Marktgr??e und Marktanteil des taiwanesischen Rechenzentrums

Taiwan Rechenzentrumsmarkt Gr??e

Analyse des taiwanesischen Rechenzentrummarkts durch 黑料不打烊

Die Marktgr??e des taiwanesischen Rechenzentrums in Bezug auf die installierte Basis wurde im Jahr 2025 auf 280,90 Megawatt gesch?tzt und soll von 302,97 Megawatt im Jahr 2026 auf 468,11 Megawatt bis 2031 wachsen, bei einer CAGR von 9,09 % w?hrend des Prognosezeitraums (2026-2031). Eine wachsende Pipeline von Hyperscale-Eigenbauprojekten, strengere Energieeffizienzvorschriften und ein durch die Halbleiterindustrie ausgel?ster Anstieg von Hochleistungsrechenworkloads gestalten Angebot und Nachfrage neu. Gro?e US-amerikanische Cloud-Anbieter investieren vorab Kapital, um Land und Strom zu sichern, w?hrend inl?ndische Telekommunikationsunternehmen auf flüssigkeitsgekühlte, KI-optimierte Einrichtungen umsteigen, um Marktanteile zu erhalten. Staatliche Subventionen für Zertifikate für erneuerbare Energien, gestaffelte Stromtarife und sich schnell weiterentwickelnde 5G-Edge-Anforderungen beschleunigen Designinnovationen und verkürzen die Markteinführungszeit. Gleichzeitig erh?hen erdbebensichere Konstruktionen, Mangel an zweisprachigen Fachkr?ften und Verz?gerungen bei Netzanschlüssen Kosten und Komplexit?t, haben jedoch den Investitionsappetit nicht gebremst.

Wichtigste Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Rechenzentrumsgr??e führten gro?e Einrichtungen im Jahr 2025 mit einem Kapazit?tsanteil von 57,42 %; mittlere Einrichtungen werden voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 10,12 % wachsen.
  • Nach Tier-Typ hielten Tier-3-Einrichtungen im Jahr 2025 einen Anteil von 56,52 % am taiwanesischen Rechenzentrummarkt, w?hrend Tier-4-Bereitstellungen bis 2031 mit einer CAGR von 10,32 % voranschreiten.
  • Nach Einrichtungstyp entfiel auf Colocation im Jahr 2025 ein Anteil von 44,35 % an der Marktgr??e des taiwanesischen Rechenzentrums, und Hyperscale-Eigenbauprojekte wachsen im Zeitraum 2026-2031 mit einer CAGR von 10,63 %.
  • Nach Endnutzer entfiel auf IT und ITES im Jahr 2025 ein Anteil von 47,61 % am taiwanesischen Rechenzentrummarkt, w?hrend BFSI-Workloads bis 2031 mit einer CAGR von 11,51 % steigen.
  • Nach Hotspot erfasste Taipeh im Jahr 2025 60,92 % der Kapazit?t, und Taoyuan ist die am schnellsten wachsende Zone mit einer CAGR von 10,78 % bis 2031.

Hinweis: Die Marktgr??en- und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des propriet?ren Sch?tzrahmens von 黑料不打烊 erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen bis 2026 aktualisiert.

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umfasst KI-Anlagen, Kühlung, Bau und mehr - global, regional oder auf L?nderebene, bis hin zu einzelnen Rechenzentrumskomponenten
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Segmentanalyse

Nach Rechenzentrumsgr??e: Mittlere Einrichtungen verankern aufkommende Edge-Architekturen

Mittlere Einrichtungen gewannen zunehmendes Interesse, da Halbleiterfabriken und Banken 5-15-MW-Edge-Knoten in der N?he von Produktionslinien und Handelsmaschinen ben?tigen. Die Marktgr??e des taiwanesischen Rechenzentrums für mittlere Einrichtungen soll mit einer CAGR von 10,12 % wachsen und damit die Gesamtentwicklung übertreffen, da Unternehmen schnellere Bauzyklen und geringere Kapitalintensit?t bevorzugen. Gro?e Campusse hielten im Jahr 2025 noch einen Anteil von 57,42 %, was die Pr?senz von AWS Taipeh und Google Changhua widerspiegelt, aber Netzkapazit?tsgrenzen in Taipeh lenken neue Megawatt in Richtung modularer 10-MW-Bl?cke in Taoyuan und südlichen Parks.

Mittelgro?e Standorte profitieren auch von den Regeln der taiwanesischen Finanzaufsichtsbeh?rde, die Notfallwiederherstellungszentren in mehr als 50 km Entfernung von prim?ren Standorten vorschreiben und Dual-Site-Strategien bei Banken f?rdern. Im Gegensatz dazu treiben Hyperscale-Eigenbauprojekte, obwohl sie in der Anzahl geringer sind, die gr??ten absoluten Kapazit?tszuw?chse und sichern Strom zu Vertragspreisen. Kleine Standorte unter 2 MW konzentrieren sich auf Content-Delivery-Network-Caches und Telekommunikations-Edge-Funktionen, sehen sich jedoch einem Margendruck ausgesetzt, da die Gro?handelspreise sinken.

Taiwan Rechenzentrumsmarkt Anteil nach Rechenzentrumsgr??e, 2025

Nach Tier-Typ: Regulatorische Vorgaben treiben die Einführung von Tier 4 voran

Tier-4-Bereitstellungen werden voraussichtlich den taiwanesischen Rechenzentrummarkt mit einer CAGR von 10,32 % übertreffen, gestützt durch BFSI-Wiederherstellungszeitvorgaben und Anforderungen an seismische Widerstandsf?higkeit. Tier 3 beh?lt die Mehrheitsposition mit 56,52 % der Kapazit?t im Jahr 2025, w?chst jedoch langsamer, da Hyperscaler benutzerdefinierte Redundanz mit propriet?rer Kühlung kombinieren.

Tier-1- und Tier-2-Standorte werden nachgerüstet oder stillgelegt, da sie die PUE-Obergrenze von 1,4 des Ministeriums ohne gr??ere Umbauten nicht erfüllen k?nnen. Baukosten-Aufschl?ge von 30-40 % für Tier 4 werden durch vermiedene regulatorische Strafen und Reputationsrisiken ausgeglichen. Investoren betrachten die Tier-4-Zertifizierung zunehmend als Differenzierungsmerkmal, das die Verm?gensliquidit?t verbessert und es Frühphasenprojekten in Taipeh und Taoyuan erm?glicht, mehr als 80 % der Kapazit?t vor dem Spatenstich vorab zu vermieten.

Nach Rechenzentrumtyp: Hyperscale-Eigenbau definiert Versorgungsschnittstellen neu

Colocation hielt im Jahr 2025 einen Kapazit?tsanteil von 44,35 %, w?hrend Hyperscale-Eigenbauzuw?chse mit einer CAGR von 10,63 % wuchsen und die Art und Weise der Beschaffung von Strom und Land neu kalibrieren. Der vom Colocation-Bereich beherrschte Marktanteil des taiwanesischen Rechenzentrums wird voraussichtlich schrumpfen, da AWS, Microsoft und Google ihre eigenen Campusse in der N?he von Unterseekabel-Landestationen verankern.

Gro?handels-Vorvermietungsmodelle dominieren verbleibende Drittanbieter-Bauprojekte, wobei Vantages 16-MW-TPE11 und Keppels 80-MW-Campus vor dem Spatenstich vollst?ndig reserviert waren. Retail-Colocation bleibt für KMU relevant, die Viertelrack-Flexibilit?t ben?tigen, sich jedoch mit GPU-f?higen, flüssigkeitsgekühlten Schr?nken differenzieren müssen. Betreiber, die Zertifikate für erneuerbare Energien und verwaltete KI-Dienste in diese Vorvermietungsvertr?ge bündeln k?nnen, verzeichnen h?here Auslastungsraten und die M?glichkeit, Premiumpreise zu erzielen.

Taiwan Rechenzentrumsmarkt Anteil nach Rechenzentrumstyp, 2025

Nach Endnutzer: BFSI führt das Wachstum inmitten von Digital-First-Vorgaben an

IT- und ITES-Arbeitsabl?ufe hielten im Jahr 2025 weiterhin einen Anteil von 47,61 %, w?hrend BFSI-Workloads mit einer CAGR von 11,51 % das st?rkste Wachstum verzeichnen werden, da Banken ihre Kernsysteme modernisieren und Echtzeit-Betrugsanalysen einführen. Das Budget von Cathay Financial in H?he von 20 Milliarden NTD (670 Millionen USD) für digitale Infrastruktur sowie die Cloud-native Migration von CTBC unterstreichen diesen Wandel.

Die Nachfrage aus der Fertigungsindustrie, überwiegend von Halbleiterfabriken, treibt hochdichte Cluster voran, die auf Campusgel?nden in Hsinchu und Tainan zusammengeführt werden. Die Segmente Beh?rden, Medien und Telekommunikation wachsen stetig, jedoch in einem vergleichsweise geringeren Tempo, bedingt durch Haushaltszyklen und die Abh?ngigkeit von ?ffentlicher Finanzierung. Eine wachsende Gruppe von Forschungseinrichtungen mietet zudem GPU-Kapazit?ten und Rechenzentrumsspeicher auf monatlicher Basis, was die Mietermischung in den Colocation-Hallen weiter diversifiziert.

Geografische Analyse

Im Jahr 2025 erfasste Taipeh 60,92 % der Kapazit?t, w?hrend Taoyuan als die am schnellsten wachsende Zone mit einer bis 2031 prognostizierten CAGR von 10,78 % hervortrat. Taipeis dominante Pr?senz nutzt weiterhin das dichteste Netz von Unterseekabel-Landestationen und die N?he zu Finanzb?rsen. Die Colocation-Leerstandsquote der Stadt sank im zweiten Halbjahr 2024 auf 16 %, was die Gro?handelspreise nach oben trieb, selbst als sich Netzgenehmigungen verlangsamten. Betreiber, die bereits Grundstücksreserven halten, wie Chief Telecom und Chunghwa Telecom, beschleunigen Nachrüstprogramme, um PUE-Ziele unter 1,5 zu erreichen und wettbewerbsf?hig zu bleiben.

Taoyuan entwickelt sich zum prim?ren ?berlaufventil, gestützt durch die Aerotropolis-Initiative und Anreize des Smart-City-Sonderbezirks, die Genehmigungszyklen um bis zu 30 % verkürzen. Vantages zweite Phase mit 16 MW, Keppels 80-MW-Joint-Venture und ein geplanter Foxconn-NVIDIA-GPU-Hub verwandeln den Flughafenkorridor gemeinsam in Taiwans am schnellsten skalierenden Hyperscale-Bereich.

Südliche und zentrale Regionen, angeführt von Tainan und Kaohsiung, profitieren vom Boom der Halbleiterfertigung und KI-Fabrik-Initiativen. Das nationale Cloud-Computing-Zentrum in Tainan und Foxconns KI-Fabrik erh?hen den Strombedarf, diversifizieren jedoch das seismische Risiko und das Rationierungsrisiko weg vom Norden. Changhua, Heimat von Googles Standort mit einem PUE von 1,12, bleibt ein Vorzeigeprojekt für erneuerbare Energien mit Potenzial für zukünftige Expansion, wenn interregionale Latenzprobleme gemindert werden k?nnen.

Wettbewerbslandschaft

Etablierte Telekommunikationsunternehmen beherrschten einst mehr als 70 % der lokalen Colocation-Megawatt, doch die Ankunft internationaler Plattformen fragmentiert den Marktanteil. Chunghwa Telecom reservierte 32,36 Milliarden NTD (1,08 Milliarden USD) für KI-f?hige Erweiterungen und Unterseekabel-Upgrades, einschlie?lich einer All-Photonik-Netzwerkdemonstration mit NTT zur Verringerung der Campus-übergreifenden Latenz. Chief Telecoms Plug-and-Play-Flüssigkühlstandort erreichte innerhalb von drei Monaten eine Auslastung von 70 %, was die aufgestaute Nachfrage nach GPU-dichten Racks unterstreicht.

Vantage, Keppel, Empyrion Digital, Epoch Digital und BDx differenzieren sich durch Gro?handels-Vorvermietungsvertr?ge, DGX-Ready-Zertifizierungen und PUE-Ziele unter 1,33. Der technologische Fokus verlagert sich auf direkte Flüssigkühlung und die Beschaffung erneuerbarer Energien, um das 10-prozentige Erneuerbare-Energien-Mandat des Ministeriums zu erfüllen. Kleinere inl?ndische Betreiber k?nnten Partnerschaften suchen oder aussteigen, wenn sich die Gro?handelspreise abschw?chen, sobald die Kapazit?ten 2026-2027 in Betrieb gehen.

Etablierte Unternehmen und Neueinsteiger bilden enge Allianzen, um Talente, erneuerbare Energie und GPU-Versorgung zu sichern. Chunghwa Telecoms Vereinbarung mit NVIDIA vom April 2026 er?ffnet ein Flüssigkühlungs-Demonstrationslabor, um Taiwans Qualifikationslücke von 40.000 Personen zu verringern, w?hrend Vantage und Keppel nun hocheffiziente Schaltanlagen gemeinsam beschaffen, um die Baukosten um 7-10 % zu senken. Chief Telecom, BDx und Epoch Digital schlossen sich 2026 einem Konsortium zur Beschaffung erneuerbarer Energien an, das bis 2030 1 TWh saubere Energie anstrebt, was signalisiert, dass Skalierung, Nachhaltigkeit und zertifizierte KI-Bereitschaft die Marktgewinner bestimmen werden.

Marktführer der taiwanesischen Rechenzentrumbranche

  1. Microsoft Corporation

  2. Chief Telecom Inc.

  3. Chunghwa Telecom Co., Ltd.

  4. Google LLC

  5. Amazon Web Services, Inc.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Taiwan Rechenzentrumsmarkt Konzentration

Aktuelle Branchenentwicklungen

  • Januar 2026: Taipower führte gestaffelte Stromtarife ein, die PUE < 1,3 belohnen und ineffiziente Betreiber mit Aufschl?gen über 20 % belasten.
  • Dezember 2025: Taiwan er?ffnete sein erstes nationales Cloud-Computing-Zentrum mit 15 MW in Tainan zur St?rkung der digitalen Souver?nit?t.
  • Juli 2025: Chief Telecom er?ffnete Taiwans erstes Plug-and-Play-Flüssigkühlungs-Rechenzentrum mit einem PUE unter 1,5.
  • Mai 2025: Vantage kündigte eine 16-MW-Erweiterung der zweiten Phase von TPE11 in Taoyuan an, die für 2026 vollst?ndig vorab vermietet ist.

Inhaltsverzeichnis für den Taiwan Rechenzentrumsmarkt-Branchenbericht

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG F?R DIE GESCH?FTSF?HRUNG

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 惭补谤办迟ü产别谤蝉颈肠丑迟
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 Zunehmende Hyperscale-Eigenbauprojekte durch gro?e US-amerikanische Cloud-Anbieter
    • 4.2.2 Staatliches F?rderprogramm für grüne Energie zur PUE-Optimierung von Rechenzentren
    • 4.2.3 Schneller 5G-Ausbau treibt die Nachfrage nach Edge-Mikrostandorten
    • 4.2.4 Big-Data-Workloads der Halbleiterindustrie mit EUV-Lithografieanalysen
    • 4.2.5 Zunehmende Unterseekabellandungen erh?hen die regionale Interkonnektivit?t Taiwans
    • 4.2.6 Colocation-Nachfrage von KI-Modelltraining-Start-ups
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Hohes Erdbebenrisiko erh?ht Baukosten und Versicherungspr?mien
    • 4.3.2 Verz?gerte Netzanschlussgenehmigungen in n?rdlichen Hotspots
    • 4.3.3 Mangel an erfahrenen zweisprachigen Fachkr?ften für Betrieb und Wartung von Rechenzentren
    • 4.3.4 Zunehmendes Risiko der Stromrationierung infolge aggressiver Chip-Fab-Expansion
  • 4.4 Marktausblick
    • 4.4.1 IT-Lastkapazit?t
    • 4.4.2 Erh?hte Bodenfl?che
    • 4.4.3 Colocation-Umsatz
    • 4.4.4 Installierte Racks
    • 4.4.5 Rack-Fl?chenauslastung
    • 4.4.6 Unterseekabel
  • 4.5 Wichtige Branchentrends
    • 4.5.1 Smartphone-Nutzer
    • 4.5.2 Datenverkehr pro Smartphone
    • 4.5.3 Mobile Datengeschwindigkeit
    • 4.5.4 Breitbanddatengeschwindigkeit
    • 4.5.5 Glasfaserverbindungsnetz
    • 4.5.6 Regulatorischer Rahmen
  • 4.6 Wertsch?pfungsketten- und Vertriebskanalanalyse
  • 4.7 Analyse der fünf Wettbewerbskr?fte nach Porter
    • 4.7.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.7.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.7.3 Verhandlungsmacht der K?ufer
    • 4.7.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.7.5 Wettbewerbsrivalit?t
  • 4.8 Auswirkungen makro?konomischer Faktoren auf den Markt

5. MARKTGR?SSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (MEGAWATT)

  • 5.1 Nach Rechenzentrumsgr??e
    • 5.1.1 Klein
    • 5.1.2 Mittel
    • 5.1.3 Gro?
    • 5.1.4 Hyperscale
  • 5.2 Nach Tier-Typ
    • 5.2.1 Tier 1 und 2
    • 5.2.2 Tier 3
    • 5.2.3 Tier 4
  • 5.3 Nach Rechenzentrumtyp
    • 5.3.1 Hyperscale / Eigenbau
    • 5.3.2 Unternehmens- / Edge-Rechenzentrum
    • 5.3.3 Colocation
    • 5.3.3.1 Nicht genutzt
    • 5.3.3.2 Genutzt
    • 5.3.3.2.1 Retail-Colocation
    • 5.3.3.2.2 Gro?handels-Colocation
  • 5.4 Nach Endnutzer
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 IT und ITES
    • 5.4.3 E-Commerce
    • 5.4.4 Regierung
    • 5.4.5 Fertigung
    • 5.4.6 Medien und Unterhaltung
    • 5.4.7 Telekommunikation
    • 5.4.8 Sonstige Endnutzer
  • 5.5 Nach Hotspot
    • 5.5.1 Taipeh
    • 5.5.2 Taoyuan
    • 5.5.3 ?briges Taiwan

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Marktkonzentration
  • 6.2 Marktanteilsanalyse
  • 6.3 Strategische Ma?nahmen
  • 6.4 Unternehmensprofile (enth?lt globale ?bersicht, 惭补谤办迟ü产别谤蝉颈肠丑迟, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, strategische Informationen, Marktrang/-anteil, Produkte und Dienstleistungen sowie aktuelle Entwicklungen)
    • 6.4.1 Microsoft Corporation
    • 6.4.2 Chief Telecom Inc.
    • 6.4.3 Chunghwa Telecom Co., Ltd.
    • 6.4.4 Google LLC
    • 6.4.5 Amazon Web Services, Inc.
    • 6.4.6 Vantage Data Centers
    • 6.4.7 IBM Corporation
    • 6.4.8 SAP SE
    • 6.4.9 Taiwan Mobile Co., Ltd.
    • 6.4.10 eASPNet Taiwan Inc.
    • 6.4.11 Far EasTone Telecommunications Co., Ltd.
    • 6.4.12 CCNet Technology Co., Ltd.
    • 6.4.13 Acer e-Enabling Data Center, Inc.
    • 6.4.14 DYX Technology Pte. Ltd.
    • 6.4.15 NTT DATA Corporation
    • 6.4.16 Keppel Data Centres Pte. Ltd.
    • 6.4.17 Empyrion Digital
    • 6.4.18 Epoch Digital
    • 6.4.19 Zenlayer Inc.
    • 6.4.20 NTT Communications Corporation

7. MARKTCHANCEN UND ZUK?NFTIGER AUSBLICK

  • 7.1 Bewertung von Wei?en Flecken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des taiwanesischen Rechenzentrummarkts

Der Rechenzentrummarkt umfasst die Infrastruktur, Dienste und Technologien, die die Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von Daten unterstützen. Dieser Markt umfasst verschiedene Rechenzentrumsgr??en, Tier-Klassifizierungen, Typen, Endnutzerindustrien und Hotspots, die die vielf?ltigen Bedürfnisse von Unternehmen und Organisationen im Land widerspiegeln.

Der Bericht über den taiwanesischen Rechenzentrummarkt ist segmentiert nach Rechenzentrumsgr??e (Klein, Mittel, Gro? und Hyperscale), Tier-Typ (Tier 1 und 2, Tier 3 und Tier 4), Rechenzentrumtyp (Hyperscale/Eigenbau, Unternehmens-/Edge-Rechenzentrum und Colocation), Endnutzer (BFSI, IT und ITES, E-Commerce, Regierung, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und sonstige Endnutzer) sowie Hotspot (Taipeh, Taoyuan und übriges Taiwan). Die Marktprognosen werden in Bezug auf die IT-Lastkapazit?t (Megawatt) bereitgestellt.

Nach Rechenzentrumsgr??e
Klein
Mittel
Gro?
Hyperscale
Nach Tier-Typ
Tier 1 und 2
Tier 3
Tier 4
Nach Rechenzentrumtyp
Hyperscale / Eigenbau
Unternehmens- / Edge-Rechenzentrum
Colocation Nicht genutzt
Genutzt Retail-Colocation
Gro?handels-Colocation
Nach Endnutzer
BFSI
IT und ITES
E-Commerce
Regierung
Fertigung
Medien und Unterhaltung
Telekommunikation
Sonstige Endnutzer
Nach Hotspot
Taipeh
Taoyuan
?briges Taiwan
Nach Rechenzentrumsgr??e Klein
Mittel
Gro?
Hyperscale
Nach Tier-Typ Tier 1 und 2
Tier 3
Tier 4
Nach Rechenzentrumtyp Hyperscale / Eigenbau
Unternehmens- / Edge-Rechenzentrum
Colocation Nicht genutzt
Genutzt Retail-Colocation
Gro?handels-Colocation
Nach Endnutzer BFSI
IT und ITES
E-Commerce
Regierung
Fertigung
Medien und Unterhaltung
Telekommunikation
Sonstige Endnutzer
Nach Hotspot Taipeh
Taoyuan
?briges Taiwan

Marktdefinition

  • IT-LASTKAPAZIT?T - Die IT-Lastkapazit?t oder installierte Kapazit?t bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkger?ten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
  • ABSORPTIONSRATE - Sie bezeichnet das Ausma?, in dem die Rechenzentrumkapazit?t vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, betr?gt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsrate und vermietete Kapazit?t bezeichnet.
  • ERH?HTE BODENFL?CHE - Es handelt sich um einen erh?hten Raum, der über dem Boden errichtet wird. Dieser Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erh?hten Boden wird zur Unterbringung von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrumger?ten genutzt. Diese Anordnung unterstützt eine ordnungsgem??e Verkabelungs- und Kühlinfrastruktur. Sie wird in Quadratfu? (ft?) gemessen.
  • RECHENZENTRUMSGR?SSE - Die Rechenzentrumsgr??e wird anhand der dem Rechenzentrum zugewiesenen erh?hten Bodenfl?che segmentiert. Mega-Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die erh?hte Bodenfl?che muss mehr als 225.001 Quadratfu? betragen; Massives Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder die erh?hte Bodenfl?che muss zwischen 225.000 und 75.001 Quadratfu? liegen; Gro?es Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 3.000 und 801 liegen oder die erh?hte Bodenfl?che muss zwischen 75.000 und 20.001 Quadratfu? liegen; Mittleres Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen oder die erh?hte Bodenfl?che muss zwischen 20.000 und 5.001 Quadratfu? liegen; Kleines Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder die erh?hte Bodenfl?che muss weniger als 5.000 Quadratfu? betragen.
  • TIER-TYP - Gem?? dem Uptime Institute werden Rechenzentren in vier Tiers eingeteilt, basierend auf den F?higkeiten der redundanten Ausrüstung der Rechenzentruminfrastruktur. In diesem Segment werden die Rechenzentren als Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 segmentiert.
  • COLOCATION-TYP - Das Segment ist in 3 Kategorien unterteilt, n?mlich Retail-, Gro?handels- und Hyperscale-Colocation-Dienste. Die Kategorisierung erfolgt auf der Grundlage der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Retail-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazit?t von weniger als 250 kW; Gro?handels-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazit?t zwischen 251 kW und 4 MW, und Hyperscale-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazit?t von mehr als 4 MW.
  • ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrummarkt operiert auf B2B-Basis. BFSI, Regierung, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Umfang umfasst nur Colocation-Dienstleister, die die zunehmende Digitalisierung der Endnutzerindustrien bedienen.
Schlagwort Begriffsbestimmung
Rack-Einheit Allgemein als U oder RU bezeichnet, ist es die Ma?einheit für die im Rack des Rechenzentrums untergebrachte Servereinheit. 1U entspricht 1,75 Zoll.
Rack-Dichte Sie definiert die Menge an Strom, die von den im Rack untergebrachten Ger?ten und Servern verbraucht wird. Sie wird in Kilowatt (kW) gemessen. Dieser Faktor spielt eine entscheidende Rolle bei der Rechenzentrumgestaltung sowie bei der Kühl- und Stromplanung.
IT-Lastkapazit?t Die IT-Lastkapazit?t oder installierte Kapazit?t bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkger?ten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
Absorptionsrate Sie bezeichnet das Ausma?, in dem die Rechenzentrumkapazit?t vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, betr?gt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsrate und vermietete Kapazit?t bezeichnet.
Erh?hte Bodenfl?che Es handelt sich um einen erh?hten Raum, der über dem Boden errichtet wird. Dieser Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erh?hten Boden wird zur Unterbringung von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrumger?ten genutzt. Diese Anordnung unterstützt eine ordnungsgem??e Verkabelungs- und Kühlinfrastruktur. Sie wird in Quadratfu?/Meter gemessen.
Raumluftkühlger?t (CRAC) Es ist ein Ger?t zur ?berwachung und Aufrechterhaltung von Temperatur, Luftzirkulation und Luftfeuchtigkeit im Serverraum des Rechenzentrums.
Gang Es ist der offene Raum zwischen den Reihen von Racks. Dieser offene Raum ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der optimalen Temperatur (20-25 °C) im Serverraum. Im Serverraum gibt es haupts?chlich zwei G?nge: einen Warmgang und einen Kaltgang.
Kaltgang Es ist der Gang, bei dem die Vorderseite des Racks dem Gang zugewandt ist. Hier wird gekühlte Luft in den Gang geleitet, damit sie in die Vorderseite der Racks eintreten und die Temperatur aufrechterhalten kann.
Warmgang Es ist der Gang, bei dem die Rückseite der Racks dem Gang zugewandt ist. Hier wird die von den Ger?ten im Rack abgegebene W?rme zum Auslassventil des Raumluftkühlger?ts geleitet.
Kritische Last Sie umfasst die Server und andere Computerger?te, deren Betriebszeit für den Rechenzentrumbetrieb entscheidend ist.
Stromverbrauchseffizienz (PUE) Es ist eine Kennzahl, die die Effizienz eines Rechenzentrums definiert. Sie wird berechnet durch: (Gesamter Energieverbrauch des Rechenzentrums) / (Gesamter Energieverbrauch der IT-Ger?te). Darüber hinaus gilt ein Rechenzentrum mit einem PUE von 1,2-1,5 als hocheffizient, w?hrend ein Rechenzentrum mit einem PUE > 2 als hochgradig ineffizient gilt.
Redundanz Sie ist definiert als ein Systemdesign, bei dem zus?tzliche Komponenten (USV, Generatoren, Raumluftkühlger?t) hinzugefügt werden, damit im Falle eines Stromausfalls oder Ger?teausfalls die IT-Ger?te nicht beeintr?chtigt werden.
Unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) Es ist ein Ger?t, das in Reihe mit der Netzstromversorgung geschaltet ist und Energie in Batterien speichert, sodass die Versorgung durch die USV für IT-Ger?te auch bei Unterbrechung der Netzstromversorgung kontinuierlich ist. Die USV unterstützt in erster Linie nur die IT-Ger?te.
Generatoren Wie die USV werden Generatoren im Rechenzentrum eingesetzt, um eine unterbrechungsfreie Stromversorgung zu gew?hrleisten und Ausfallzeiten zu vermeiden. Rechenzentrumeinrichtungen verfügen über Dieselgeneratoren, und üblicherweise werden 48-Stunden-Dieselvorr?te in der Einrichtung gelagert, um Unterbrechungen zu verhindern.
N+1 Als ?Bedarf plus eins” bezeichnet, steht es für die zus?tzliche verfügbare Ausrüstungseinrichtung, um Ausfallzeiten im Falle eines Ausfalls zu vermeiden. Ein Rechenzentrum gilt als N+1, wenn für je 4 Komponenten eine zus?tzliche Einheit vorhanden ist. Wenn ein Rechenzentrum beispielsweise 4 USV-Systeme hat, w?re zur Erreichung von N+1 ein zus?tzliches USV-System erforderlich.
2N Es bezieht sich auf ein vollst?ndig redundantes Design, bei dem zwei unabh?ngige Stromverteilungssysteme eingesetzt werden. Im Falle eines vollst?ndigen Ausfalls eines Verteilungssystems versorgt das andere System das Rechenzentrum weiterhin mit Strom.
搁别颈丑别苍办ü丑濒蝉测蝉迟别尘 Es ist das zwischen den Racks in einer Reihe installierte Kühldesignsystem, das warme Luft aus dem Warmgang ansaugt und kühle Luft in den Kaltgang liefert, wodurch die Temperatur aufrechterhalten wird.
Tier 1 Die Tier-Klassifizierung bestimmt die Bereitschaft einer Rechenzentrumeinrichtung, den Rechenzentrumbetrieb aufrechtzuerhalten. Ein Rechenzentrum wird als Tier-1-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über nicht redundante (N) Stromkomponenten (USV, Generatoren), Kühlkomponenten und ein Stromverteilungssystem (aus dem Versorgungsstromnetz) verfügt. Das Tier-1-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,67 % und eine j?hrliche Ausfallzeit von < 28,8 Stunden.
Tier 2 Ein Rechenzentrum wird als Tier-2-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über redundante Strom- und Kühlkomponenten (N+1) und ein einzelnes nicht redundantes Verteilungssystem verfügt. Redundante Komponenten umfassen zus?tzliche Generatoren, USV, K?ltemaschinen, W?rmeabfuhrger?te und Kraftstofftanks. Das Tier-2-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,74 % und eine j?hrliche Ausfallzeit von < 22 Stunden.
Tier 3 Ein Rechenzentrum mit redundanten Strom- und Kühlkomponenten und mehreren Stromverteilungssystemen wird als Tier-3-Rechenzentrum bezeichnet. Die Einrichtung ist resistent gegen geplante (Wartung der Einrichtung) und ungeplante (Stromausfall, Kühlungsausfall) Unterbrechungen. Das Tier-3-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,98 % und eine j?hrliche Ausfallzeit von < 1,6 Stunden.
Tier 4 Es ist der toleranteste Typ von Rechenzentrum. Ein Tier-4-Rechenzentrum verfügt über mehrere unabh?ngige redundante Strom- und Kühlkomponenten sowie mehrere Stromverteilungspfade. Alle IT-Ger?te sind doppelt gespeist, was sie im Falle einer Unterbrechung fehlertolerant macht und so einen unterbrechungsfreien Betrieb gew?hrleistet. Das Tier-4-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,74 % und eine j?hrliche Ausfallzeit von < 26,3 Minuten.
Kleines Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfl?che von ≤ 5.000 Quadratfu? oder einer installierbaren Rack-Anzahl von ≤ 200 wird als kleines Rechenzentrum klassifiziert.
Mittleres Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfl?che zwischen 5.001 und 20.000 Quadratfu? oder einer installierbaren Rack-Anzahl zwischen 201 und 800 wird als mittleres Rechenzentrum klassifiziert.
Gro?es Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfl?che zwischen 20.001 und 75.000 Quadratfu? oder einer installierbaren Rack-Anzahl zwischen 801 und 3.000 wird als gro?es Rechenzentrum klassifiziert.
Massives Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfl?che zwischen 75.001 und 225.000 Quadratfu? oder einer installierbaren Rack-Anzahl zwischen 3.001 und 9.000 wird als massives Rechenzentrum klassifiziert.
Mega-Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfl?che von ≥ 225.001 Quadratfu? oder einer installierbaren Rack-Anzahl von ≥ 9.001 wird als Mega-Rechenzentrum klassifiziert.
Retail-Colocation Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazit?tsbedarf von 250 kW oder weniger. Diese Dienste werden haupts?chlich von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Anspruch genommen.
Gro?handels-Colocation Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazit?tsbedarf zwischen 250 kW und 4 MW. Diese Dienste werden haupts?chlich von mittleren bis gro?en Unternehmen in Anspruch genommen.
Hyperscale-Colocation Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazit?tsbedarf von mehr als 4 MW. Die Hyperscale-Nachfrage stammt in erster Linie von gro?en Cloud-Anbietern, IT-Unternehmen, BFSI und OTT-Anbietern (wie Netflix, Hulu und HBO+).
Mobile Datengeschwindigkeit Es ist die mobile Internetgeschwindigkeit, die ein Nutzer über sein Smartphone erlebt. Diese Geschwindigkeit h?ngt in erster Linie von der im Smartphone verwendeten Tr?gertechnologie ab. Die auf dem Markt verfügbaren Tr?gertechnologien sind 2G, 3G, 4G und 5G, wobei 2G die langsamste Geschwindigkeit bietet, w?hrend 5G die schnellste ist.
Glasfaserverbindungsnetz Es ist ein Netz aus Glasfaserkabeln, das im ganzen Land verlegt ist und l?ndliche und st?dtische Regionen mit Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung verbindet. Es wird in Kilometer (km) gemessen.
Datenverkehr pro Smartphone Es ist ein Ma? für den durchschnittlichen Datenverbrauch eines Smartphone-Nutzers in einem Monat. Er wird in Gigabyte (GB) gemessen.
Breitbanddatengeschwindigkeit Es ist die Internetgeschwindigkeit, die über die Festkabelverbindung bereitgestellt wird. ?blicherweise werden Kupferkabel und Glasfaserkabel sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich verwendet. Dabei bietet das Glasfaserkabel eine schnellere Internetgeschwindigkeit als das Kupferkabel.
Unterseekabel Ein Unterseekabel ist ein Glasfaserkabel, das an zwei oder mehr Landepunkten verlegt wird. ?ber dieses Kabel wird die Kommunikation und Internetverbindung zwischen L?ndern auf der ganzen Welt hergestellt. Diese Kabel k?nnen 100-200 Terabit pro Sekunde (Tbit/s) von einem Punkt zum anderen übertragen.
Kohlenstoff-Fu?abdruck Es ist das Ma? für das Kohlendioxid, das beim regul?ren Betrieb eines Rechenzentrums erzeugt wird. Da Kohle sowie ?l und Gas die prim?ren Quellen der Stromerzeugung sind, tr?gt der Verbrauch dieses Stroms zu Kohlenstoffemissionen bei. Rechenzentrumbetreiber integrieren erneuerbare Energiequellen, um den in ihren Einrichtungen entstehenden Kohlenstoff-Fu?abdruck zu reduzieren.

Forschungsmethodik

黑料不打烊 folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.

  • Schritt 1: Identifizierung der Schlüsselvariablen: Um eine robuste Prognosemethodik zu entwickeln, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren gegen verfügbare historische Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf der Grundlage dieser Variablen erstellt.
  • Schritt 2: Aufbau eines Marktmodells: Marktgr??ensch?tzungen für die Prognosejahre erfolgen in nominalen Werten. Inflation ist kein Bestandteil der Preisgestaltung, und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) bleibt w?hrend des gesamten Prognosezeitraums für jedes Land konstant.
  • Schritt 3: Validierung und Finalisierung: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analysteneinsch?tzungen durch ein umfangreiches Netzwerk von Prim?rforschungsexperten aus dem untersuchten Markt validiert. Die Befragten werden auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Funktionen ausgew?hlt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Markts zu erstellen.
  • Schritt 4: Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, individuelle Beratungsauftr?ge, Datenbanken und Abonnementplattformen
Forschungsmethodik