Tama?o y ±Ê²¹°ù³Ù¾±³¦¾±±è²¹³¦¾±¨®²Ô del Mercado de Centros de Datos de Noruega
An¨¢lisis del Mercado de Centros de Datos de Noruega por ºÚÁϲ»´òìÈ
El tama?o del mercado de centros de datos de Noruega en t¨¦rminos de base instalada se proyecta en 0,43 mil megavatios en 2025, 0,52 mil megavatios en 2026, y alcanzar¨¢ 1,36 mil megavatios en 2031, creciendo a una CAGR del 21,06% de 2026 a 2031. La combinaci¨®n energ¨¦tica de Noruega con casi cero emisiones de carbono, el clima sub¨¢rtico y la maduraci¨®n de la red troncal de fibra ¨®ptica est¨¢n convergiendo para atraer cargas de trabajo de hiperescaladores y empresas alejadas de los saturados centros continentales. Los operadores est¨¢n traduciendo la participaci¨®n del 98% de energ¨ªa renovable en ¨ªndices de efectividad en el uso de energ¨ªa por debajo de 1,25, una m¨¦trica que reduce directamente los costos operativos para los cl¨²steres de inteligencia artificial de uso intensivo de c¨®mputo. Los descuentos en las tarifas de transmisi¨®n nacional para consumidores de m¨²ltiples gigavatios-hora, las normas obligatorias de reutilizaci¨®n de calor para instalaciones superiores a 5 MW y un creciente n¨²mero de proyectos de calefacci¨®n urbana refuerzan a¨²n m¨¢s la curva de costos local. Al mismo tiempo, las colas de conexi¨®n a la red, el aumento de los costos de construcci¨®n y un posible impuesto al carbono sobre las emisiones incorporadas est¨¢n generando una prima para los desarrolladores verticalmente integrados con contratos de energ¨ªa a largo plazo y capacidad de ingenier¨ªa.
Conclusiones Clave del Informe
- Por tama?o de centro de datos, las instalaciones grandes representaron el 36,14% de la capacidad instalada en 2025, mientras que se prev¨¦ que los sitios de hiperescala superiores a 10 MW crezcan a una CAGR del 22,12% hasta 2031.
- Por tipo de nivel, las instalaciones de nivel 3 representaron el 74,15% de la participaci¨®n del mercado de centros de datos de Noruega en 2025, y la capacidad de nivel 4 avanza a una CAGR del 22,32% hasta 2031.
- Por tipo de centro de datos, la coubicaci¨®n captur¨® el 81,35% de la capacidad en 2025, aunque se proyecta que las instalaciones de hiperescala y autoconstructidas se expandan a una CAGR del 22,56% durante el mismo per¨ªodo.
- Por usuario final, el segmento de TI y ITES represent¨® el 45,74% del mercado de centros de datos de Noruega en 2025, mientras que se proyecta que las cargas de trabajo de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) crezcan a una CAGR del 23,16% hasta 2031.
- Por zona de alta concentraci¨®n, Oslo mantuvo el 38,92% de la capacidad instalada en 2025, mientras que se espera que Vestland registre una CAGR del 22,78% y lidere el crecimiento durante el per¨ªodo de pron¨®stico.
Nota: Las cifras de tama?o del mercado y previsi¨®n de este informe se generan utilizando el marco de estimaci¨®n propietario de ºÚÁϲ»´òìÈ, actualizado con los ¨²ltimos datos e informaci¨®n disponibles a partir de 2026.
Tendencias e Informaci¨®n del Mercado de Centros de Datos de Noruega
An¨¢lisis del Impacto de los Impulsores*
| Impulsor | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| La Abundante Disponibilidad de Energ¨ªa Hidroel¨¦ctrica Renovable Reduce el PUE | +4.5% | Corredores hidroel¨¦ctricos de Vestland y Tr?ndelag | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| El Fresco Clima N¨®rdico Reduce el OPEX Anual de Refrigeraci¨®n | +3.8% | Condados del norte por encima de los 65¡ãN de latitud | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Incentivos Gubernamentales y Pol¨ªticas Pro-Digitales | +3.2% | Zonas de tramitaci¨®n acelerada de Oslo y Vestland | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Densas Rutas Internacionales de Fibra Submarina y Terrestre | +2.5% | Oslo, Stavanger, Bergen, Kristiansand | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Auge de Cl¨²steres de IA y HPC que Aprovechan la Energ¨ªa Verde de Noruega | +4.0% | Vestland y Telemark | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Demanda de Localizaci¨®n de Datos para Cargas de Trabajo de Gemelos Digitales de Petr¨®leo y Gas | +2.8% | Stavanger, Bergen, Trondheim | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
La Abundante Disponibilidad de Energ¨ªa Hidroel¨¦ctrica Renovable Reduce el PUE
La combinaci¨®n de electricidad renovable al 98% de Noruega se centra en m¨¢s de 136 TWh de producci¨®n hidroel¨¦ctrica anual, lo que permite a los operadores registrar niveles de PUE aproximadamente un 10%-15% por debajo de los promedios continentales.[1]Green Mountain, "About Green Mountain," greenmountain.noLefdal Mine registra un PUE de 1,15 para racks de 5 kW, reduciendo las facturas de energ¨ªa en casi 0,02 USD por kWh en comparaci¨®n con las redes respaldadas por gas.[2]Lefdal Mine, "Lefdal Mine Data Center ¨C Tier III Certification and Sustainability," lefdalmine.comLa diferencia de costos se acumula a lo largo de una vida ¨²til del activo de 20 a?os, lo que hace que el mercado de centros de datos de Noruega sea estructuralmente atractivo para los hiperescaladores. El proyecto de almacenamiento por bombeo de 48 MW de Norsk Hydro, programado para 2030, amortiguar¨¢ las oscilaciones de frecuencia durante los picos de entrenamiento de inteligencia artificial, fortaleciendo la resiliencia de la energ¨ªa para centros de datos en instalaciones de computaci¨®n a gran escala.[3]Norsk Hydro, "Saurdal Pumped Storage Project," hydro.comCon el Pacto Europeo de Centros de Datos Clim¨¢ticamente Neutros que obliga al abastecimiento 100% renovable para 2030, Noruega ofrece una v¨ªa de cumplimiento inmediata.
El Fresco Clima N¨®rdico Reduce el OPEX Anual de Refrigeraci¨®n
Las temperaturas ambientales promedio de entre 5¡ãC y 8¡ãC permiten la refrigeraci¨®n por aire libre durante el 95% de las horas de operaci¨®n anuales. El circuito de agua de mar de la Mina Lefdal logra una efectividad de uso de agua cero, evitando los problemas de escasez observados en mercados de la Uni¨®n Europea m¨¢s c¨¢lidos. Stack Infrastructure reduce el tiempo de funcionamiento de los enfriadores a menos de 200 horas anuales en sus instalaciones de Oslo, reduciendo el gasto de capital en refrigeraci¨®n en aproximadamente un 25%. Los requisitos legales de reutilizaci¨®n de calor para instalaciones superiores a 5 MW, vigentes desde octubre de 2025, convierten el calor residual en una fuente de ingresos y refuerzan la econom¨ªa del costo total de propiedad.
Incentivos Gubernamentales y Pol¨ªticas Pro-Digitales
La estrategia nacional de centros de datos de 2025 introdujo el registro obligatorio de instalaciones por encima de 1 MW, la tramitaci¨®n acelerada de permisos para proyectos que integren calefacci¨®n urbana y la asignaci¨®n prioritaria de conexiones a la red para compromisos de reutilizaci¨®n de calor. El descuento de Statnett en las tarifas de transmisi¨®n para consumidores que superen los 15 MW m¨¢s 100 GWh anuales incentiva a los desarrolladores a desplegar capacidad a escala. Las restricciones a la miner¨ªa de criptomonedas liberan espacio escaso para las cargas de trabajo de inteligencia artificial, mientras que el cumplimiento de las normas ISO 27001 e ISO 50001 se ha convertido en un requisito previo para las licitaciones de nube del sector p¨²blico, favoreciendo a los operadores certificados.
Auge de Cl¨²steres de IA y HPC que Aprovechan la Energ¨ªa Verde de Noruega
El campus de 240 MW de Google en Skien, en funcionamiento desde 2026 tras una inversi¨®n de EUR 600 millones (USD 678 millones), demuestra c¨®mo los hiperescaladores dirigen las cargas de trabajo de entrenamiento hacia jurisdicciones de cero emisiones de carbono. El lanzamiento del negocio de energ¨ªa de Equinor en 2025 combina la carga base hidroel¨¦ctrica con gas despachable para garantizar un tiempo de actividad del 99,995% para las tareas de inferencia sensibles a la latencia. El cl¨²ster de borde Fibra de la empresa ya procesa 5 GB por segundo desde sensores en alta mar, ilustrando el potencial comercial del c¨®mputo coubicado.
An¨¢lisis del Impacto de las Restricciones*
| ¸é±ð²õ³Ù°ù¾±³¦³¦¾±¨®²Ô | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Escalada de Costos de Construcci¨®n e Inflaci¨®n Salarial | -2.5% | ?reas metropolitanas de Oslo y Stavanger | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Retrasos en la Conexi¨®n a la Red y Restricciones de Capacidad | -2.0% | Corredores de transmisi¨®n del sur | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Escasez de Terrenos con Zonificaci¨®n Adecuada Cerca de las ?reas Metropolitanas | -1.5% | Periferias urbanas de Oslo, Bergen, Stavanger | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Posible Impuesto al Carbono de la AELC sobre las Emisiones Incorporadas | -1.2% | Nacional | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Fuente: ºÚÁϲ»´òìÈ | |||
Escalada de Costos de Construcci¨®n e Inflaci¨®n Salarial
El ?ndice de Costos de Construcci¨®n de Estad¨ªsticas Noruega aument¨® un 4,3% interanual hasta 155,1 en diciembre de 2025, ya que la mano de obra subi¨® un 3,9% y los materiales aumentaron un 4,6%.[4]Estad¨ªsticas Noruega, "?ndice de Costos de Construcci¨®n Diciembre 2025," ssb.noLos trabajos de climatizaci¨®n, que reflejan los sistemas mec¨¢nicos de los centros de datos, registraron un aumento similar del 4%. La tasa de pol¨ªtica del 4,5% del Banco de Noruega mantiene elevados los costos de financiamiento, erosionando los rendimientos para los desarrolladores que no pueden asegurar contratos de suministro a largo plazo. La presi¨®n inflacionaria inclina el mercado de centros de datos de Noruega hacia los operadores verticalmente integrados con poder de compra.
Retrasos en la Conexi¨®n a la Red y Restricciones de Capacidad
Statnett registra 7.700 MW de carga reservada y 11.000 MW de solicitudes pendientes, extendiendo las colas de interconexi¨®n m¨¢s all¨¢ de 2028 para proyectos no prioritarios. Las nuevas aprobaciones de l¨ªneas de alta tensi¨®n promedian entre ocho y diez a?os, ya que las revisiones ambientales y las consultas municipales prolongan los plazos. Las reducciones de capacidad de los interconectores durante los veranos calurosos subrayan la vulnerabilidad incluso dentro de una red por lo dem¨¢s resiliente. El modelo de precios, que reduce a la mitad las tarifas para cargas superiores a 15 MW, empuja a los operadores hacia desarrollos de hiperescala en un solo campus, intensificando los cuellos de botella regionales.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
An¨¢lisis de Segmentos
Por Tama?o de Centro de Datos: El Impulso de la Hiperescala Remodela la Combinaci¨®n de Capacidad
Se prev¨¦ que las instalaciones de hiperescala crezcan a una CAGR del 22,12%, superando al mercado general de centros de datos de Noruega. Los sitios grandes de entre 5 MW y 10 MW representaron el 36,14% de la capacidad en 2025, liderados por el DC1-Stavanger de Green Mountain, aunque los acuerdos de energ¨ªa al por mayor permiten a los hiperescaladores evitar las tarifas minoristas, remodelando la econom¨ªa competitiva. La construcci¨®n de 240 MW de Google en Skien y el proyecto Kalberg de Green Mountain por NOK 50.000 millones (USD 4.800 millones) son ejemplos del giro hacia campus de un solo inquilino dise?ados para densidades de bastidor superiores a 30 kW. Las instalaciones empresariales de tama?o mediano y los nodos de borde compactos siguen siendo relevantes para las cargas de trabajo sensibles a la latencia, aunque es probable que su participaci¨®n combinada caiga por debajo del 25% para 2031. Por lo tanto, se proyecta que el tama?o del mercado de centros de datos de Noruega para los campus de hiperescala domine las adiciones incrementales de capacidad. El descuento tarifario de Statnett en el umbral de 15 MW inclina a¨²n m¨¢s la econom¨ªa hacia los actores de hiperescala, comprimiendo los m¨¢rgenes de las salas de coubicaci¨®n m¨¢s peque?as.
El crecimiento en las construcciones de hiperescala reforzar¨¢ la demanda de acuerdos de compra de energ¨ªa en el sitio, financiamiento en empresas conjuntas y sistemas integrados de reutilizaci¨®n de calor, capacidades que se encuentran m¨¢s com¨²nmente entre las grandes empresas de servicios p¨²blicos y los fondos de infraestructura. Como resultado, la participaci¨®n del mercado de centros de datos de Noruega en manos de instalaciones superiores a 20 MW est¨¢ en camino de superar un tercio antes de finales de la d¨¦cada. Los operadores de salas de menor escala pueden orientarse hacia servicios de borde especializados, como transmisi¨®n en tiempo real, telemetr¨ªa industrial de IoT y negociaci¨®n financiera regulada, donde las ubicaciones urbanas de baja latencia confieren una ventaja.
Por Tipo de Nivel: La Tolerancia a Fallos Impulsa un Crecimiento Premium
Las instalaciones de nivel 3 representaron el 74,15% de la capacidad en 2025, benefici¨¢ndose de los est¨¢ndares de mantenibilidad concurrente valorados por los compradores empresariales y gubernamentales. Se proyecta que los sitios de nivel 4, aunque menos numerosos, se expandan a una CAGR del 22,32%, ya que las simulaciones de gemelos digitales de petr¨®leo y gas y la negociaci¨®n algor¨ªtmica requieren garant¨ªas de cero tiempo de inactividad. El cl¨²ster Fibra de Equinor ilustra c¨®mo las cargas de trabajo de detecci¨®n de misi¨®n cr¨ªtica justifican una mayor redundancia. Por lo tanto, el tama?o del mercado de centros de datos de Noruega atribuido a las construcciones de nivel 4 est¨¢ escalando m¨¢s r¨¢pido que el promedio general.
La certificaci¨®n del Uptime Institute ha surgido como un filtro de adquisici¨®n de facto, lo que lleva a los propietarios de salas de nivel 2 heredadas a invertir en alimentaciones de servicios p¨²blicos duales, dise?os de refrigeraci¨®n N+1 y sistemas de UPS rotatorios. Los nuevos participantes enfrentan barreras de gasto de capital elevadas, especialmente porque los retrasos en la interconexi¨®n a la red pueden inmovilizar capital durante varios a?os. A lo largo del horizonte de pron¨®stico, se espera que la creciente presencia del nivel 4 eleve el est¨¢ndar de disponibilidad promedio en el mercado de centros de datos de Noruega, empujando incluso a los operadores de nivel medio hacia niveles de resiliencia m¨¢s altos.
Por Tipo de Centro de Datos: El Dominio de la °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Enfrenta la Disrupci¨®n de la Hiperescala
La coubicaci¨®n represent¨® el 81,35% de la capacidad en 2025, pero se prev¨¦ que las instalaciones de hiperescala y autoconstructidas escalen a una CAGR del 22,56%. La coubicaci¨®n minorista atiende las necesidades empresariales de menos de 1 MW, mientras que los bloques mayoristas de 5-20 MW atraen a redes de nube y contenido. Sin embargo, la industria de centros de datos de Noruega est¨¢ siendo testigo de la adquisici¨®n directa de terrenos por parte de los hiperescaladores, lo que les permite dise?ar arquitecturas de refrigeraci¨®n y energ¨ªa a medida y evitar los recargos de coubicaci¨®n.
Green Mountain y Stack Infrastructure a¨²n ofrecen modelos h¨ªbridos en los que los hiperescaladores alquilan espacio en blanco pero asumen el control de los sistemas mec¨¢nicos y el¨¦ctricos, una tendencia que probablemente difuminar¨¢ las categorizaciones estrictas. A medida que m¨¢s proveedores de nube internalizan la capacidad, la participaci¨®n del mercado de centros de datos de Noruega de los operadores de coubicaci¨®n puros puede disminuir, incluso cuando los megavatios contratados en t¨¦rminos absolutos contin¨²en aumentando. Los operadores est¨¢n respondiendo profundizando servicios como el cumplimiento normativo gestionado, los ecosistemas de interconexi¨®n y las asociaciones de reutilizaci¨®n de calor para mantener la relevancia empresarial.
Por Usuario Final: Los Servicios Financieros Superan a los Operadores de TI Establecidos
Las cargas de trabajo de TI y ITES dominaron con el 45,74% de la capacidad en 2025, impulsadas por proveedores de software como servicio y empresas de alojamiento gestionado. De 2026 a 2031, se proyecta que la demanda del sector bancario, servicios financieros y seguros (BFSI, por sus siglas en ingl¨¦s) se acelere a un ritmo anual del 23,16% a medida que los bancos n¨®rdicos adopten pagos en tiempo real y modelos de detecci¨®n de fraude. El tama?o del mercado de centros de datos de Noruega vinculado al sector BFSI se est¨¢ expandiendo, por tanto, m¨¢s r¨¢pido que cualquier otro segmento vertical.
La migraci¨®n a la nube h¨ªbrida de DNB ilustra c¨®mo las entidades reguladas aprovechan las salas de colocaci¨®n en Oslo para la residencia de datos y el almacenamiento en centros de datos, mientras trasladan las cargas de trabajo menos sensibles a la nube p¨²blica. El cumplimiento de la Ley de Resiliencia Operativa Digital de la UE est¨¢ impulsando a m¨¢s entidades financieras hacia salas certificadas de Nivel 3 o Nivel 4. Las cargas de trabajo de manufactura, telecomunicaciones y medios de comunicaci¨®n siguen contribuyendo, aunque el crecimiento m¨¢s lento refleja la descarga de contenido est¨¢tico hacia cach¨¦s distribuidas y la maduraci¨®n de las arquitecturas de borde 5G fuera del n¨²cleo del centro de datos.
An¨¢lisis Geogr¨¢fico
Oslo mantuvo el 38,92% de la capacidad en 2025 gracias a las densas interconexiones de fibra y la proximidad al gobierno y las finanzas. Sin embargo, la escasez de terrenos y las colas de conexi¨®n a la red amenazan la expansi¨®n futura. Se proyecta que Vestland, respaldada por parcelas industriales con zonificaci¨®n lista y abundantes recursos hidroel¨¦ctricos, registre una CAGR del 22,78%, superando a la capital. El tama?o del mercado de centros de datos de Noruega en Vestland se beneficiar¨¢ del campus Kalberg de Green Mountain y de la instalaci¨®n de Google en Skien.
Los condados del norte, como Tr?ndelag y Nordland, siguen siendo nichos, albergando miner¨ªa de cadena de bloques de uso intensivo de energ¨ªa y HPC especializado, pero la priorizaci¨®n de la transmisi¨®n hacia el sur limita el escalado a corto plazo. Durante el per¨ªodo de pron¨®stico, la diversificaci¨®n hacia los corredores hidroel¨¦ctricos del oeste reequilibrar¨¢ la capacidad nacional, aunque Oslo seguir¨¢ siendo indispensable para las cargas de trabajo cr¨ªticas de latencia que requieren tiempos de ida y vuelta inferiores a 5 ms hacia las bolsas escandinavas.
Las r¨¢pidas inversiones en cables submarinos est¨¢n reduciendo la latencia de Vestland hacia las bolsas continentales, recortando los tiempos de ida y vuelta a Fr¨¢ncfort a menos de 19 ms y haciendo que el corredor sea viable para el tr¨¢fico de mercados de capitales en tiempo real. Las empresas de servicios p¨²blicos municipales en Stavanger y Bergen ahora agrupan acuerdos de suministro de calefacci¨®n urbana con arrendamientos de terrenos, convirtiendo las normas obligatorias de reutilizaci¨®n de calor de un costo de cumplimiento en una oportunidad de ingresos auxiliares que puede elevar la TIR del proyecto en 80-100 puntos b¨¢sicos. Un pr¨®ximo proyecto de energ¨ªa de costa a barco de 40 MW en el Puerto de Bergen anclar¨¢ un cl¨²ster de micro centros de datos adyacente, ilustrando c¨®mo la electrificaci¨®n mar¨ªtima est¨¢ generando nuevos nodos de borde fuera de los n¨²cleos metropolitanos tradicionales. Mientras tanto, el banco de terrenos del ¨¢rea del aeropuerto de Oslo est¨¢ cerca de su plena asignaci¨®n, lo que obliga a los desarrolladores a dise?os de varios pisos que elevan el gasto de capital por megavatio en un 12-15% en comparaci¨®n con las salas de un solo nivel de Vestland. En conjunto, estas din¨¢micas sugieren que la participaci¨®n de Vestland en el mercado de centros de datos de Noruega podr¨ªa superar el 30% para 2031, incluso sin construcciones materialmente m¨¢s r¨¢pidas que las actualmente planificadas.
Panorama Competitivo
El mercado de centros de datos de Noruega presenta una concentraci¨®n moderada. Green Mountain y Stack Infrastructure representaron conjuntamente aproximadamente el 60% de los megavatios operativos en 2025, aprovechando sus profundas relaciones municipales y sus instalaciones con m¨²ltiples certificaciones. El modelo verticalmente integrado de Green Mountain, que abarca desde la adquisici¨®n del sitio hasta el dise?o mec¨¢nico, permite niveles de PUE por debajo de 1,25 y acuerdos de energ¨ªa hidroel¨¦ctrica a largo plazo que los rivales m¨¢s peque?os tienen dificultades para igualar. La cartera DigiPlex de Stack Infrastructure ancla el ecosistema de coubicaci¨®n de Oslo, pero enfrenta presi¨®n de precios a medida que los proveedores de nube encargan campus autoconstructidos.
Bulk Infrastructure, respaldada por el compromiso de USD 1.000 millones de BGO, se est¨¢ posicionando para capturar el nivel de hiperescala a trav¨¦s de acuerdos de energ¨ªa al por mayor y descuentos tarifarios de 100 GWh. La participaci¨®n de USD 9,6 millones de Telenor en Skygard se?ala la intenci¨®n de los operadores de telecomunicaciones de cubrir la desaceleraci¨®n de los ingresos de conectividad al consumidor avanzando en la cadena de valor de la nube. La empresa energ¨¦tica Equinor est¨¢ aprovechando los activos de gas despachable para garantizar un tiempo de actividad casi perfecto para la inferencia de inteligencia artificial, subrayando la convergencia entre los sectores de energ¨ªa y c¨®mputo.
La certificaci¨®n de nivel del Uptime Institute, las obligaciones legales de reutilizaci¨®n de calor y un pr¨®ximo impuesto al carbono incorporado elevan el list¨®n regulatorio, favoreciendo a los operadores establecidos con ingenier¨ªa interna e infraestructura de informes de ESG. Para los nuevos participantes, las empresas conjuntas con empresas de servicios p¨²blicos o fondos inmobiliarios se est¨¢n convirtiendo en la v¨ªa de acceso al mercado de facto, dado el elevado gasto de capital, las interconexiones a la red con colas y la creciente inflaci¨®n de los costos laborales.
L¨ªderes de la Industria de Centros de Datos de Noruega
-
Green Mountain AS
-
Bitdeer Technologies Group
-
Bulk Infrastructure Group AS
-
Microsoft Corporation
-
Stack Infrastructure, Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Enero de 2026: Green Mountain inici¨® la puesta en marcha de la primera fase de su campus OSL2-Hamar, el mayor proyecto de centro de datos en construcci¨®n de Noruega, dirigido a hiperescaladores que requieren un PUE inferior a 1,25 y bloques de m¨²ltiples megavatios.
- Octubre de 2025: El gobierno public¨® la estrategia nacional de centros de datos que exige el registro de instalaciones por encima de 1 MW, la reutilizaci¨®n obligatoria de calor para salas de m¨¢s de 5 MW y restricciones a la miner¨ªa de criptomonedas para preservar la capacidad de la red para las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
- Julio de 2025: Telenor anunci¨® una inversi¨®n de NOK 100 millones (USD 9,6 millones) en la plataforma de nube soberana de Skygard para atender a clientes del sector p¨²blico y BFSI.
- Abril de 2025: Equinor cre¨® una unidad de energ¨ªa dedicada para abastecer la demanda de inteligencia artificial y centros de datos a trav¨¦s de carteras combinadas de hidroel¨¦ctrica y gas que garantizan un tiempo de actividad del 99,995%.
Alcance del Informe del Mercado de Centros de Datos de Noruega
El mercado de centros de datos abarca la infraestructura, los servicios y las tecnolog¨ªas que respaldan el almacenamiento, la gesti¨®n y el procesamiento de datos. Este mercado incluye varios tama?os de centros de datos, clasificaciones de nivel, tipos, industrias de usuarios finales y zonas de alta concentraci¨®n, reflejando las diversas necesidades de las empresas y organizaciones que operan en el pa¨ªs.
El Informe del Mercado de Centros de Datos de Noruega est¨¢ segmentado por Tama?o de Centro de Datos (Peque?o, Mediano, Grande e Hiperescala), Tipo de Nivel (Nivel 1 y 2, Nivel 3 y Nivel 4), Tipo de Centro de Datos (Hiperescala/Autoconstructido, Empresarial/Borde y °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô), Usuario Final (BFSI, TI y ITES, Comercio Electr¨®nico, Gobierno, Manufactura, Medios y Entretenimiento, Telecomunicaciones y Otros Usuarios Finales) y Zona de Alta Concentraci¨®n (Oslo, Vestland y Resto de Noruega). Las Previsiones del Mercado se Proporcionan en T¨¦rminos de Capacidad de Carga de TI (Megavatio).
| Peque?o |
| Mediano |
| Grande |
| Hiperescala |
| Nivel 1 y 2 |
| Nivel 3 |
| Nivel 4 |
| Hiperescala / Autoconstructido | ||
| Empresarial / Borde | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No Utilizado | |
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | ||
| BFSI |
| TI y ITES |
| Comercio Electr¨®nico |
| Gobierno |
| Manufactura |
| Medios y Entretenimiento |
| Telecomunicaciones |
| Otros Usuarios Finales |
| Oslo |
| Vestland |
| Resto de Noruega |
| Por Tama?o de Centro de Datos | Peque?o | ||
| Mediano | |||
| Grande | |||
| Hiperescala | |||
| Por Tipo de Nivel | Nivel 1 y 2 | ||
| Nivel 3 | |||
| Nivel 4 | |||
| Por Tipo de Centro de Datos | Hiperescala / Autoconstructido | ||
| Empresarial / Borde | |||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô | No Utilizado | ||
| Utilizado | °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | ||
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | |||
| Por Usuario Final | BFSI | ||
| TI y ITES | |||
| Comercio Electr¨®nico | |||
| Gobierno | |||
| Manufactura | |||
| Medios y Entretenimiento | |||
| Telecomunicaciones | |||
| Otros Usuarios Finales | |||
| Por Zona de Alta Concentraci¨®n | Oslo | ||
| Vestland | |||
| Resto de Noruega | |||
¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA DE TI - La capacidad de carga de TI o capacidad instalada se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red instalados en un bastidor. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCI?N - Denota la medida en que la capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. El espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar el cableado, la refrigeraci¨®n y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n ayuda a tener una infraestructura adecuada de cableado y refrigeraci¨®n. Se mide en pies cuadrados (ft?).
- TAMA?O DE CENTRO DE DATOS - El Tama?o del Centro de Datos se segmenta en funci¨®n del espacio de suelo elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Centro de Datos Mega: el n¨²mero de bastidores debe ser superior a 9.000 o el espacio de suelo elevado debe ser superior a 225.001 pies cuadrados; Centro de Datos Masivo: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 9.000 y 3.001 o el espacio de suelo elevado debe estar entre 225.000 y 75.001 pies cuadrados; Centro de Datos Grande: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 3.000 y 801 o el espacio de suelo elevado debe estar entre 75.000 y 20.001 pies cuadrados; Centro de Datos Mediano: el n¨²mero de bastidores debe estar entre 800 y 201 o el espacio de suelo elevado debe estar entre 20.000 y 5.001 pies cuadrados; Centro de Datos Peque?o: el n¨²mero de bastidores debe ser inferior a 200 o el espacio de suelo elevado debe ser inferior a 5.000 pies cuadrados.
- TIPO DE NIVEL - Seg¨²n el Uptime Institute, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles seg¨²n las capacidades del equipo redundante de la infraestructura del centro de datos. En este segmento, los centros de datos se clasifican como Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4.
- TIPO DE COUBICACI?N - El segmento se divide en 3 categor¨ªas: °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista, °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista y °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô de Hiperescala. La categorizaci¨®n se realiza en funci¨®n de la cantidad de carga de TI arrendada a los clientes potenciales. El servicio de coubicaci¨®n minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; el servicio de coubicaci¨®n mayorista tiene una capacidad arrendada entre 251 kW y 4 MW; y el servicio de coubicaci¨®n de hiperescala tiene una capacidad arrendada superior a 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El Mercado de Centros de Datos opera sobre una base B2B. BFSI, Gobierno, Operadores de Nube, Medios y Entretenimiento, Comercio Electr¨®nico, Telecomunicaciones y Manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye a los operadores de servicios de coubicaci¨®n que atienden la creciente digitalizaci¨®n de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | ¶Ù±ð´Ú¾±²Ô¾±³¦¾±¨®²Ô |
|---|---|
| Unidad de Bastidor | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida para la unidad de servidor alojada en los bastidores del centro de datos. 1U equivale a 1,75 pulgadas. |
| Densidad de Bastidor | Define la cantidad de energ¨ªa consumida por el equipo y el servidor alojados en un bastidor. Se mide en kilovatios (kW). Este factor juega un papel fundamental en el dise?o del centro de datos y en la planificaci¨®n de refrigeraci¨®n y energ¨ªa. |
| Capacidad de Carga de TI | La capacidad de carga de TI o capacidad instalada se refiere a la cantidad de energ¨ªa consumida por los servidores y equipos de red instalados en un bastidor. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de Absorci¨®n | Denota qu¨¦ parte de la capacidad del centro de datos ha sido arrendada. Por ejemplo, si un centro de datos de 100 MW ha arrendado 75 MW, la tasa de absorci¨®n ser¨ªa del 75%. Tambi¨¦n se denomina tasa de utilizaci¨®n y capacidad arrendada. |
| Espacio de Suelo Elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. El espacio entre el suelo original y el suelo elevado se utiliza para alojar el cableado, la refrigeraci¨®n y otros equipos del centro de datos. Esta disposici¨®n ayuda a tener una infraestructura adecuada de cableado y refrigeraci¨®n. Se mide en pies cuadrados/metros. |
| Acondicionador de Aire para Sala de Computadoras (CRAC) | Es un dispositivo utilizado para monitorear y mantener la temperatura, la circulaci¨®n de aire y la humedad dentro de la sala de servidores en el centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de bastidores. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura ¨®ptima (20-25 ¡ãC) en la sala de servidores. Hay principalmente dos pasillos dentro de la sala de servidores: un pasillo caliente y un pasillo fr¨ªo. |
| Pasillo Fr¨ªo | Es el pasillo donde la parte delantera del bastidor da al pasillo. Aqu¨ª, el aire fr¨ªo se dirige hacia el pasillo para que pueda entrar por la parte delantera de los bastidores y mantener la temperatura. |
| Pasillo Caliente | Es el pasillo donde la parte trasera de los bastidores da al pasillo. Aqu¨ª, el calor disipado por los equipos del bastidor se dirige hacia la rejilla de salida del CRAC. |
| Carga Cr¨ªtica | Incluye los servidores y otros equipos inform¨¢ticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para la operaci¨®n del centro de datos. |
| Efectividad en el Uso de Energ¨ªa (PUE) | Es una m¨¦trica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (Consumo Total de Energ¨ªa del Centro de Datos)/(Consumo Total de Energ¨ªa de los Equipos de TI). Adem¨¢s, un centro de datos con un PUE de 1,2-1,5 se considera altamente eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera altamente ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un dise?o de sistema en el que se a?ade un componente adicional (UPS, generadores, CRAC) para que, en caso de corte de energ¨ªa o fallo del equipo, los equipos de TI no se vean afectados. |
| Sistema de Alimentaci¨®n Ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo que se conecta en serie con el suministro de energ¨ªa de la red, almacenando energ¨ªa en bater¨ªas de modo que el suministro del UPS sea continuo para los equipos de TI incluso cuando se interrumpe el suministro de la red. El UPS soporta principalmente solo los equipos de TI. |
| Generadores | Al igual que el UPS, los generadores se instalan en el centro de datos para garantizar un suministro de energ¨ªa ininterrumpido, evitando el tiempo de inactividad. Las instalaciones de centros de datos cuentan con generadores di¨¦sel y, com¨²nmente, se almacenan 48 horas de di¨¦sel en la instalaci¨®n para evitar interrupciones. |
| N+1 | Denominado 'Necesidad m¨¢s uno', denota la configuraci¨®n de equipo adicional disponible para evitar el tiempo de inactividad en caso de fallo. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas UPS, se necesitar¨ªa un sistema UPS adicional para lograr N+1. |
| 2N | Se refiere a un dise?o totalmente redundante en el que se despliegan dos sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa independientes. Por lo tanto, en caso de fallo completo de un sistema de distribuci¨®n, el otro sistema seguir¨¢ suministrando energ¨ªa al centro de datos. |
| Refrigeraci¨®n en Fila | Es el sistema de dise?o de refrigeraci¨®n instalado entre bastidores en una fila, donde extrae el aire caliente del pasillo caliente y suministra aire fr¨ªo al pasillo fr¨ªo, manteniendo as¨ª la temperatura. |
| Nivel 1 | La clasificaci¨®n de nivel determina la preparaci¨®n de una instalaci¨®n de centro de datos para mantener la operaci¨®n del centro de datos. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 1 cuando tiene un componente de energ¨ªa no redundante (N) (UPS, generadores), componentes de refrigeraci¨®n y sistema de distribuci¨®n de energ¨ªa (desde las redes de energ¨ªa de la red). El centro de datos de nivel 1 tiene un tiempo de actividad del 99,67% y un tiempo de inactividad anual de <28,8 horas. |
| Nivel 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 2 cuando tiene componentes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n redundantes (N+1) y un ¨²nico sistema de distribuci¨®n no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, UPS, enfriadores, equipos de rechazo de calor y tanques de combustible. El centro de datos de nivel 2 tiene un tiempo de actividad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de <22 horas. |
| Nivel 3 | Un centro de datos que tiene componentes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n redundantes y m¨²ltiples sistemas de distribuci¨®n de energ¨ªa se denomina centro de datos de nivel 3. La instalaci¨®n es resistente a las interrupciones planificadas (mantenimiento de la instalaci¨®n) y no planificadas (corte de energ¨ªa, fallo de refrigeraci¨®n). El centro de datos de nivel 3 tiene un tiempo de actividad del 99,98% y un tiempo de inactividad anual de <1,6 horas. |
| Nivel 4 | Es el tipo de centro de datos m¨¢s tolerante. Un centro de datos de nivel 4 tiene m¨²ltiples componentes de energ¨ªa y refrigeraci¨®n redundantes e independientes y m¨²ltiples rutas de distribuci¨®n de energ¨ªa. Todos los equipos de TI tienen doble alimentaci¨®n, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupci¨®n, garantizando as¨ª una operaci¨®n ininterrumpida. El centro de datos de nivel 4 tiene un tiempo de actividad del 99,74% y un tiempo de inactividad anual de <26,3 minutos. |
| Centro de Datos Peque?o | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio de suelo de ¡Ü 5.000 pies cuadrados o el n¨²mero de bastidores que se pueden instalar es ¡Ü 200 se clasifica como centro de datos peque?o. |
| Centro de Datos Mediano | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio de suelo entre 5.001 y 20.000 pies cuadrados, o el n¨²mero de bastidores que se pueden instalar est¨¢ entre 201 y 800, se clasifica como centro de datos mediano. |
| Centro de Datos Grande | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio de suelo entre 20.001 y 75.000 pies cuadrados, o el n¨²mero de bastidores que se pueden instalar est¨¢ entre 801 y 3.000, se clasifica como centro de datos grande. |
| Centro de Datos Masivo | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio de suelo entre 75.001 y 225.000 pies cuadrados, o el n¨²mero de bastidores que se pueden instalar est¨¢ entre 3.001 y 9.000, se clasifica como centro de datos masivo. |
| Centro de Datos Mega | El centro de datos que tiene un ¨¢rea de espacio de suelo de ¡Ý 225.001 pies cuadrados o el n¨²mero de bastidores que se pueden instalar es ¡Ý 9.001 se clasifica como centro de datos mega. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son principalmente utilizados por peque?as y medianas empresas (PYME). |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô Mayorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad entre 250 kW y 4 MW. Estos servicios son principalmente utilizados por empresas medianas y grandes. |
| °ä´Ç³Ü²ú¾±³¦²¹³¦¾±¨®²Ô de Hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requisito de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de grandes actores de nube, empresas de TI, BFSI y operadores de transmisi¨®n en l¨ªnea (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de Datos M¨®viles | Es la velocidad de internet m¨®vil que experimenta un usuario a trav¨¦s de su tel¨¦fono inteligente. Esta velocidad depende principalmente de la tecnolog¨ªa de operador utilizada en el tel¨¦fono inteligente. Las tecnolog¨ªas de operador disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde 2G proporciona la velocidad m¨¢s lenta mientras que 5G es la m¨¢s r¨¢pida. |
| Red de Conectividad de Fibra | Es una red de cables de fibra ¨®ptica desplegados en todo el pa¨ªs, conectando las regiones rurales y urbanas con conexi¨®n a internet de alta velocidad. Se mide en kil¨®metros (km). |
| Tr¨¢fico de Datos por °Õ±ð±ô¨¦´Ú´Ç²Ô´Ç Inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por un usuario de tel¨¦fono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de Datos de Banda Ancha | Es la velocidad de internet que se suministra a trav¨¦s de la conexi¨®n de cable fijo. Com¨²nmente, se utilizan cables de cobre y cables de fibra ¨®ptica tanto en uso residencial como comercial. Aqu¨ª, el cable de fibra ¨®ptica proporciona una velocidad de internet m¨¢s r¨¢pida que el cable de cobre. |
| Cable Submarino | Un cable submarino es un cable de fibra ¨®ptica tendido en dos o m¨¢s puntos de aterrizaje. A trav¨¦s de este cable se establece la comunicaci¨®n y la conectividad a internet entre pa¨ªses de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir de 100 a 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de Carbono | Es la medida del di¨®xido de carbono generado durante la operaci¨®n regular de un centro de datos. Dado que el carb¨®n y el petr¨®leo y el gas son las principales fuentes de generaci¨®n de energ¨ªa, el consumo de esta energ¨ªa contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos est¨¢n incorporando fuentes de energ¨ªa renovable para reducir la huella de carbono generada en sus instalaciones. |
Metodolog¨ªa de Investigaci¨®n
ºÚÁϲ»´òìÈ sigue una metodolog¨ªa de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: Identificar las Variables Clave: Con el fin de construir una metodolog¨ªa de pron¨®stico s¨®lida, las variables y factores identificados en el Paso 1 se contrastan con los datos hist¨®ricos del mercado disponibles. A trav¨¦s de un proceso iterativo, se establecen las variables necesarias para el pron¨®stico del mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Construir un Modelo de Mercado: Las estimaciones del tama?o del mercado para los a?os de pron¨®stico se expresan en t¨¦rminos nominales. La inflaci¨®n no forma parte de los precios, y el precio de venta promedio (PVP) se mantiene constante durante todo el per¨ªodo de pron¨®stico para cada pa¨ªs.
- Paso 3: Validar y Finalizar: En este importante paso, todos los datos del mercado, las variables y las valoraciones de los analistas se validan a trav¨¦s de una extensa red de expertos en investigaci¨®n primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en todos los niveles y funciones para generar una imagen hol¨ªstica del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la Investigaci¨®n: Informes Sindicados, Asignaciones de Consultor¨ªa Personalizada, Bases de Datos y Plataformas de Suscripci¨®n