Taille et part du marché des systèmes de vision artificielle (SVA)

Résumé du marché des systèmes de vision artificielle (SVA)
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Analyse du marché des systèmes de vision artificielle (SVA) par ºÚÁϲ»´òìÈ

La taille du marché des systèmes de vision artificielle devrait s'étendre de 13,82 milliards USD en 2025 et 14,95 milliards USD en 2026 à 21,15 milliards USD d'ici 2031, enregistrant un TCAC de 7,18 % entre 2026 et 2031. Le renforcement des exigences de fabrication zéro défaut dans les secteurs automobile et électronique, combiné aux politiques souveraines d'automatisation industrielle, accélère le passage de l'inspection manuelle à l'automatisation optique. Les puces d'inférence d'intelligence artificielle embarquées offrent désormais une classification en moins d'une milliseconde en périphérie, permettant aux usines de semi-conducteurs et aux usines de batteries de maintenir des rendements supérieurs à 95 % sans latence liée au nuage. L'Asie-Pacifique demeure le principal contributeur de revenus, tandis que le Moyen-Orient enregistre la croissance la plus rapide grâce aux programmes de diversification industrielle. Les abonnements logiciels, les caméras intelligentes et l'imagerie 3D reconfigurent collectivement les critères d'approvisionnement, poussant les fournisseurs à regrouper l'analytique, le matériel et le support dans des offres par abonnement. L'intensité concurrentielle reste modérée, les trois premiers fournisseurs détenant environ un tiers des revenus, tandis que des spécialistes de niche se développent rapidement grâce à la métrologie 3D différenciée et aux accélérateurs d'intelligence artificielle.

Principaux enseignements du rapport

  • Par composant, le matériel a dominé avec 65,11 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que le logiciel progresse à un TCAC de 7,21 % jusqu'en 2031.
  • Par type de produit, les systèmes basés sur PC ont dominé avec 58,02 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que les caméras intelligentes progressent à un TCAC de 7,92 % jusqu'en 2031.
  • Par type d'imagerie, l'imagerie 2D a dominé avec 71,03 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que l'imagerie 3D est la plus rapide en croissance, s'étendant à un TCAC de 7,21 % jusqu'en 2031.
  • Par mode de déploiement, les installations sur site ont dominé avec 73,60 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que les plateformes en nuage ont progressé à un TCAC de 7,32 % sur la période 2026-2031.
  • Par utilisateur final, le secteur automobile a dominé avec 23,85 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que les applications de santé et pharmaceutiques affichent la croissance la plus élevée avec un TCAC de 9,16 % jusqu'en 2031.
  • Par zone géographique, l'Asie-Pacifique a dominé avec 40,25 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, tandis que le Moyen-Orient est la région à la croissance la plus rapide, s'étendant à un TCAC de 8,43 % sur la période 2026-2031.

Remarque : Les chiffres de la taille du marché et des prévisions de ce rapport sont générés à l’aide du cadre d’estimation propriétaire de ºÚÁϲ»´òìÈ, mis à jour avec les données et analyses les plus récentes disponibles en 2026.

Analyse des segments

Par composant : le logiciel progresse à mesure que les algorithmes d'IA se banalisent

Le matériel a représenté 65,11 % de la part du marché des systèmes de vision artificielle en 2025, les caméras, objectifs et éclairages constituant la couche physique indispensable. Le chiffre d'affaires du logiciel, progressant à un TCAC de 7,21 %, reflète le passage des licences perpétuelles aux offres par abonnement qui fournissent des mises à jour continues des algorithmes. La logique neuronale embarquée en périphérie brouille davantage la distinction entre silicium et code, consolidant la valeur dans des solutions clés en main. 

Les fabricants adoptant la vision en tant que service réduisent les dépenses initiales, payant des frais mensuels incluant le stockage en nuage et le réentraînement des modèles. Les fournisseurs préchargent des classificateurs de défauts pour les joints de soudure, les cordons de soudure ou les codes-barres pharmaceutiques, permettant un déploiement rapide sans expertise interne en science des données. À mesure que les réseaux convolutifs génériques saturent le marché, les fournisseurs se différencient par des flux de travail spécifiques aux secteurs verticaux, intégrant des signaux de contrôle de processus et des connexions aux systèmes de planification des ressources d'entreprise pour fidéliser les clients.

Marché des systèmes de vision artificielle (SVA) : part de marché par composant
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Par type de produit : les caméras intelligentes supplantent les architectures PC

Les plateformes basées sur PC représentent encore 58,02 % de la taille du marché des systèmes de vision artificielle, privilégiées lorsque la synchronisation multi-caméras ou le traitement hyperspectral dépasse les limites de calcul embarqué. Pourtant, les unités de caméras intelligentes progressent à un TCAC de 7,92 %, intégrant des processeurs ARM et des accélérateurs d'IA dans des boîtiers plus petits qu'un jeu de cartes. 

Les facteurs de forme compacts réduisent les besoins en câblage et en espace dans les armoires, ce qui est crucial pour les hubs logistiques déployant des centaines de stations de tri de colis. L'inférence embarquée élimine les ordinateurs externes, réduisant la consommation d'énergie et la dissipation thermique. Des topologies hybrides apparaissent où les unités en périphérie filtrent les défauts courants et transmettent les anomalies à des serveurs centralisés pour une analyse approfondie, équilibrant coût et débit dans les lignes à forte diversité de produits.

Par type d'imagerie : les systèmes 3D s'imposent dans l'électronique et l'emballage

Les caméras bidimensionnelles conservent 71,03 % des revenus, suffisantes pour la lecture de codes-barres et la vérification d'étiquettes. Cependant, les plateformes 3D s'étendent à un TCAC de 7,21 % à mesure que la miniaturisation électronique et l'encapsulation avancée exigent des mesures de profondeur sous le micron. La taille du marché des systèmes de vision artificielle pour les solutions 3D s'accélère à mesure que les fonderies de semi-conducteurs investissent dans des scanners à lumière structurée qui vérifient la coplanéité des puces dans une tolérance de 5 microns. 

Les capteurs hyperspectraux restent une niche en raison de prix à cinq chiffres et de charges de calcul élevées, mais les premiers adoptants dans la sécurité alimentaire et les composites aérospatiaux justifient la dépense lorsque la contamination ou le délaminage présente un risque disproportionné. Des prototypes de recherche ciblant des points de prix inférieurs à 1 000 USD par mégapixel pourraient démocratiser l'imagerie 3D dans la robotique d'entrepôt d'ici la fin de la décennie.

Par mode de déploiement : la périphérie progresse malgré l'économie du nuage

Les installations sur site détenaient 73,60 % de part en 2025, les fabricants privilégiant la latence déterministe et la souveraineté des données. Pourtant, les plateformes en nuage progressent à un TCAC de 7,32 %, séduisant là où le réentraînement centralisé des modèles l'emporte sur les préoccupations de cybersécurité. Les architectures hybrides en périphérie synchronisent des données sélectives vers le nuage, permettant une inférence en temps réel localement tout en bénéficiant de mises à jour périodiques des algorithmes. 

Les usines automobiles et aérospatiales exigent des temps de réponse inférieurs à 200 millisecondes, inaccessibles via les nuages publics, et déploient donc l'inférence en périphérie tout en réservant les ressources en nuage à l'analytique historique. Les réseaux 5G privés réduisent encore la latence, rapprochant physiquement les ressources en nuage des lignes de production. La conformité à la norme IEC 62443 s'impose comme une exigence de base, garantissant l'isolation des réseaux de segments et l'authentification à confiance zéro.

Marché des systèmes de vision artificielle (SVA) : part de marché par mode de déploiement
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Par secteur d'utilisation final : la santé dépasse l'automobile

L'automobile a conservé 23,85 % de part en 2025, ancrée dans des exigences de longue date de fabrication zéro défaut. Les utilisateurs de la santé et du secteur pharmaceutique, portés par les exigences de sérialisation, progressent à un TCAC de 9,16 %, ce qui en fait les adoptants à la croissance la plus rapide. La taille du marché des systèmes de vision artificielle pour les applications de santé augmente à mesure que les lignes d'emballage modernisent leurs capteurs à haute plage dynamique pour lire des codes-barres à 600 unités par minute. 

L'électronique et les semi-conducteurs restent un moteur de volume pour les systèmes 3D, tandis que les transformateurs alimentaires et de boissons pilotent des caméras hyperspectrales pour détecter les résidus chimiques et vérifier les ratios d'ingrédients. La logistique et le commerce de détail privilégient les caméras intelligentes pour la surveillance des rayons et le tri des colis, valorisant le faible coût unitaire plutôt que la résolution maximale. L'aérospatiale, le textile et l'imprimerie forment une longue traîne de niches spécialisées adoptant la vision pour la sécurité et l'assurance qualité.

Analyse géographique

L'Asie-Pacifique a capté 40,25 % des revenus de 2025, le programme de subventions de 1,4 milliard USD de la Chine et la densité robotique du Japon soutenant une forte adoption. La Corée du Sud a fortement investi dans l'inspection des semi-conducteurs pour maintenir des rendements compétitifs avec les principales fonderies, élargissant encore la demande régionale. Des bases manufacturières diversifiées, de l'électronique grand public aux groupes motopropulseurs automobiles, concentrent les achats de caméras intelligentes et de scanners 3D. 

Le Moyen-Orient enregistre le TCAC régional le plus élevé à 8,43 % jusqu'en 2031. Le programme Vision 2030 de l'Arabie saoudite finance des usines intelligentes à Riyad et à Djeddah, imposant des outils de vision en ligne pour les composants automobiles et l'assemblage d'électronique grand public. Les Émirats arabes unis équipent les usines pharmaceutiques et agroalimentaires de systèmes d'inspection conformes à la sérialisation pour satisfaire aux règles d'exportation européennes, tandis que la Turquie intègre des robots guidés par vision pour servir les équipementiers occidentaux avec des pièces zéro défaut. 

L'Amérique du Nord et l'Europe absorbent collectivement la demande restante, catalysée par les incitations à la relocalisation et les crédits d'impôt Industrie 4.0. Les lignes automobiles et aérospatiales américaines privilégient les unités haute résolution et hyperspectrales pour atténuer l'exposition à la responsabilité. L'Allemagne intègre la vision dans les plans d'usines numériques, et la France finance des subventions à l'automatisation des PME incluant l'inspection optique. L'Amérique du Sud et l'Afrique restent des marchés émergents, avec des déploiements sporadiques dans les hubs automobiles brésiliens et les opérations minières sud-africaines.

Marché des systèmes de vision artificielle (SVA) - TCAC (%), taux de croissance par région
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Paysage concurrentiel

Cognex, Keyence et Omron contrôlent environ 35 % des revenus du marché, en regroupant caméras, logiciels et services d'intégration qui raccourcissent les cycles de déploiement. Cognex s'appuie sur sa suite d'apprentissage profond ViDi dans les usines automobiles nord-américaines, tandis que Keyence domine les installations japonaises et sud-coréennes grâce à un solide support technique. Omron renforce sa position via des partenariats qui intègrent les données de vision dans les piles d'automatisation d'entreprise. 

Les entreprises challengers ciblent des niches pour éroder la part des acteurs établis. Coherix s'attaque à l'inspection électronique sous le micron avec des systèmes à lumière structurée, et Moffett Antoum fournit des puces d'IA à calcul épars promettant une efficacité énergétique multipliée par 10 pour les hubs logistiques. Les fournisseurs de vision en tant que service lèvent des fonds de capital-risque pour convertir les ventes uniques de matériel en abonnements récurrents, comprimant les marges matérielles et déplaçant la concurrence vers les écosystèmes analytiques. 

Les mouvements stratégiques incluent l'acquisition par Teledyne de capacités de mesure de coordonnées pour des synergies d'inspection dimensionnelle et la logique d'IA embarquée dans le silicium de Sony qui capte la valeur logicielle en aval. Les dépôts de brevets se concentrent autour de l'inférence en périphérie et de la fusion multi-capteurs, signalant une différenciation future dans le logiciel plutôt que dans la seule optique. Les fournisseurs développent des programmes partenaires avec des intégrateurs de systèmes et des équipementiers en robotique pour atténuer le déficit de talents et accélérer les délais d'installation.

Leaders du secteur des systèmes de vision artificielle (SVA)

  1. Cognex Corporation

  2. Keyence Corporation

  3. Omron Corporation

  4. IDS Imaging Development Systems GmbH

  5. Atlas Copco AB (ISRA Vision)

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des systèmes de vision artificielle (SVA)
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Développements récents dans le secteur

  • Septembre 2025 : Exotec et E80 Group ont formé un partenariat pour fournir une automatisation d'entrepôt intégrée combinant des robots mobiles autonomes Skypod avec des systèmes de manutention de palettes.
  • Juillet 2025 : Hailo a lancé l'accélérateur d'IA en périphérie Hailo-10H, la première puce discrète commercialisée pour les charges de travail d'IA générative embarquée dans les terminaux de vision.
  • Juillet 2025 : le Fonds d'innovation industrielle d'Amazon a investi dans Cambridge Terahertz, soutenant l'imagerie térahertz 3D compacte pour la détection des fraudes au retour.
  • Juin 2025 : LuminX a levé 5,5 millions USD pour commercialiser des modèles vision-langage destinés à l'automatisation des centres de distribution.

Table des matières du rapport sur le secteur des systèmes de vision artificielle (SVA)

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché
  • 1.2 Périmètre de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Besoin croissant de fabrication zéro défaut
    • 4.2.2 Adoption croissante de la robotique guidée par vision
    • 4.2.3 Demande croissante de vision 3D dans la miniaturisation électronique
    • 4.2.4 Réglementations qualité strictes pour l'alimentation et les produits pharmaceutiques
    • 4.2.5 Essor des puces d'inférence d'IA embarquées
    • 4.2.6 Émergence des modèles d'abonnement de vision en tant que service
  • 4.3 Freins du marché
    • 4.3.1 Manque d'intégrateurs qualifiés en vision artificielle
    • 4.3.2 Coût élevé des caméras haute résolution et hyperspectrales
    • 4.3.3 Risques de cybersécurité dans les systèmes de vision connectés au nuage
    • 4.3.4 Volatilité de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs de capteurs d'image
  • 4.4 Analyse de la chaîne de valeur du secteur
  • 4.5 Environnement réglementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.3 Menace des nouveaux entrants
    • 4.7.4 Menace des substituts
    • 4.7.5 Rivalité concurrentielle

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par composant
    • 5.1.1 ²Ñ²¹³Ùé°ù¾±±ð±ô
    • 5.1.2 Logiciel
  • 5.2 Par type de produit
    • 5.2.1 Basé sur PC
    • 5.2.2 Basé sur caméra intelligente
  • 5.3 Par type d'imagerie
    • 5.3.1 Imagerie 2D
    • 5.3.2 Imagerie 3D
    • 5.3.3 Imagerie hyperspectrale et multispectrale
  • 5.4 Par mode de déploiement
    • 5.4.1 Sur site
    • 5.4.2 En périphérie/embarqué
    • 5.4.3 En nuage
  • 5.5 Par secteur d'utilisation final
    • 5.5.1 Automobile
    • 5.5.2 Électronique et semi-conducteurs
    • 5.5.3 Alimentation et boissons
    • 5.5.4 Santé et pharmacie
    • 5.5.5 Logistique et commerce de détail
    • 5.5.6 Autres secteurs d'utilisation final
  • 5.6 Par zone géographique
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 ɳٲ¹³Ù²õ-±«²Ô¾±²õ
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Mexique
    • 5.6.2 Amérique du Sud
    • 5.6.2.1 µþ°ùé²õ¾±±ô
    • 5.6.2.2 Argentine
    • 5.6.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.6.3 Europe
    • 5.6.3.1 Allemagne
    • 5.6.3.2 Royaume-Uni
    • 5.6.3.3 France
    • 5.6.3.4 Italie
    • 5.6.3.5 Espagne
    • 5.6.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.6.4 Asie-Pacifique
    • 5.6.4.1 Chine
    • 5.6.4.2 Inde
    • 5.6.4.3 Japon
    • 5.6.4.4 Corée du Sud
    • 5.6.4.5 Australie et Nouvelle-Zélande
    • 5.6.4.6 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.6.5 Moyen-Orient
    • 5.6.5.1 Arabie saoudite
    • 5.6.5.2 Émirats arabes unis
    • 5.6.5.3 Turquie
    • 5.6.5.4 Reste du Moyen-Orient
    • 5.6.6 Afrique
    • 5.6.6.1 Afrique du Sud
    • 5.6.6.2 ±·¾±²µÃ©°ù¾±²¹
    • 5.6.6.3 ɲµ²â±è³Ù±ð
    • 5.6.6.4 Reste de l'Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprenant aperçu au niveau mondial, aperçu au niveau du marché, segments principaux, données financières disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché, produits et services, développements récents)
    • 6.4.1 Cognex Corporation
    • 6.4.2 Keyence Corporation
    • 6.4.3 Omron Corporation
    • 6.4.4 Atlas Copco AB (ISRA Vision)
    • 6.4.5 IDS Imaging Development Systems GmbH
    • 6.4.6 Teledyne Technologies Incorporated
    • 6.4.7 Sony Group Corporation
    • 6.4.8 National Instruments Corporation
    • 6.4.9 MVTec Software GmbH
    • 6.4.10 Basler AG
    • 6.4.11 Allied Vision Technologies GmbH
    • 6.4.12 TKH Group NV
    • 6.4.13 FLIR Systems Inc.
    • 6.4.14 Intel Corporation
    • 6.4.15 Qualcomm Technologies Inc.
    • 6.4.16 Sick AG
    • 6.4.17 Panasonic Holdings Corporation
    • 6.4.18 Stemmer Imaging AG
    • 6.4.19 Zebra Technologies Corporation
    • 6.4.20 Hitachi Ltd

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

Périmètre du rapport mondial sur le marché des systèmes de vision artificielle (SVA)

Les systèmes de vision artificielle désignent la substitution des capacités de perception visuelle et de jugement humains par une caméra vidéo et un ordinateur lors de l'exécution d'une tâche d'inspection. Il s'agit de l'acquisition et de l'analyse automatiques d'images pour obtenir les données souhaitées en vue de contrôler ou d'évaluer une pièce ou une activité spécifique.

Le rapport sur le marché des systèmes de vision artificielle est segmenté par composant (matériel et logiciel), par type de produit (basé sur PC et basé sur caméra intelligente), par type d'imagerie (2D, 3D et hyperspectrale), par mode de déploiement (sur site, en périphérie et en nuage), par secteur d'utilisation final (automobile, électronique, alimentation et boissons, santé, logistique et autres) et par zone géographique. Les prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD).

Par composant
²Ñ²¹³Ùé°ù¾±±ð±ô
Logiciel
Par type de produit
Basé sur PC
Basé sur caméra intelligente
Par type d'imagerie
Imagerie 2D
Imagerie 3D
Imagerie hyperspectrale et multispectrale
Par mode de déploiement
Sur site
En périphérie/embarqué
En nuage
Par secteur d'utilisation final
Automobile
Électronique et semi-conducteurs
Alimentation et boissons
Santé et pharmacie
Logistique et commerce de détail
Autres secteurs d'utilisation final
Par zone géographique
Amérique du Nordɳٲ¹³Ù²õ-±«²Ô¾±²õ
Canada
Mexique
Amérique du Sudµþ°ùé²õ¾±±ô
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
EuropeAllemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-PacifiqueChine
Inde
Japon
Corée du Sud
Australie et Nouvelle-Zélande
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-OrientArabie saoudite
Émirats arabes unis
Turquie
Reste du Moyen-Orient
AfriqueAfrique du Sud
±·¾±²µÃ©°ù¾±²¹
ɲµ²â±è³Ù±ð
Reste de l'Afrique
Par composant²Ñ²¹³Ùé°ù¾±±ð±ô
Logiciel
Par type de produitBasé sur PC
Basé sur caméra intelligente
Par type d'imagerieImagerie 2D
Imagerie 3D
Imagerie hyperspectrale et multispectrale
Par mode de déploiementSur site
En périphérie/embarqué
En nuage
Par secteur d'utilisation finalAutomobile
Électronique et semi-conducteurs
Alimentation et boissons
Santé et pharmacie
Logistique et commerce de détail
Autres secteurs d'utilisation final
Par zone géographiqueAmérique du Nordɳٲ¹³Ù²õ-±«²Ô¾±²õ
Canada
Mexique
Amérique du Sudµþ°ùé²õ¾±±ô
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
EuropeAllemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-PacifiqueChine
Inde
Japon
Corée du Sud
Australie et Nouvelle-Zélande
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-OrientArabie saoudite
Émirats arabes unis
Turquie
Reste du Moyen-Orient
AfriqueAfrique du Sud
±·¾±²µÃ©°ù¾±²¹
ɲµ²â±è³Ù±ð
Reste de l'Afrique

Questions clés auxquelles le rapport répond

Quelle sera la taille du marché des systèmes de vision artificielle d'ici 2031 ?

Il est prévu qu'il atteigne 21,15 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 7,18 % à partir de 2026.

Quel segment connaît la croissance la plus rapide dans l'adoption de la vision artificielle ?

Les applications de santé et pharmaceutiques sont en tête avec un TCAC de 9,16 % jusqu'en 2031, à mesure que les délais de sérialisation se resserrent.

Pourquoi les caméras intelligentes gagnent-elles des parts face aux systèmes basés sur PC ?

Les processeurs d'IA embarqués réduisent le câblage, la consommation d'énergie et le coût d'investissement, permettant une inférence en temps réel dans des boîtiers compacts.

Qu'est-ce qui stimule la croissance régionale au Moyen-Orient ?

Le programme Vision 2030 de l'Arabie saoudite et les investissements des Émirats arabes unis dans les usines pharmaceutiques et agroalimentaires alimentent un TCAC de 8,43 %, le plus élevé au monde.

Comment les fournisseurs comblent-ils le déficit de compétences en intégration de la vision ?

Ils proposent des outils de configuration sans code et des services de mise en service à distance, réduisant les besoins en spécialistes.

Quelle modalité d'imagerie supplante les caméras 2D dans l'assemblage électronique ?

Les systèmes tridimensionnels à lumière structurée qui mesurent la coplanéité des joints de soudure dans une tolérance de 1 micron remplacent rapidement les unités 2D.

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