Taille et part du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine

R¨¦sum¨¦ du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine
Image ? ºÚÁϲ»´òìÈ. La r¨¦utilisation n¨¦cessite une attribution sous CC BY 4.0.

Analyse du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine par ºÚÁϲ»´òìÈ

La taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ¨¦tait ¨¦valu¨¦e ¨¤ 29,23 milliards USD en 2025 et devrait cro?tre de 33,29 milliards USD en 2026 pour atteindre 63,81 milliards USD d'ici 2031, ¨¤ un CAGR de 13,89 % durant la p¨¦riode de pr¨¦vision (2026-2031). En termes de capacit¨¦ de charge informatique, le march¨¦ devrait cro?tre de 7,05 mille m¨¦gawatts en 2025 ¨¤ 9,37 mille m¨¦gawatts d'ici 2030, ¨¤ un CAGR de 5,85 % durant la p¨¦riode de pr¨¦vision de 2025 ¨¤ 2030. Les parts et estimations des segments du march¨¦ sont calcul¨¦es et communiqu¨¦es en termes de MW. Cette expansion de capacit¨¦ refl¨¨te la transition du pays vers une infrastructure optimis¨¦e pour l'IA, o¨´ les op¨¦rateurs hyperscale r¨¦pondent aux mandats de cloud souverain et aux densit¨¦s de baies pilot¨¦es par GPU qui d¨¦passent souvent 100 kW. La hausse des investissements publics dans la souverainet¨¦ num¨¦rique, les d¨¦ploiements agressifs de la 5G et une cha?ne d'approvisionnement en refroidissement liquide arrivant ¨¤ maturit¨¦ soutiennent collectivement la demande, tandis que les incitations en Chine occidentale ouvrent des sites aliment¨¦s par des ¨¦nergies renouvelables qui soulagent le r¨¦seau ¨¦lectrique c?tier. L'intensit¨¦ concurrentielle reste mod¨¦r¨¦e, car les certifications de s¨¦curit¨¦ strictes et les restrictions ¨¤ l'exportation sur les GPU avanc¨¦s ¨¦rigent des barri¨¨res qui limitent les nouveaux entrants, sans pour autant permettre ¨¤ un seul fournisseur de dominer. Les op¨¦rateurs capables de combiner conformit¨¦ de niveau souverain et capacit¨¦ pr¨ºte pour l'IA b¨¦n¨¦ficient d'une tarification premium, notamment l¨¤ o¨´ les densit¨¦s de baies commandent des tarifs 30 ¨¤ 50 % sup¨¦rieurs ¨¤ ceux de la colocation traditionnelle.

Principaux enseignements du rapport

  • Par taille de centre de donn¨¦es, les grandes installations d¨¦tenaient 42,63 % de la part du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine en 2025, tandis que les installations moyennes devraient enregistrer le CAGR le plus rapide de 6,86 % jusqu'en 2031.
  • Par norme de niveau, les sites de niveau 3 repr¨¦sentaient 60,08 % de la taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine en 2025, tandis que les sites de niveau 4 devraient cro?tre ¨¤ un CAGR de 6,65 %.
  • Par type de centre de donn¨¦es, les services de colocation dominaient avec 69,07 % de part de march¨¦ en 2025, mais les installations hyperscale auto-construites sont positionn¨¦es pour un CAGR de 6,73 % sous l'effet des mandats de cloud souverain.
  • Par secteur d'utilisateur final, l'informatique et les t¨¦l¨¦communications ont captur¨¦ 49,21 % de part de march¨¦ en 2025 ; le BFSI devrait s'acc¨¦l¨¦rer ¨¤ un CAGR de 7,88 % gr?ce aux investissements dans l'infrastructure du yuan num¨¦rique.
  • Par zone g¨¦ographique prioritaire, ±Ê¨¦°ì¾±²Ô a conserv¨¦ une part de 28,35 % en 2025, mais le reste de la Chine devrait s'¨¦tendre au CAGR le plus ¨¦lev¨¦ de 7,01 % ¨¤ mesure que les clusters occidentaux b¨¦n¨¦ficient du soutien des politiques publiques.

Remarque : Les chiffres de la taille du march¨¦ et des pr¨¦visions de ce rapport sont g¨¦n¨¦r¨¦s ¨¤ l¡¯aide du cadre d¡¯estimation propri¨¦taire de ºÚÁϲ»´òìÈ, mis ¨¤ jour avec les donn¨¦es et analyses les plus r¨¦centes disponibles en 2026.

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Analyse des segments

Par taille de centre de donn¨¦es : les sites moyens comblent le foss¨¦ entre le cloud et la p¨¦riph¨¦rie

Les installations moyennes, g¨¦n¨¦ralement de 1 ¨¤ 10 MW, ont enregistr¨¦ le CAGR le plus rapide de 6,86 % et devraient consolider leur r?le de tissu connectif entre les clouds hyperscale et les appareils p¨¦riph¨¦riques. En 2025, les grandes installations repr¨¦sentaient encore 42,63 % de la capacit¨¦ totale du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine, refl¨¦tant les exigences d'entra?nement de l'IA hyperscale qui tendent ¨¤ n¨¦cessiter d'importantes empreintes de calcul. La cohorte de taille moyenne b¨¦n¨¦ficie de la proximit¨¦ avec les utilisateurs finaux, d'une latence plus faible et d'une flexibilit¨¦ r¨¦glementaire, ce qui la rend id¨¦ale pour les clusters SaaS r¨¦gionaux et les passerelles IoT industrielles. Les promoteurs tirent parti de la construction modulaire pour raccourcir les cycles de construction ¨¤ moins de 12 mois, capturant les pics de demande li¨¦s aux lancements de logiciels et ¨¤ la densification r¨¦gionale de la 5G. ? mesure que les co?ts du refroidissement liquide diminuent, les salles de taille moyenne peuvent accueillir des baies ¨¤ forte densit¨¦ de GPU sans la colonne vert¨¦brale d'alimentation ¨¦tendue requise ¨¤ l'¨¦chelle m¨¦ga, pr¨¦servant les marges tout en atteignant les objectifs de performance.

Du point de vue du co?t du capital, les banques consid¨¨rent les projets de taille interm¨¦diaire comme moins risqu¨¦s que les constructions hyperscale en terrain vierge, car la concentration des locataires est plus faible et les dur¨¦es de bail sont plus courtes. Les op¨¦rateurs combinent des contrats en gros avec de la colocation au d¨¦tail pour maintenir l'utilisation au-dessus de 80 %, un seuil qui g¨¦n¨¨re des rendements EBITDA attractifs. L'¨¦quilibre entre densit¨¦ et ¨¦chelle explique pourquoi la cat¨¦gorie moyenne sert de terrain d'exp¨¦rimentation pr¨¦coce pour des innovations telles que le refroidissement liquide direct au niveau de la baie ou la sauvegarde hydrog¨¨ne sur site. Au cours des cinq prochaines ann¨¦es, les sites moyens sont positionn¨¦s pour capter des incitations provinciales suppl¨¦mentaires favorisant la prolif¨¦ration de l'informatique p¨¦riph¨¦rique, soutenant leur surperformance par rapport au march¨¦ plus large des centres de donn¨¦es en Chine.

March¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine : part de march¨¦ par taille de centre de donn¨¦es, 2025
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Par norme de niveau : le niveau 4 gagne en dynamisme pour les charges critiques

Les salles de niveau 3, avec 60,08 % de part en 2025, restent le pilier du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine, offrant une disponibilit¨¦ de 99,982 % ¨¤ un co?t efficace. Pourtant, la capacit¨¦ de niveau 4 cro?t ¨¤ un CAGR de 6,65 % ¨¤ mesure que les charges de travail BFSI et de trading algorithmique exigent une disponibilit¨¦ de 99,995 %. Le niveau sup¨¦rieur int¨¨gre une redondance 2N+1 sur les couches d'alimentation, de refroidissement et de r¨¦seau, se traduisant par des taux de location plus ¨¦lev¨¦s que les locataires BFSI acceptent pour prot¨¦ger les transactions sensibles ¨¤ la milliseconde. Les services gouvernementaux en ligne qui d¨¦ploient des cadres de yuan num¨¦rique tendent ¨¦galement ¨¤ se tourner vers les conceptions de niveau 4 pour r¨¦pondre aux sp¨¦cifications de la Loi sur la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es.

Les op¨¦rateurs poursuivant des certifications de niveau 4 font face ¨¤ des primes de d¨¦penses d'investissement de 10 ¨¤ 15 %, principalement dans les refroidisseurs en double, l'appareillage de commutation et les structures de r¨¦seau. La p¨¦riode de r¨¦cup¨¦ration se comprime lorsque les densit¨¦s d'alimentation d¨¦passent 50 kW par baie, car des revenus de baie plus ¨¦lev¨¦s att¨¦nuent les co?ts en capital. De plus, les investisseurs consid¨¨rent les actifs de niveau 4 comme prot¨¦g¨¦s contre l'inflation en raison de contrats stables s'¨¦tendant sur cinq ans ou plus. Par cons¨¦quent, la tendance ¨¤ la mise ¨¤ niveau de niveau s'aligne sur la transition strat¨¦gique vers des charges de travail ¨¤ haute valeur ajout¨¦e centr¨¦es sur l'IA, renfor?ant la migration vers la qualit¨¦ sup¨¦rieure au sein du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine.

Par type de centre de donn¨¦es : les auto-constructions hyperscale s'acc¨¦l¨¨rent sous les mandats souverains

La colocation domine toujours avec 69,07 % de part, refl¨¦tant l'externalisation traditionnelle des entreprises et les ¨¦conomies multi-locataires. Cependant, les auto-constructions hyperscale affichent le CAGR le plus rapide de 6,73 % ¨¤ mesure que les grands acteurs du cloud internalisent les risques, r¨¦pondent aux exigences de souverainet¨¦ et personnalisent l'infrastructure pour les clusters IA. Les auto-constructions permettent ¨¤ Alibaba, Tencent et Baidu de d¨¦ployer des cuves ¨¤ immersion ou des alimentations optimis¨¦es pour les GPU sans n¨¦gocier de modernisations d'installations, acc¨¦l¨¦rant ainsi le d¨¦lai de mise sur le march¨¦ des nouveaux services IA. Elles s¨¦curisent ¨¦galement un contr?le complet du cycle de vie sur les cha?nes d'approvisionnement mat¨¦rielles, crucial lorsque les r¨¦glementations d'exportation am¨¦ricaines restreignent la disponibilit¨¦ des GPU.

La colocation en gros s'adapte en se tournant vers des coques pr¨ºtes ¨¤ am¨¦nager, permettant aux hyperscalers de louer de l'espace brut et d'installer des ¨¦quipements sur mesure. Pour les clients entreprises, la colocation au d¨¦tail reste attractive pour les charges de travail ¨¤ faibles exigences de conformit¨¦. Le paysage hybride pousse les op¨¦rateurs ¨¤ maintenir ¨¤ la fois une capacit¨¦ en gros et au d¨¦tail, souvent au sein du m¨ºme campus. ? mesure que les directives de cloud souverain arrivent ¨¤ maturit¨¦, la taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine attribu¨¦e aux auto-constructions devrait augmenter davantage, m¨ºme si la colocation continue de servir une base de locataires diversifi¨¦e.

March¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine : part de march¨¦ par type de centre de donn¨¦es, 2025
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Par secteur d'utilisateur final : la demande BFSI s'acc¨¦l¨¨re avec le d¨¦ploiement du yuan num¨¦rique

L'informatique et les t¨¦l¨¦communications ont conserv¨¦ 49,21 % de part en 2025, mais le BFSI est en voie d'atteindre un CAGR de 7,88 % jusqu'en 2031, d¨¦passant tous les autres secteurs verticaux. Les pilotes de monnaie num¨¦rique de banque centrale n¨¦cessitent des n?uds de registre distribu¨¦ h¨¦berg¨¦s dans des installations domestiques conformes, d¨¦pla?ant des charges substantielles des locaux bancaires vers des salles certifi¨¦es de niveau 4. Simultan¨¦ment, les moteurs de trading algorithmique et les clusters d'analyse des risques migrent vers des plateformes acc¨¦l¨¦r¨¦es par GPU qui consomment des densit¨¦s de baies d¨¦passant 40 kW, alimentant davantage l'app¨¦tit du segment pour une capacit¨¦ haut de gamme.

La surveillance r¨¦glementaire de la Commission de r¨¦glementation bancaire et des assurances de Chine stipule la r¨¦sidence des donn¨¦es, incitant les fintechs h¨¦berg¨¦es ¨¤ l'¨¦tranger ¨¤ rapatrier leurs applications vers le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine. Au-del¨¤ du BFSI, les sites de commerce ¨¦lectronique d¨¦veloppant les transactions de diffusion en direct et les entreprises manufacturi¨¨res d¨¦ployant la robotique de l'Industrie 4.0 continuent de maintenir une croissance r¨¦guli¨¨re, mais aucun n'¨¦gale la v¨¦locit¨¦ des charges de travail financi¨¨res. ? mesure que les plateformes de paiement num¨¦rique et de gestion de patrimoine technologique prolif¨¨rent, le BFSI est appel¨¦ ¨¤ devenir le barom¨¨tre des tendances de tarification premium dans l'ensemble du secteur des centres de donn¨¦es en Chine.

Analyse g¨¦ographique

±Ê¨¦°ì¾±²Ô continue d'ancrer le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine avec une part de 28,35 %, gr?ce ¨¤ une demande dense des laboratoires de recherche en IA, des grands acteurs d'internet et des clouds du secteur public. Cependant, la raret¨¦ de l'¨¦nergie et de l'immobilier pousse les op¨¦rateurs vers des districts p¨¦riph¨¦riques tels que Yanqing, o¨´ les co?ts fonciers sont inf¨¦rieurs de 30 % par rapport au c?ur urbain, et de nouveaux corridors de fibre optique renforcent la connectivit¨¦. Le reste de la Chine, englobant la Mongolie int¨¦rieure, le Gansu et le Xinjiang, s'¨¦tend ¨¤ un CAGR de 7,01 % ¨¤ mesure que les incitations nationales et l'abondance des ¨¦nergies renouvelables se combinent pour attirer les investissements hyperscale.

Le reste de la Chine consolide sa position de sous-r¨¦gion la plus dynamique du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine, port¨¦ par une politique nationale qui d¨¦signe les clusters occidentaux comme le principal vecteur d'absorption des d¨¦penses de souverainet¨¦ des donn¨¦es tout en all¨¦geant la pression sur le r¨¦seau ¨¦lectrique c?tier. La Mongolie int¨¦rieure affiche un PUE moyen de site inf¨¦rieur ¨¤ 1,25 en tirant parti des hivers sous z¨¦ro pour le refroidissement gratuit, tandis que le Xinjiang associe des centrales hybrides solaires-¨¦oliennes 24 heures sur 24 ¨¤ des alimentations en boucle redondantes pour garantir une alimentation ¨¤ haute disponibilit¨¦. La congestion de la transmission freine encore les constructions sans contrainte, de sorte que les op¨¦rateurs se couvrent en ajoutant un stockage d'¨¦nergie par batterie sur site dimensionn¨¦ ¨¤ 15 % de la charge informatique, amortissant les risques de limitation.

Weinan et Huai'an illustrent l'¨¦mergence de march¨¦s secondaires optimis¨¦s en termes de co?ts et riches en connectivit¨¦. Les autorit¨¦s municipales de Weinan r¨¦duisent les surtaxes sur les taxes professionnelles pour les centres de donn¨¦es de 50 % pendant trois ans en ¨¦change d'engagements d'embauche locale, r¨¦duisant les p¨¦riodes de r¨¦cup¨¦ration des op¨¦rateurs sur les campus de 20 MW. Huai'an attire les op¨¦rateurs p¨¦riph¨¦riques avec des forfaits de fibre noire int¨¦gr¨¦s aux concessions fonci¨¨res, r¨¦duisant les d¨¦penses d'exploitation r¨¦seau et permettant un routage ¨¤ ultra-faible latence vers les moteurs de trading de la Bourse de Shanghai. Collectivement, ces tendances illustrent comment le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ¨¦volue vers un ¨¦cosyst¨¨me multi-n?uds o¨´ chaque zone g¨¦ographique joue un r?le sp¨¦cialis¨¦ dans le soutien des ambitions IA du pays.

Paysage concurrentiel

L'ar¨¨ne des centres de donn¨¦es en Chine affiche une concentration mod¨¦r¨¦e, les g¨¦ants affili¨¦s aux t¨¦l¨¦communications tels que China Telecom, China Mobile et China Unicom tirant parti de leurs dorsales de fibre optique nationales et de leurs allocations de spectre favorables pour conserver un volume important de contrats. GDS Holdings et VNET dominent la colocation en gros premium, courtisant les fournisseurs de cloud hyperscale avec des empreintes de type campus int¨¦grant de l'¨¦nergie verte et des passerelles de c?bles sous-marins. Les plafonds de participation ¨¦trang¨¨re et les lois de localisation des donn¨¦es restreignent la pr¨¦sence directe des hyperscalers internationaux, les canalisant vers des structures ¨¤ participation minoritaire avec des partenaires domestiques d¨¦tenant d¨¦j¨¤ des certificats de conformit¨¦ convoit¨¦s.

La diff¨¦renciation strat¨¦gique est centr¨¦e sur l'adoption technologique et la profondeur de conformit¨¦. Les op¨¦rateurs investissant t?t dans l'expertise en refroidissement liquide, les bus d'alimentation en courant continu et la gestion des installations pilot¨¦e par l'IA obtiennent des primes de tarification ¨¤ deux chiffres et des taux de d¨¦sabonnement plus faibles. Par exemple, le complexe de Shanghai de GDS atteint un PUE de 1,12, r¨¦duisant les co?ts d'¨¦nergie de 20 % et permettant ¨¤ l'op¨¦rateur de partager les ¨¦conomies avec les locataires tout en maintenant ses marges. Pendant ce temps, les programmes auto-construits de Tencent et Alibaba mettent l'accent sur l'int¨¦gration verticale, contr?lant tout, de la pose de fibre optique ¨¤ l'inventaire de GPU, att¨¦nuant ainsi le risque li¨¦ aux restrictions ¨¤ l'exportation et les goulots d'¨¦tranglement dans les d¨¦lais de d¨¦ploiement.

Les acteurs r¨¦gionaux plus petits se tournent vers des offres sp¨¦cialis¨¦es dans la p¨¦riph¨¦rie, regroupant des services g¨¦r¨¦s tels que les op¨¦rations sans personnel et la maintenance pr¨¦dictive. Bien que les restrictions ¨¤ l'exportation sur les GPU avanc¨¦s imposent des d¨¦lais d'approvisionnement, les op¨¦rateurs disposant de pipelines multi-fournisseurs en amortissent l'impact, tandis que les nouveaux entrants en terrain vierge d¨¦pourvus de telles relations font face ¨¤ des d¨¦lais de neuf mois. Dans l'ensemble, la concurrence se cristallise autour de la capacit¨¦ ¨¤ s¨¦curiser de l'¨¦nergie verte, ¨¤ se conformer aux seuils de PUE de plus en plus stricts et ¨¤ offrir une densit¨¦ pr¨ºte pour l'IA, des facteurs qui d¨¦finissent collectivement le succ¨¨s sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine.

Leaders du secteur des centres de donn¨¦es en Chine

  1. Chindata Group Holdings Ltd

  2. Alibaba Cloud

  3. Global Data Solutions Co., Ltd. (GDS)

  4. Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd

  5. Space DC Pte Ltd

  6. *Avis de non-responsabilit¨¦ : les principaux acteurs sont tri¨¦s sans ordre particulier
Concentration du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine
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D¨¦veloppements r¨¦cents du secteur

  • Mars 2025 : La Commission nationale du d¨¦veloppement et de la r¨¦forme de Chine a lanc¨¦ la strat¨¦gie ? Donn¨¦es de l'Est, Calcul de l'Ouest ?, dirigeant les centres de donn¨¦es hyperscale vers des p?les occidentaux tels que la Mongolie int¨¦rieure, le Gansu, le Guizhou et le Ningxia pour am¨¦liorer l'efficacit¨¦ ¨¦nerg¨¦tique et l'utilisation des ¨¦nergies renouvelables.
  • Janvier 2025 : Le Minist¨¨re de l'industrie et des technologies de l'information de Chine exige d¨¦sormais que les grands centres de donn¨¦es maintiennent un PUE inf¨¦rieur ¨¤ 1,3 et utilisent au moins 30 % d'¨¦nergie renouvelable dans les r¨¦gions orientales.
  • Novembre 2024 : Alibaba Cloud a ¨¦tendu ses zones de disponibilit¨¦ en Chine avec une infrastructure pr¨ºte pour l'IA, dot¨¦e de capacit¨¦s GPU am¨¦lior¨¦es et de syst¨¨mes de refroidissement liquide pour prendre en charge les charges de travail d'entra?nement et d'inf¨¦rence de grands mod¨¨les de langage.
  • Septembre 2024 : Tencent a mis ¨¤ niveau ses centres de donn¨¦es avec des syst¨¨mes de refroidissement liquide avanc¨¦s, prenant en charge des clusters GPU de plus de 50 kW par baie, am¨¦liorant l'infrastructure IA et l'efficacit¨¦ ¨¦nerg¨¦tique.

Table des mati¨¨res du rapport sur le secteur des centres de donn¨¦es en Chine

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypoth¨¨ses de l'¨¦tude et d¨¦finition du march¨¦
  • 1.2 P¨¦rim¨¨tre de l'¨¦tude

2. M?THODOLOGIE DE RECHERCHE

3. R?SUM? EX?CUTIF

4. PAYSAGE DU MARCH?

  • 4.1 Aper?u du march¨¦
  • 4.2 Moteurs du march¨¦
    • 4.2.1 Demande exc¨¦dentaire de baies ¨¤ haute densit¨¦ li¨¦e aux charges de travail d'entra?nement de l'IA
    • 4.2.2 Hausse des d¨¦penses en cloud souverain par les entreprises publiques chinoises
    • 4.2.3 D¨¦ploiement rapide de la 5G et des n?uds p¨¦riph¨¦riques stimulant la demande de micro-centres de donn¨¦es
    • 4.2.4 Disponibilit¨¦ croissante des quotas d'¨¦change d'¨¦nergie verte pour les op¨¦rateurs de centres de donn¨¦es
    • 4.2.5 Adoption g¨¦n¨¦ralis¨¦e du refroidissement liquide dans les nouvelles constructions hyperscale
    • 4.2.6 Incitations gouvernementales pour les clusters de centres de donn¨¦es en Chine occidentale afin de d¨¦lester les charges c?ti¨¨res
  • 4.3 Contraintes du march¨¦
    • 4.3.1 La congestion du transfert d'¨¦nergie interprovincial limite la s¨¦lection des sites
    • 4.3.2 Des plafonds de PUE plus stricts augmentant les d¨¦penses d'investissement pour les installations existantes
    • 4.3.3 Hausse des taxes fonci¨¨res autour des villes de niveau 1
    • 4.3.4 Les restrictions ¨¤ l'exportation sur les GPU avanc¨¦s ralentissent l'expansion des clusters IA
  • 4.4 Perspectives du march¨¦
    • 4.4.1 Capacit¨¦ de charge informatique
    • 4.4.2 Surface de plancher sur¨¦lev¨¦
    • 4.4.3 Revenus de colocation
    • 4.4.4 Baies install¨¦es
    • 4.4.5 Taux d'utilisation des espaces de baies
    • 4.4.6 C?ble sous-marin
  • 4.5 Principales tendances du secteur
    • 4.5.1 Utilisateurs de smartphones
    • 4.5.2 Trafic de donn¨¦es par smartphone
    • 4.5.3 Vitesse des donn¨¦es mobiles
    • 4.5.4 Vitesse des donn¨¦es haut d¨¦bit
    • 4.5.5 R¨¦seau de connectivit¨¦ par fibre optique
    • 4.5.6 Cadre r¨¦glementaire
  • 4.6 Analyse de la cha?ne de valeur et des canaux de distribution
  • 4.7 Paysage r¨¦glementaire
    • 4.7.1 ±Ê¨¦°ì¾±²Ô
    • 4.7.2 Weinan
    • 4.7.3 Ville de Huai'an
    • 4.7.4 Reste de la Chine
  • 4.8 Perspectives technologiques
  • 4.9 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.9.1 Menace des nouveaux entrants
    • 4.9.2 Pouvoir de n¨¦gociation des fournisseurs
    • 4.9.3 Pouvoir de n¨¦gociation des acheteurs
    • 4.9.4 Menace des substituts
    • 4.9.5 Rivalit¨¦ concurrentielle

5. TAILLE DU MARCH? ET PR?VISIONS DE CROISSANCE (M?GAWATTS)

  • 5.1 Par taille de centre de donn¨¦es
    • 5.1.1 Grand
    • 5.1.2 Massif
    • 5.1.3 Moyen
    • 5.1.4 ²Ñ¨¦²µ²¹
    • 5.1.5 Petit
  • 5.2 Par norme de niveau
    • 5.2.1 Niveau 1 et 2
    • 5.2.2 Niveau 3
    • 5.2.3 Niveau 4
  • 5.3 Par type de centre de donn¨¦es
    • 5.3.1 Hyperscale/Auto-construit
    • 5.3.2 ·¡²Ô³Ù°ù±ð±è°ù¾±²õ±ð/±Ê¨¦°ù¾±±è³ó¨¦°ù¾±±ð
    • 5.3.3 Colocation
    • 5.3.3.1 Non utilis¨¦
    • 5.3.3.2 ±«³Ù¾±±ô¾±²õ¨¦
    • 5.3.3.2.1 Colocation au d¨¦tail
    • 5.3.3.2.2 Colocation en gros
  • 5.4 Par secteur d'utilisateur final
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 Informatique et ITES
    • 5.4.3 Commerce ¨¦lectronique
    • 5.4.4 Gouvernement
    • 5.4.5 Fabrication
    • 5.4.6 ²Ñ¨¦»å¾±²¹²õ et divertissement
    • 5.4.7 °Õ¨¦±ô¨¦³¦´Ç³¾³¾³Ü²Ô¾±³¦²¹³Ù¾±´Ç²Ô²õ
    • 5.4.8 Autres secteurs d'utilisateurs finaux
  • 5.5 Par zone g¨¦ographique prioritaire
    • 5.5.1 ±Ê¨¦°ì¾±²Ô
    • 5.5.2 Weinan
    • 5.5.3 Ville de Huai'an
    • 5.5.4 Reste de la Chine

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du march¨¦
  • 6.2 Mouvements strat¨¦giques
  • 6.3 Analyse des parts de march¨¦
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprenant un aper?u au niveau mondial, un aper?u au niveau du march¨¦, les segments principaux, les donn¨¦es financi¨¨res disponibles, les informations strat¨¦giques, le classement/la part de march¨¦ pour les principales entreprises, les produits et services, et les d¨¦veloppements r¨¦cents)
    • 6.4.1 Chindata Group Holdings Ltd
    • 6.4.2 Alibaba Cloud
    • 6.4.3 Global Data Solutions Co., Ltd. (GDS)
    • 6.4.4 Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
    • 6.4.5 Space DC Pte Ltd
    • 6.4.6 Range Technology Development Co., Ltd
    • 6.4.7 Amazon Web Services, Inc
    • 6.4.8 Beijing VNET Broadband Data Center Co., Ltd
    • 6.4.9 Keppel Data Centres Pte Ltd
    • 6.4.10 Tencent Cloud
    • 6.4.11 Princeton Digital Group
    • 6.4.12 Beijing Sinnet Technology Co.,Ltd
    • 6.4.13 CNEAN
    • 6.4.14 Keppel Datacentres Pte Ltd
    • 6.4.15 OneAsia Network Limited

7. OPPORTUNIT?S DE MARCH? ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 ?valuation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

P¨¦rim¨¨tre du rapport sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine

Le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine d¨¦signe l'infrastructure et les installations utilis¨¦es pour h¨¦berger les syst¨¨mes informatiques et les composants associ¨¦s, tels que les syst¨¨mes de t¨¦l¨¦communications et de stockage, en Chine. Il englobe divers types de centres de donn¨¦es, notamment hyperscale, entreprise et colocation, r¨¦pondant aux besoins de divers secteurs d'utilisateurs finaux. Le march¨¦ est segment¨¦ par zone g¨¦ographique prioritaire, couvrant des r¨¦gions telles que ±Ê¨¦°ì¾±²Ô, le Guangdong, le Hebei, le Jiangsu et Shanghai.

Le rapport sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine est segment¨¦ par taille de centre de donn¨¦es (grand, massif, moyen, m¨¦ga et petit), type de niveau (niveau 1 et 2, niveau 3 et niveau 4), type de centre de donn¨¦es (hyperscale/auto-construit, entreprise/p¨¦riph¨¦rie et colocation), utilisateur final (BFSI, informatique et ITES, commerce ¨¦lectronique, gouvernement, fabrication, m¨¦dias et divertissement, t¨¦l¨¦communications et autres utilisateurs finaux), et zone g¨¦ographique prioritaire. Les pr¨¦visions du march¨¦ sont fournies en termes de capacit¨¦ de charge informatique (MW).

Par taille de centre de donn¨¦es
Grand
Massif
Moyen
²Ñ¨¦²µ²¹
Petit
Par norme de niveau
Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par type de centre de donn¨¦es
Hyperscale/Auto-construit
·¡²Ô³Ù°ù±ð±è°ù¾±²õ±ð/±Ê¨¦°ù¾±±è³ó¨¦°ù¾±±ð
Colocation Non utilis¨¦
±«³Ù¾±±ô¾±²õ¨¦ Colocation au d¨¦tail
Colocation en gros
Par secteur d'utilisateur final
BFSI
Informatique et ITES
Commerce ¨¦lectronique
Gouvernement
Fabrication
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Autres secteurs d'utilisateurs finaux
Par zone g¨¦ographique prioritaire
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Weinan
Ville de Huai'an
Reste de la Chine
Par taille de centre de donn¨¦es Grand
Massif
Moyen
²Ñ¨¦²µ²¹
Petit
Par norme de niveau Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par type de centre de donn¨¦es Hyperscale/Auto-construit
·¡²Ô³Ù°ù±ð±è°ù¾±²õ±ð/±Ê¨¦°ù¾±±è³ó¨¦°ù¾±±ð
Colocation Non utilis¨¦
±«³Ù¾±±ô¾±²õ¨¦ Colocation au d¨¦tail
Colocation en gros
Par secteur d'utilisateur final BFSI
Informatique et ITES
Commerce ¨¦lectronique
Gouvernement
Fabrication
²Ñ¨¦»å¾±²¹²õ et divertissement
°Õ¨¦±ô¨¦³¦´Ç³¾³¾³Ü²Ô¾±³¦²¹³Ù¾±´Ç²Ô²õ
Autres secteurs d'utilisateurs finaux
Par zone g¨¦ographique prioritaire ±Ê¨¦°ì¾±²Ô
Weinan
Ville de Huai'an
Reste de la Chine

Questions cl¨¦s auxquelles le rapport r¨¦pond

Quelle est la taille actuelle du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ?

Le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine devrait cro?tre en capacit¨¦ de charge informatique de 7,46 mille m¨¦gawatts en 2026 ¨¤ 9,87 mille m¨¦gawatts d'ici 2031, marquant un CAGR de 5,76 % durant la p¨¦riode de pr¨¦vision de 2026 ¨¤ 2031.

Qui sont les acteurs cl¨¦s du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ?

China Telecom Corporation Ltd, Equinix Inc., GLP Pte Limited, Keppel DC REIT Management Pte. Ltd et Princeton Digital Group sont les principales entreprises op¨¦rant sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine.

Quel segment d¨¦tient la plus grande part du march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ?

Sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine, le segment de niveau 3 repr¨¦sente la plus grande part par type de centre de donn¨¦es.

Quel est le segment ¨¤ la croissance la plus rapide sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine ?

Le segment BFSI repr¨¦sente le segment ¨¤ la croissance la plus rapide par secteur d'utilisateur final sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es en Chine.

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