) adicional para alcanzar N+1. |
| 2N | Se refiere a un dise?o completamente redundante en el que se despliegan dos sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa independientes. Por tanto, en caso de fallo completo de un sistema de distribuci¨®n, el otro sistema seguir¨¢ suministrando energ¨ªa al centro de datos. |
| Enfriamiento en fila | Es el sistema de dise?o de enfriamiento instalado entre bastidores en una fila, donde extrae el aire caliente del pasillo caliente y suministra aire fr¨ªo al pasillo fr¨ªo, manteniendo as¨ª la temperatura. |
| Nivel 1 | La clasificaci¨®n por niveles determina la preparaci¨®n de una instalaci¨®n de centro de datos para sostener la operaci¨®n del centro de datos. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 1 cuando tiene un componente de energ¨ªa no redundante (N) (sistema de alimentaci¨®n ininterrumpida o UPS, generadores), componentes de enfriamiento y un sistema de distribuci¨®n de energ¨ªa no redundante (desde las redes el¨¦ctricas de la red de suministro). El centro de datos de nivel 1 tiene una disponibilidad del 99,67% y un tiempo de inactividad anual de menos de 28,8 horas. |
| Nivel 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 2 cuando tiene componentes de energ¨ªa y enfriamiento redundantes (N+1) y un ¨²nico sistema de distribuci¨®n no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, sistemas de alimentaci¨®n ininterrumpida (UPS), chillers, equipos de disipaci¨®n de calor y dep¨®sitos de combustible. El centro de datos de nivel 2 tiene una disponibilidad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de menos de 22 horas. |
| Nivel 3 | Un centro de datos que tiene componentes de energ¨ªa y enfriamiento redundantes y m¨²ltiples sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa se denomina centro de datos de nivel 3. La instalaci¨®n es resistente a interrupciones planificadas (mantenimiento de instalaciones) y no planificadas (corte de energ¨ªa, fallo del sistema de enfriamiento). El centro de datos de nivel 3 tiene una disponibilidad del 99,98% y un tiempo de inactividad anual de menos de 1,6 horas. |
| Nivel 4 | Es el tipo de centro de datos m¨¢s tolerante a fallos. Un centro de datos de nivel 4 tiene m¨²ltiples componentes de energ¨ªa y enfriamiento independientes y redundantes, as¨ª como m¨²ltiples rutas de distribuci¨®n de energ¨ªa. Todos los equipos de TI tienen doble alimentaci¨®n, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupci¨®n, garantizando as¨ª una operaci¨®n continua. El centro de datos de nivel 4 tiene una disponibilidad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de menos de 26,3 minutos. |
| Centro de datos peque?o | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de suelo de ¡Ü 5.000 pies cuadrados o cuyo n¨²mero de bastidores que pueden instalarse es ¡Ü 200 se clasifica como centro de datos peque?o. |
| Centro de datos mediano | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de suelo entre 5.001 y 20.000 pies cuadrados, o cuyo n¨²mero de bastidores que pueden instalarse est¨¢ entre 201 y 800, se clasifica como centro de datos mediano. |
| Centro de datos grande | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de suelo entre 20.001 y 75.000 pies cuadrados, o cuyo n¨²mero de bastidores que pueden instalarse est¨¢ entre 801 y 3.000, se clasifica como centro de datos grande. |
| Centro de datos masivo | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de suelo entre 75.001 y 225.000 pies cuadrados, o cuyo n¨²mero de bastidores que pueden instalarse est¨¢ entre 3.001 y 9.000, se clasifica como centro de datos masivo. |
| Centro de datos mega | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de suelo de ¡Ý 225.001 pies cuadrados o cuyo n¨²mero de bastidores que pueden instalarse es ¡Ý 9.001 se clasifica como centro de datos mega. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son contratados principalmente por peque?as y medianas empresas (pymes). |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô mayorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad entre 250 kW y 4 MW. Estos servicios son contratados principalmente por empresas medianas y grandes. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô de hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de grandes operadores de nube, empresas de TI, BFSI y operadores de transmisi¨®n en l¨ªnea (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de datos m¨®viles | Es la velocidad de internet m¨®vil que experimenta un usuario a trav¨¦s de su tel¨¦fono inteligente. Esta velocidad depende principalmente de la tecnolog¨ªa del operador utilizada en el tel¨¦fono inteligente. Las tecnolog¨ªas de operador disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde 2G proporciona la velocidad m¨¢s lenta y 5G es la m¨¢s r¨¢pida. |
| Red de conectividad de fibra ¨®ptica | Es una red de cables de fibra ¨®ptica desplegados en todo el pa¨ªs, que conecta las regiones rurales y urbanas con conexi¨®n a internet de alta velocidad. Se mide en kil¨®metros (km). |
| Tr¨¢fico de datos por tel¨¦fono inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por un usuario de tel¨¦fono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de datos de banda ancha | Es la velocidad de internet que se suministra a trav¨¦s de la conexi¨®n por cable fijo. Habitualmente, se utilizan cables de cobre y cables de fibra ¨®ptica tanto en uso residencial como comercial. En este caso, el cable de fibra ¨®ptica proporciona una velocidad de internet m¨¢s r¨¢pida que el cable de cobre. |
| Cable submarino | Un cable submarino es un cable de fibra ¨®ptica tendido en dos o m¨¢s puntos de desembarco. A trav¨¦s de este cable se establece la comunicaci¨®n y la conectividad a internet entre pa¨ªses de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir de 100 a 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de carbono | Es la medida del di¨®xido de carbono generado durante la operaci¨®n regular de un centro de datos. Dado que el carb¨®n, el petr¨®leo y el gas son las principales fuentes de generaci¨®n de energ¨ªa, el consumo de esta energ¨ªa contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos incorporan fuentes de energ¨ªa renovable para reducir la huella de carbono generada en sus instalaciones. |
Metodolog¨ªa de Investigaci¨®n
ºÚÁϲ»´òìÈ sigue una metodolog¨ªa de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: Identificar las variables clave: Con el fin de construir una metodolog¨ªa de pron¨®stico s¨®lida, las variables y factores identificados en el paso 1 se comprueban con los datos hist¨®ricos disponibles del mercado. Mediante un proceso iterativo, se establecen las variables necesarias para el pron¨®stico del mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Construir un modelo de mercado: Las estimaciones del tama?o del mercado para los a?os de pron¨®stico se expresan en t¨¦rminos nominales. La inflaci¨®n no forma parte de la fijaci¨®n de precios, y el precio de venta promedio (PVP) se mantiene constante a lo largo del per¨ªodo de pron¨®stico para cada pa¨ªs.
- Paso 3: Validar y finalizar: En este importante paso, todos los datos del mercado, las variables y los criterios de los analistas se validan a trav¨¦s de una amplia red de expertos en investigaci¨®n primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en distintos niveles y funciones para generar una visi¨®n hol¨ªstica del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la investigaci¨®n: Informes sindicados, encargos de consultor¨ªa personalizada, bases de datos y plataformas de suscripci¨®n