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Tendencias e Información del Mercado

Adopción Acelerada de IA Generativa y Modelos de Lenguaje de Gran Escala en Iniciativas Soberanas del Golfo

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica está siendo impulsado hacia adelante por programas de IA soberana que redujeron las ventanas de adopción de los ciclos tradicionales de varios a?os a calendarios de implementación mucho más cortos. La iniciativa HUMAIN de Arabia Saudita se asoció con xAI en enero de 2026 para implementar clústeres de inferencia Grok-3 en Riad y Yeda, con un objetivo de 50.000 consultas simultáneas en árabe para el tercer trimestre de 2026.^{[1]Reuters, "Asociación entre HUMAIN de Arabia Saudita y xAI para Grok-3," Reuters, reuters.com}En los Emiratos ?rabes Unidos, G42 operó un campus de IA de 200 megavatios en Masdar City que albergó bastidores NVIDIA GB200 NVL72 dise?ados para modelos con 1,8 billones de parámetros, lo que situó a la instalación a una escala anteriormente asociada con los hiperescaladores de Estados Unidos. Marruecos también se incorporó a este patrón cuando se anunció la fábrica de IA Nexus con NVIDIA en noviembre de 2025, con un plan de 500 megavatios de capacidad de GPU para 2028 y un papel norteafricano en la implementación de modelos de lenguaje en francés y árabe. Estos proyectos son importantes porque absorben el suministro de GPU más rápido que los compradores empresariales que aún pasan por aprobaciones de presupuesto trimestrales y revisiones de cumplimiento. El resultado es una combinación de hardware que se desplaza hacia el entrenamiento además de la inferencia, porque los modelos de lenguaje localizados requieren conjuntos de datos regionales, soporte de dialectos e implementación bajo marcos legales y culturales locales.^{[2]Reuters, "Estados Unidos Aprueba la Exportación de 35.000 Chips de IA a Oriente Medio," Reuters, reuters.com}

Rápida Expansión de la Nube Hiperescalada Respaldada por Fondos Soberanos de Riqueza

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica también se beneficia del capital de los fondos soberanos de riqueza que permite a los hiperescaladores asegurar terrenos, energía y hardware antes que sus pares en muchas otras regiones. Microsoft anunció un compromiso de USD 15,2 mil millones para la infraestructura de IA de los Emiratos ?rabes Unidos con G42 en marzo de 2025, incluida una expansión de 200 megavatios programada para finales de 2026. En Qatar, la empresa conjunta Brookfield-Qai inició obras en febrero de 2026 en un centro de cómputo de 100 megavatios en Doha bajo un compromiso más amplio de USD 20 mil millones, con costos de energía proyectados de USD 0,06 por kilovatio-hora. Amazon Web Services amplió su región de Baréin con 3 zonas de disponibilidad adicionales en enero de 2026 y a?adió instancias EC2 P5 optimizadas para GPU basadas en GPU NVIDIA H200 Tensor Core. Este modelo de financiamiento elimina los cuellos de botella financieros que a menudo ralentizan los grandes proyectos en la nube, razón por la cual varios campus de Oriente Medio y ?frica avanzaron hacia el estado operativo mucho más rápido que los plazos más largos comunes en las construcciones globales. También amplió la base direccionable del mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica, porque la capacidad se está preparando no solo para proyectos soberanos sino también para inquilinos empresariales que necesitan alojamiento local y aceleración de IA.

Ciclo de Innovación de Hardware hacia GPU con Memoria de Alto Ancho de Banda y Módulos Multichip

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica está siendo moldeado por un ciclo de hardware que facilita la justificación de implementaciones premium a pesar de los altos costos de energía y refrigeración. El bastidor NVIDIA GB200 NVL72 combinó 72 GPU Blackwell con 1,44 terabytes de memoria HBM3e y entregó 720 petaflops de rendimiento FP4, mientras que los envíos a clientes de los Emiratos ?rabes Unidos y Arabia Saudita comenzaron en el cuarto trimestre de 2025. La MI325X de AMD combinó 288 gigabytes de HBM3e con un dado de cómputo de 6 nanómetros y un chiplet de E/S de 5 nanómetros, lo que le dio a la plataforma 5,3 terabytes por segundo de ancho de banda de memoria para la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala. El acelerador Gaudi 3 de Intel entró en las discusiones empresariales de 厂耻诲á蹿谤颈肠补 a través de los envíos de servidores Dell PowerEdge XE9680 a principios de 2026, lo que dio a los clientes otra opción cuando querían marcos de software abiertos en lugar de una dependencia total de CUDA. Los enfoques multichip son especialmente relevantes en climas cálidos porque distribuyen las cargas térmicas en dados más peque?os y ayudan a los operadores a gestionar el rendimiento dentro de límites de temperatura más estrictos. Este ciclo de innovación también está acortando las expectativas de actualización, ya que los proveedores pueden actualizar los elementos de cómputo o memoria más rápido que en los dise?os monolíticos más antiguos, lo que mantiene a los campus avanzados como compradores activos en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica.^{[3]Relaciones con Inversores de NVIDIA, "Especificaciones del NVIDIA GB200 NVL72," NVIDIA, investor.nvidia.com}

Acuerdos de Asignación Soberana de GPU que Sesgan el Suministro a Favor de Proyectos de Oriente Medio y ?frica

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica ganó impulso gracias a acuerdos de asignación bilaterales que dieron a los proyectos del Golfo acceso a envíos de GPU avanzadas por delante de muchas regiones competidoras. El Departamento de Comercio de Estados Unidos aprobó exportaciones de 35.000 GPU equivalentes a Blackwell a los Emiratos ?rabes Unidos y Arabia Saudita en enero de 2025, lo que representó el 12% de los envíos de GPU para centros de datos de NVIDIA en el primer trimestre de 2025. Estos volúmenes estaban vinculados a acuerdos de monitoreo de uso final que limitaban la reexportación y requerían controles de cumplimiento periódicos, lo que efectivamente preservó el suministro para la implementación en la región. Qatar aseguró una asignación separada de 8.000 GPU H200 en marzo de 2025, lo que ayudó a adelantar el cronograma del centro de cómputo Brookfield-Qai en 6 meses. Marruecos también negoció una asignación de 15.000 GPU para 2026-2027 a través de su acuerdo de fábrica de IA Nexus con NVIDIA, sujeto a la alineación con principios de soberanía de datos al estilo de la Unión Europea. Estos acuerdos son importantes porque los fabricantes de chips están claramente favoreciendo a los clientes que combinan asociaciones geopolíticas a largo plazo, preparación de infraestructura y certeza regulatoria, y eso mejora directamente la visibilidad de ejecución en todo el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica.

Alto OPEX de Energía y Refrigeración en Climas Desérticos

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica enfrenta un desafío de costos directo porque las instalaciones en el desierto pueden operar con costos de energía y refrigeración superiores a USD 0,12 por kilovatio-hora, mientras que el promedio global de hiperescala es cercano a USD 0,06 por kilovatio-hora. Un clúster de GPU de 10 megavatios que opera al 90% de utilización en Riad o Abu Dabi puede incurrir en costos anuales de electricidad de USD 9,5 millones, en comparación con USD 4,7 millones para una instalación comparable en el norte de Europa. El calor extremo también obliga a los operadores a sobredimensionar los enfriadores entre un 30% y un 40%, lo que eleva el gasto de capital en refrigeración a USD 1.200 por kilovatio frente a USD 800 por kilovatio en ubicaciones más templadas. Los sistemas de refrigeración líquida pueden mejorar la eficiencia, pero la asociación entre HPE y Khazna destacó que estos dise?os requieren fluidos especializados e infraestructura resistente a la corrosión que elevan los costos de implementación a nivel de bastidor. Los proyectos de energía a partir de gas residual pueden ayudar en ubicaciones seleccionadas de campos petroleros, pero no son una solución para toda la región porque la selección de sitios, los permisos y la construcción están muy limitados. Esta presión de costos es particularmente severa para las aplicaciones de inferencia donde los ingresos por consulta son muy peque?os, por lo que los operadores necesitan mejores contratos de energía, acuerdos de energía alternativa o cargas de trabajo de mayor valor para proteger los márgenes en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica.

Restricciones a la Exportación de Semiconductores que Limitan el Suministro de GPU de Alta Gama a Algunos Países Africanos

El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica también está limitado por controles de exportación que ralentizan la adquisición en varios países africanos, incluso cuando la demanda local existe. Las normas de exportación de semiconductores de Estados Unidos colocaron a 14 naciones africanas bajo revisión caso por caso, lo que retrasó algunos envíos de GPU entre 90 y 120 días y creó un panorama de suministro regional más desigual. 厂耻诲á蹿谤颈肠补 recibió el estatus de Nivel 1 en marzo de 2025, pero Nigeria y Egipto permanecieron sujetos a una revisión más estricta y límites de volumen trimestrales. Cassava Technologies declaró en su actualización para inversores de junio de 2025 que el procesamiento de licencias de exportación a?adió entre 14 y 16 semanas a los plazos de adquisición y retrasó el lanzamiento de su centro de IA en Johannesburgo. Las GPU de origen chino alternativas estaban fuera del régimen de control de Estados Unidos, pero la pila de software y la validación de terceros en torno a esos sistemas seguían siendo menos desarrolladas para muchos compradores empresariales, lo que redujo su atractivo práctico. El resultado es un mercado africano a dos velocidades donde los operadores sudafricanos pueden avanzar más rápido en hardware más nuevo mientras que varios pares en ?frica Occidental y Oriental siguen limitados por retrasos en las licencias y menor visibilidad sobre los calendarios de entrega.

*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.

Análisis de Segmentos

Los centros de datos en la nube representaron el 57,39% de los ingresos por tipo de implementación en 2025, lo que les dio la mayor participación del tama?o del mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica dentro de este conjunto de segmentos. Esa posición reflejó la fortaleza de los hiperescaladores en las cargas de trabajo de entrenamiento, el cómputo centralizado y el análisis por lotes en los principales campus del Golfo. Se espera que los centros de datos perimetrales crezcan más rápido durante 2026-2031 porque las operaciones de campo y los nodos de servicio urbano están priorizando el procesamiento local para casos de uso sensibles al tiempo de respuesta. Saudi Aramco implementó 12 pods de GPU perimetrales en los campos petroleros de Ghawar y Safaniya en el primer trimestre de 2026, y cada pod contenía 64 GPU de inferencia NVIDIA L40S para el procesamiento sísmico en tiempo real y la optimización de brocas de perforación. Ese ejemplo muestra por qué las implementaciones perimetrales se están volviendo más prácticas en las operaciones energéticas, donde esperar una respuesta centralizada en la nube puede reducir el valor del análisis. El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica se está ampliando, por tanto, más allá de los campus centralizados hacia entornos distribuidos que soportan la inferencia industrial cerca de los activos.

Los centros de datos empresariales y privados se mantuvieron como el segundo tipo de implementación más grande porque las industrias reguladas aún prefieren el control directo sobre la ubicación de los datos y los recursos de cómputo. El Banco Central de los Emiratos ?rabes Unidos emitió una guía en agosto de 2025 que requería que los bancos nacionales procesaran los datos de transacciones de clientes dentro de las fronteras nacionales, lo que empujó a instituciones como Emirates NBD y First Abu Dhabi Bank hacia sistemas de GPU privados. Este tipo de impulso regulatorio apoya la implementación local incluso cuando las ofertas en la nube están técnicamente disponibles. Los sitios perimetrales también enfrentan mayores costos de capital por bastidor, porque los gabinetes robustos, la energía redundante y los requisitos de conectividad remota hacen que estos sistemas sean más complejos de instalar. Aun así, los operadores continúan financiándolos donde la toma de decisiones en tiempo real en campos de petróleo y gas, nodos de ciudades inteligentes y corredores de transporte produce un retorno operativo claro. Ese equilibrio entre escala centralizada y capacidad de respuesta local probablemente mantendrá los 3 tipos de implementación relevantes a medida que el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica continúe expandiéndose.

Las GPU de inferencia representaron el 59,86% de los ingresos por tipo de GPU en 2025, lo que las convirtió en la categoría de producto líder en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica. Su perfil de crecimiento también sigue siendo el más sólido hasta 2031 porque los menores costos de inferencia cambiaron la economía de implementar chatbots, sistemas de voz, motores de recomendación y servicios de lenguaje localizados a escala comercial. La caída en los costos de inferencia por token de USD 0,02 a principios de 2024 a USD 0,0008 a finales de 2025 fue una razón importante por la que las aplicaciones de lenguaje árabe en tiempo real se volvieron más viables en implementaciones públicas y privadas. G42 asignó el 70% de su capacidad de 200 megavatios en Masdar City a cargas de trabajo de inferencia en 2025, lo que muestra que la demanda ahora está centrada en servir a los usuarios en lugar de solo entrenar modelos de frontera. Este patrón de demanda es especialmente visible en portales gubernamentales, servicios de traducción, atención al cliente y herramientas de IA empresarial, donde la escala depende del costo de transacción, no solo de la capacidad de cómputo bruta. El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica está pasando, por tanto, de una fase de construcción inicial a una fase de servicio a escala para muchas implementaciones.

Las GPU de entrenamiento siguen siendo esenciales aunque representen una base de unidades más peque?a, porque los programas de IA soberana aún necesitan modelos locales entrenados con conjuntos de datos regionales legales, médicos y lingüísticos. NVIDIA declaró que el precio del H200 estaba muy por encima de las configuraciones L40S orientadas a la inferencia, lo que mantiene los sistemas de entrenamiento concentrados en campus respaldados por el Estado y laboratorios de hiperescaladores en lugar de implementaciones empresariales amplias. La iniciativa HUMAIN de Arabia Saudita utilizó más de 10.000 GPU H200 en una instalación en Riad que entró en funcionamiento en enero de 2026 para modelos de lenguaje legal y médico en árabe. Esta división entre entrenamiento e inferencia es importante porque significa que el crecimiento de los ingresos no depende de una sola carga de trabajo. La inferencia amplía la demanda de unidades entre más usuarios y ubicaciones, mientras que el entrenamiento apoya un número menor de proyectos muy grandes con precios de venta más altos. Esa combinación le da al mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica tanto amplitud como profundidad en la combinación de tipos de GPU.

Las GPU basadas en PCIe representaron el 69,97% de los ingresos por interconexión en 2025, lo que las convirtió en la opción instalada más grande en el tama?o del mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica para esta categoría. Su ventaja provino de la base instalada de servidores empresariales que ya dependían de ranuras PCIe Gen 5 y estaban bien adaptados a cargas de trabajo de inferencia, análisis y entrenamiento a escala modesta. Estos sistemas siguen siendo atractivos donde los compradores quieren una integración más sencilla, un menor costo inicial de red y una ruta de actualización clara desde la infraestructura empresarial existente. Las GPU de interconexión de alto ancho de banda se están expandiendo más rápido hasta 2031 porque los grandes campus soberanos y de hiperescala ahora requieren una comunicación GPU a GPU mucho más sólida para el entrenamiento de modelos a escala. El bastidor NVIDIA GB200 NVL72 entregó conectividad NVLink de quinta generación en los campus soberanos de los Emiratos ?rabes Unidos y Arabia Saudita a finales de 2025, lo que redujo drásticamente el tiempo de entrenamiento para ejecuciones de modelos muy grandes. El mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica se está desplazando, por tanto, hacia una estructura dual donde PCIe sigue siendo amplio, pero las estructuras de alto ancho de banda capturan los proyectos de IA más exigentes.

Infinity Fabric de AMD apoyó ese cambio al dar a los sistemas MI325X un fuerte ancho de banda interno y una posición de software más abierta para los clientes que querían una alternativa al ecosistema de NVIDIA. A nivel de grandes clústeres, InfiniBand siguió siendo la opción preferida para los principales entornos de entrenamiento porque los conmutadores Quantum-2 ofrecían 400 gigabits por segundo por puerto y una latencia muy baja. El desafío es que esta capa de red conlleva una prima de costo significativa sobre Ethernet, lo que limita la adopción a proyectos con presupuestos muy grandes y fuertes expectativas de utilización. Eso mantiene las arquitecturas de alto ancho de banda concentradas en campus de IA soberana, centros de entrenamiento de hiperescaladores y un peque?o número de implementaciones empresariales premium. Los entornos basados en PCIe seguirán siendo relevantes en entornos empresariales y perimetrales donde la aplicación no justifica esa mayor complejidad de capital y operativa. Este equilibrio entre practicidad instalada y rendimiento de escalado probablemente seguirá siendo central en la combinación de interconexión del mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica.

Las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático capturaron el 58,44% de los ingresos en 2025, lo que las convirtió en el grupo de cargas de trabajo más grande en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica. Esa ventaja provino de la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala, la visión por computadora, los sistemas de recomendación y las aplicaciones de IA del sector público que ya estaban activas en los campus en la nube y soberanos del Golfo. Se espera que el análisis de datos crezca más rápido hasta 2031 porque las instituciones financieras, las empresas energéticas y las plataformas de comercio digital necesitan cada vez más un procesamiento por debajo del segundo para las decisiones operativas. Emirates NBD implementó GPU NVIDIA A100 en agosto de 2025 y redujo el tiempo de detección de fraudes de 2,3 segundos a 180 milisegundos, lo que muestra cómo la aceleración por GPU está entrando en el análisis de transacciones rutinarias. Saudi Aramco también utilizó la interpretación sísmica acelerada por GPU para procesar 40 terabytes de datos del subsuelo por pozo en menos de 6 horas en lugar de 72 horas en sistemas solo con CPU. Estos ejemplos muestran que el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica ya no está vinculado únicamente a las narrativas de IA generativa, porque las cargas de trabajo de análisis están produciendo valor directo en bancos, campos petroleros y otros entornos operativos reales.

Las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento siguen estando más concentradas en instituciones de investigación gubernamentales y universidades, donde la computación científica aún justifica clústeres de GPU dedicados. Los casos de uso de gráficos y visualización también están creciendo en arquitectura, ingeniería y construcción, pero siguen siendo más peque?os en términos de ingresos porque las tasas de utilización son más bajas que las cargas de trabajo de IA y análisis. La combinación de cargas de trabajo es importante porque amplía la base de clientes más allá de un único perfil de comprador o un único patrón de cómputo. La IA y el ML siguen anclando la mayor participación, pero el análisis está creando un segundo motor de crecimiento vinculado a la toma de decisiones empresariales cotidianas. Ese cambio apoya una demanda más repetible, porque la detección de fraudes, el modelado de clientes y la interpretación sísmica son procesos recurrentes en lugar de experimentos ocasionales. También le da al mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica una estructura de carga de trabajo más equilibrada a medida que las nuevas implementaciones pasan de la prueba de concepto a la producción.

Los hiperescaladores y proveedores de servicios en la nube representaron el 49,37% del gasto de los usuarios finales en 2025, lo que los convirtió en el grupo de compradores más grande en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica. Su posición fue respaldada por la expansión de Microsoft en los Emiratos ?rabes Unidos, la capacidad de AWS en Baréin y otras grandes inversiones en nube multiinquilino que les dieron escala en infraestructura compartida. Aun así, se espera que las empresas crezcan más rápido hasta 2031 porque las normas de residencia de datos y los mandatos de IA soberana están redirigiendo el gasto hacia sistemas locales y locales. First Abu Dhabi Bank instaló un clúster de 128 GPU en su centro de datos de Dubái en marzo de 2026 y utilizó aceleradores AMD MI300X para modelos de riesgo crediticio y antilavado de dinero. MTN Nigeria también se asoció con Kasi Cloud en enero de 2026 para implementar un clúster de inferencia de 200 GPU en Lagos para la optimización de redes y la predicción de abandono de clientes. Estos movimientos muestran que el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica está viendo una mayor propiedad directa empresarial de la infraestructura de IA, donde la regulación, la latencia o la sensibilidad de los datos hace que la nube compartida sea menos atractiva.

Las instituciones gubernamentales y de investigación se mantuvieron como el tercer grupo de usuarios finales, pero se están expandiendo de manera constante a medida que los programas nacionales de IA financian clústeres universitarios e instalaciones de investigación aplicada. La Universidad Rey Abdulá de Ciencia y Tecnología de Arabia Saudita amplió su clúster de GPU de 512 a 2.048 unidades en el cuarto trimestre de 2025 para apoyar la investigación en desalinización y materiales renovables. Ese tipo de implementación no iguala la escala de los hiperescaladores, pero fortalece el ecosistema local para la computación científica y el desarrollo de la fuerza laboral técnica. También se alinea con los esfuerzos soberanos para mantener el desarrollo de modelos, la investigación aplicada y el trabajo de simulación avanzada dentro de las fronteras nacionales. Como resultado, la demanda de los usuarios finales se está ampliando desde una base liderada por hiperescaladores hacia una estructura más mixta que incluye empresas, agencias gubernamentales y organizaciones de investigación. Este patrón de demanda más amplio debería hacer que el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica sea menos dependiente de una sola clase de compradores durante el período de pronóstico.

Análisis Geográfico

Mercado de GPU para Centros de Datos del CCG

Oriente Medio concentró la mayor participación de los ingresos regionales en 2025, y ese liderazgo se sustentó en compromisos de inteligencia artificial soberana en los Emiratos ?rabes Unidos y Arabia Saudita que superaron los 30 mil millones de USD en capital anunciado. La participación del mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica estuvo, por tanto, concentrada en primer lugar en el Golfo, donde la alineación de políticas, el acceso al capital y la planificación energética avanzaron más rápido que en la mayoría de los mercados africanos. Arabia Saudita emergió como el mayor mercado por país en 2025, respaldada por el despliegue de 100 megavatios de GPU de la iniciativa HUMAIN en Riad y la empresa conjunta AMD-Cisco que tiene como objetivo 1 gigavatio para 2030. Los Emiratos ?rabes Unidos se mantuvieron muy cerca a través de la asociación G42-Microsoft y la instalación de 100 megavatios de Khazna en Ajman, que entró en funcionamiento en enero de 2026. Catar también reforzó su papel a través del programa Brookfield-Qai, que vinculó energía respaldada por gas de bajo costo con un centro de cómputo de 100 megavatios en Doha. Omán, Baréin y Kuwait se mantuvieron como mercados más peque?os, pero se beneficiaron de la demanda derivada a medida que los hiperescaladores y los operadores regionales buscaban sitios adicionales que satisficieran los requisitos locales de soberanía de datos.

Mercado de GPU para Centros de Datos de ?frica

?frica está creciendo más rápido durante el período 2026-2031, aunque su base se mantuvo más peque?a que la del Golfo en 2025. 厂耻诲á蹿谤颈肠补, Nigeria y Egipto representaron el 70% de los ingresos de ?frica en 2025, lo que muestra cuán concentrada sigue estando la adopción temprana en un pu?ado de mercados nacionales. 厂耻诲á蹿谤颈肠补 lideró el continente gracias a su escala, su sólido estatus de exportación y sus grandes campus, como la instalación de Teraco en Johannesburgo, que puso en servicio 3.000 GPU en diciembre de 2025. Nigeria se destacó como el principal centro de crecimiento de ?frica Occidental, respaldada por 86 megavatios de capacidad operativa de centros de datos, una mayor cartera de proyectos en desarrollo y nuevos proyectos como Equinix LG3 y el despliegue de MTN-Kasi Cloud. Egipto continuó consolidando su papel como puerta de entrada al norte de ?frica, especialmente para cargas de trabajo empresariales y gubernamentales que requieren alcance regional y controles de procesamiento doméstico. Esto significa que el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica se está volviendo más equilibrado geográficamente, aunque los países africanos líderes siguen dominando el despliegue a escala temprana.

Mercado de GPU para Centros de Datos de ?frica Oriental, Septentrional y Occidental

Kenia y Marruecos son los próximos mercados a seguir de cerca, ya que ambos tienen un posicionamiento claro en programas de infraestructura de inteligencia artificial multipaís de mayor alcance. Africa Data Centres utilizó capital de expansión para desarrollar infraestructura preparada para GPU en Nairobi y Mombasa, lo que mejoró el papel de Kenia en la demanda empresarial y gubernamental de ?frica Oriental. La fábrica de inteligencia artificial Nexus de Marruecos, valorada en 1,2 mil millones de USD con NVIDIA, le otorgó un papel de puente más sólido entre las cargas de trabajo de inteligencia artificial europeas y africanas, especialmente para el despliegue de modelos de lenguaje en francés y árabe. Ghana, Senegal y Tanzania se mantuvieron como mercados en etapas más tempranas, donde la actividad seguía centrada más en universidades e instituciones públicas que en grandes campus comerciales. La expansión geográfica es, por tanto, real, pero se está desarrollando en niveles basados en el acceso al capital, el estatus regulatorio, los controles de exportación y la preparación de la infraestructura local. Ese patrón escalonado mantendrá a Oriente Medio como el núcleo de ingresos en el corto plazo, mientras que ?frica aportará una mayor parte del crecimiento incremental en el mercado de GPU para centros de datos de Oriente Medio y ?frica durante el período de pronóstico.